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DOE 实验设计方案有以下常见的几种：

单因素实验设计：对于单一因素的影响，通过对该因素进行不同水平的处理来确定因素对输出的影响。

二因素实验设计：同时研究两个因素的影响，控制另外的干扰因素，通过对两个因素不同水平的处理，分析不同因素和水平之间的交互作用。

随机化区组设计：当想要考虑若干因素的影响，但又不能随意处理因素时，采用此设计方案，将实验分为若干个区块，每个区块内有不同的水平组合。

因子水平实验设计：通过对影响因素的不同水平进行处理，确定影响因素对输出的影响程度。

对称实验设计：该实验设计考虑了所选因素之间的对称性，以提高实验的效率。

根据实验研究的具体目的和需要，选择不同的实验设计方案，可以提高实验的有效性和可靠性，从而优化产品或过程性能。

常见的DOE实验设计方案包括：

正交试验设计法：这是一种最常用的DOE实验设计方法，它利用正交表来安排试验计划和进行试验，通过较少次数的试验找出最佳的试验方案。

析因试验设计法：这种方法通常用于研究变动因素对试验结果的影响，它利用析因图来将多个因素逐一分析，以确定哪个因素最具影响力。

最小二乘法：这是一种常用于数据分析的方法，它通过最小化误差平方和来评估因素对试验结果的影响。在DOE实验设计中，最小二乘法可以用来确定因素的影响程度。

响应曲面法：这种方法用于确定因素对试验结果的影响程度，它通过绘制响应曲面来评估因素对试验结果的影响。

类推试验设计法：这种方法用于确定因素对试验结果的影响程度，它通过类推其他类似的实验来确定因素对试验结果的影响。