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课程介绍

发布时间:2019-08-17
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编程语言辣么多 为什么学Python?


  • 人工智能是一种很炫的技术 ,2017年3月5日“人工智能”正式写入2017政府工作报告,崭新的时代来临! Python 在这场浪潮中异军突起,迅速占领市场!

    编程语言辣么多,在2017年世界脚本语言排行榜中 Python排名第1,掌握了Python就是掌握了未来。 由于Python简单易学、功能强大等优势,已经吸引越来越多的软件工程师投入式这一行业。Python平均月薪高达15040元。

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信盈达Python课程优势

理论+实践教学,学有所用,学有所成!
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    入学测试排班

    信盈达采用严格的班级管理制度,先测试排班,因材施教,为不同基础的学员分班学习,增加补弱。
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    信盈达实训学院高级讲师多名,各讲师在开发行业领域都有着丰富的项目实战开发经验,完全胜任Python开发课程教学!
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    技术领域日新月异,信盈达课程也会实时更新。短期培训只是4-5个月,毕业不意味着结束,课程内容升级后,可免费学习更新内容。
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广州Python开发培训机构

信盈达Python开发培训学校

广州信盈达教育专注为企业和个人提供高端方案设计、高端嵌入式/Android培训等服务。公司下设信盈达实训学院、信盈达研发中心、信盈达教学仪器三大业务板块。九年来公司坚持"先进技术、先进服务",以雄厚的实力和专业的品质成为有实力从产品最底层研发到系统层开发的嵌入式实训、产品解决方案提供商。为中国IT行业提供有价值的职业教育服务。

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虽然python是最近两年才开始受追棒,但是信盈达教育作为老牌的it培训机构,早已开始了python课程,特别在网络运维课程里,python是核心技术点。为了满足企业和学员的需求,信盈达教育从去年又单独开设了python课程,把python语言拆分出来独立开设一门课程,同时课程中还引进了企业很多真实项目案例,其中以大数据、云计算技术方向为主。

同时就读信盈达教育学习python课程还享受终身就业服务,毕业后由学校安排工作吗,并且有低标准薪资保障,同时信盈达教育有上万家合作企业共同学们选择,所以到信盈达教育学习Python学习效果和就业都有保障。

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    学习Python培训课程

    学习Python编程,python培训班适合更多的人,尤其是零基础和基础很差的人。虽然网上不少人说Python很简单,但那是相对论,不要忘记了,Python是开发语言,开发语言的一切特征它都具备,包括学习难度,如果是零基础的人想自学好Python还真是一件不容易的事情,即使参加培训机构也需要半年的时间才能学好。

    Python培训课程学哪些?下面就以信盈达的python课程来看一下python培训课程的内容有哪些。

哪些人适合学习Python?

选择比努力更重要,曾经和你一样的人,现在已经成为高薪一族!
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    刚毕业,就业迷茫

    如果您大学或者高中刚毕业,期待向技术方向发展,那么Python将是一个不错的技术研究方向。

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    其他行业转向互联网

    如果您想由传统行业进入互联网这个高速发展的高薪行业,那么Python将是一个比较容易上手的编程语言。

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Python职业方向

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    人工智能人才需求井喷式增长

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    学完Python将去向何方?

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学Python开发需要多少钱?

众所周知,Python开发是当前最热门的技术之一,只要这方面的技术基本上找份月薪过万的工作不是什么问题,因为Python开发属于新技术,这方面的专业技术人才相对较少,而且企业对这个岗位要求较低,比如学历年龄工作经验等这些基本上是没有要求,所以对于很多同学来说学习Python开发拿高薪确实一个非常不错的选择。下面给大家介绍一下学习Python开发的学费问题。

信盈达Python网络爬虫开发课程大纲

第 一阶段:Python语言

第 一部分:Python基础

1节 认识Python

1.1 计算机语言、Python简介、发展历史、特点、应用场景

1.2  IDLE的下 载与安装、配置与验证

1.3 第 一个Python程序

1.4 关键字

1.5 标识符概念、规则、命名规范

1.6 注释、注释的分类、支持中文

2Python的基本语法&选择结构

2.1 变量、变量的类型

2.2 输出和输入

2.3 运算符:算术、赋值、关系(比较)、逻辑、位、移位

2.4 表达式类型和值、运算顺序、优先级

2.5 程序流程控制:顺序、选择、循环

2.6 选择结构if语句、if else语句、多重if语句、if嵌套语句

3循环结构&特殊流程控制&字符串&列表&字典

3.1 循环结构while循环、for循环

3.2 特殊流程控制语句breakcontinue、两者的区别

3.3 字符串列表

3.4 元组和字典

4节  函数&文件操作

4.1 函数简介

4.2 函数定义与调用基本使用、文档说明

4.3 函数的参数、返回值、类型、局部变量与成员变量

4.4 递归算法匿名函数

4.5 文件和目录

4.6 os模块过滤文件、批量重命名文件

4.7 file对象拷贝文本文件、拷贝图片

4.8 管理系统(文件版)

