六西格玛DMAIC方法培训

六西格玛DMAIC方法培训旨在让学员正确理解DMAIC解决问题的逻辑，学会DMAIC各阶段解决问题的流程；理解并掌握六西格玛各阶段问题分析的分析工具，如：六西格玛项目选择、正态分析、数据收集计划制订、测量系统分析、过程能力分析、假设检定与置信区间、相关回归、DOE、统计过程控制；以Minitab为平台，掌握统计软件的基本用法的基础上，进一步掌握应用Minitab进行测量系统分析、假设检验、实验设计及统计过程分析等；能应用DMAIC方法，结合统计分析工具独立完成六西格玛绿带项目。

1、定义、测量阶段课程内容

第 一 天上午

1.六西格玛项目流程介绍

●从个四维度认知六西格玛

●六西格玛绿带项目介绍

1.定义阶段实务

●定义阶段的主要工作

●定义阶段的主要工具

●绿带项目的选择要点

●项目CTQ与项目Y

●定义项目的五个要素

●以标杆或短期能力确定目标

●如何制订项目计划书

●绘制高级流程图

1.测量阶段实务

●测量阶段的六个步骤

●确定项目Y

●项目Y的性能指标

1.数据收集计划制订

●长期能力与短期能力

●四区块定位

●合理的子组

●制订数据收集计划

1.项目定义练习

1.高级流程图绘制练习

3项目计划书制订练习

第 一 天下午

5、计量型测量系统分析

●测量系统分析的步骤

●一般计量型测量系统分析

●GRR与NDC值接收准则

●Minitab测量系统分析

●破坏性测量系统分析

6、计数型测量系统分析

●计数型测量系统分析的步骤

●Minitab测量系统分析

7、连续数据过程能力分析

●数据的正态性检验

●数据正态转换

●Minitab过程能力分析

8、离散数据过程能力分析

●DPU、*、DPO

●缺陷类型过程能力分析

●YFT、YRT、YNA

●合格率型过程能力分析

●Minitab过程能力分析

1.确定你的项目Y

1.组间因素与组内因素列表

1.制订数据收集计划

1.Minitab测量系统分析

1.制订测量系统分析计划

5、数据正态检验与正态转换练习

6、连续数据过程能力分析

7、DPU、*、DPO课堂练习

8、缺陷型项目Y过程能力分析

9、合格率型项目Y过程能力分析

2、分析阶段课程内容

第二天上午

1.分析阶段概述

●分析的四个步骤

●数据分析路线图

1.正态分布与置信区间

1.假设检验基本原理

●假设检验的九个步骤

●检验的二种风险

●原假设与对立假设

1.单样本T检验

●单样本检验的实际意义

●Minitab单样本T检验

5、2T检验

●双本检验的实际意义

●Minitab双样本T检验

1.T分布置信区间计算

下午

7、成对T检验

●成对检验的实际意义

●Minitab成对T检验

8、单方差检验

●单方差检验的实际意义

●Minitab单方差检验

9、双方差检验

●双方差检验的实际意义

●Minitab双方差检验

10、P检验

●P检验的实际意义

●MinitabP检验

1.Minitab单样本T检验练习

1.Minitab双样本T检验练习

1.T检验仿真练习

3、改进与控制阶课程导内容

第三天上午

(以下内容，全程MINITAB实操讲解)

1.改进阶段的二个大步骤

●设计实验

●找出关键因子

1.实验设计概述

●实验设计的三个阶段

●实验设计的九个步骤

1.一般因子实验设计

●单因子实验设计

●数据结构分解

●因子显著性分析

●最适参数区间的评价准则

●双因子实验设计

1、一般因子实验设计练习

下午

4、2水平因子实验设计

●双因子2水平实验设计

●角点仿行

●主效应图分析

●交互作业图分析

●立方体图分析

●因子显著性分析

1.全因子实验设计

●全因子实验设计

●实验的重复与反复

●重复实验数据的处理

●实验数据平均值分析

●实验数据标准差分析

●选择最适的参数组合

●实验因子的三种类型

1.双因子2水平实验设计练习

1.主效应图、交互作用图、立方体图分析练习

1.Minitab全因设计练习

1.Minitab回归方程优化练习

1.Minitab响应优化练习

1.Minitab残差诊断练习

第四天

上午

1.部分因子实验设计

●什么是部分析因

●直交配列表

●部分析的分辨率

●合并误差项的方法

●回归方程优化的原则

●残差诊断

●响应优化器的应用

●*响应预测

下午

1.控制阶段三步骤

●建立控制计划

●项目文档整理

●机会转化与持续监控

1.统计过程控制

●过程变异控制原理

●过程解析与过程控制

●Xbar-R控制图的制作

●Xbar-R控制图的判读

●P控制图的制作方法

10、文档整理与分享

1.MinitabXbar-R控制图制作练习

1.MinitabP控制图制作练习

1.MinitabXbar-R仿真判读练习