第二部份:Python核心编程

5节  面向对象

5.1 面向过程的设计思想、面向对象的编程思维、面向对象编程

5.2 类和对象

5.3 魔法方法__init__()__str__()__repr__()

5.4 self参数、创建多个对象

5.5 封装性继承介绍、单继承、多继承、多态

5.6 属性和方法扩展、对象属性与类属性、类方法与静态方法

6节  异常处理与模块

6.1 异常处理简介、错误、异常

6.2 Python中的异常:NameErrorSyntaxErrorIndexError

6.3 检测与处理异常捕获异常try-exceptelsefinally、抛出异常、raise

6.4 模块概念、导入及使用、import

6.5 制作发布模块

6.6 安装与使用模块常见模块

7节  高级语法

7.1 浅拷贝深拷贝、拷贝的其他方式

7.2 ==is

7.3 封装性进阶、基本使用、私有化属性、属性property

7.4 动态语言、基本定义、添加属性、添加方法、删除属性、__slots__

7.5 生成器概念、创建

7.6 可迭代对象、迭代器对象

7.7 闭包基本使用、深入理解

7.8 装饰器*元类(type)

7.9 内建属性与内建函数模块进阶、常用标准库

8节  进程&线程

8.1 进程简介进程的创建与启动

8.2 multiprocessing模块、Process

8.3 进程池Pool类、队列(Queue)进程拷贝文件

8.4 线程简介、进程与线程的区别

8.5 线程的创建与启动threading模块、Thread

8.6 线程的生命周期

8.7 线程同步Lock

8.8 死锁local类、生产者与消费者模型

9节  正则表达式&网络编程

9.1 正则表达式的规则

9.2 字符类、特殊字符类、原始字符串、数量量词、匹配分组、边界匹配器

9.3  re模块的高级操作匹配、分割、替换、获取

9.4 贪婪模式非贪婪模式

9.5 计算机网络OSI模型与TCP/IP模型、网络术语、三要素、TCP/IP协议

9.6  Socket编程、常用方法

9.7 UDP简介、发送数据、接收数据、模拟QQ聊天

9.8  TCP简介服务器端、客户端、发送数据、接收数据

第二阶段:服务器、数据库

1服务器

1.1 HTTP协议详细介绍

1.2 静态服务器显示静态页面、动态页面

1.3 静态服务器使用类

1.4 请求服务器动态资源

1.5 基本实现动态服务器

1.6 应用案例、传递数据给动态服务器

第2节 MySQL

2.1 数据库的概念、数据知识、常见的数据库

2.2 MySQL的使用、安装MySQL、打开Windows服务、启动和关闭MySQL、登录

2.3  SQL语句、基本概述

2.4 数据库(database)操作、建库、建表

2.5 数据表结构操作、增删查改

2.6  MySQLPython进行交互

3 MongoDB

3.1 MongoDB的环境搭建、数据库操作

3.2 集合操作、数据类型、数据操作

3.3 数据查询:LimitSkip、投影

3.4 排序、统计、去掉重复

3.5 聚合aggregate、安全性、复制、备份与恢复

3.6  MongoDBPython进行交互

4 Redis

4.1 NoSQL简介、安装、基本配置

4.2 数据操作:string、键、hashlistsetzset

4.3 高级、发布订阅、主从配置

4.4 RedisPython进行交互

阶段:网络爬虫开发

1爬虫简介&抓取数据

1.1 爬虫基本简介、通用爬虫、聚焦爬虫

1.2 HTTP的请求与响应

1.3 fiddler工具的简介与使用

1.4 urllib2的基本使用、GET请求、POST请求

1.5  Handler处理器和自定义Opener

1.6  URLError/HTTPErrorrequests模块

2抓取结构化与非结构化数据

2.1 抓取并分析re模块正则表达式的爬虫

2.2 XPathXML类库分析数据、使用XPath爬虫

2.3 BeautifulSoup4解析器、使用bs4的爬虫

2.4 Json模块与JsonPath

2.5 实际应用案例、多线程爬虫案例

3HTML处理与识别机器图像

3.1 动态HTML介绍

3.2 seleniumphantomJS

3.3 模拟登录、点击动态页面、执行js

3.4 机器视觉与Tesseract介绍

3.5 处理规范格式的文字内容、对验证码进行机器识别

3.6 训练Tesseract进行机器学习

4scrapy框架及实战

4.1 配置安装、入门使用

4.2 scrapy shellitem Pipelinespiders

4.3 crawlspiders、请求与响应、settings

4.4 抓取手机APP包的爬虫

4.5 新浪网分类资讯爬虫

4.6 阳光热线问政平台爬虫、图片**器

4.7 将数据保存在MongoDB数据库中

5scrapyRedis实战

5.1 源码分析之ConnectionDupefilterPicklecompat

5.2 源码分析之QueueSchedulerSpider

5.3 有缘网分布式爬虫分析

5.4 处理Redis中的数据内容

5.5 改写新浪网资讯爬虫


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