金融科技与数字化转型培训

全球银行业迎来百年未有之大变局，数字化转型已经成为银行业竞争发展的关键转折点，每家银行都面临何去何从的战略抉择！

本课程以银行业4.0时代金融科技和数字化转型为研究对象，分为时代篇、策略篇及案例篇。课程对通过对当前银行业百年未有之大变局的挑战，提出银行业进行数字化转型的“五板斧”，并对国内外典型案例进行深度剖析。

一、金融科技的发展脉络——基础篇

1.1全球金融科技发展概述

1.2人工智能（AI）的五大核心技术

1.2.1 计算机视觉

1.2.2 机器学习

1.2.3 自然语言处理

1.2.4 机器人

1.2.5 语音识别

1.3 区块链（Blockchain）

1.3.1 区块链与比特币

1.3.2 区块链的演进与应用实践

1.4 云计算（Cloud Computing）

1.4.1 如何理解“云”

1.4.2 云计算的演进与应用实践

1.5 大数据（Big Data）

1.5.1 大数据的5V特性

1.5.2 大数据的演进与应用实践

二、商业银行的百年未有之大变局——时代篇

2.1 宏观层面：全球经济的深度衰退

2.1.1  2021年全球经济展望

2.1.2  美联储货币政策的传导效应

2.1.3  违约潮频发的信用风险高企

2.1.4  金融开放带来的机遇与挑战

2.1.5 “大循环”与“双循环”的战略路径

2.1.6  全球商业银行2020年业绩概览

2.2 中观层面：数字经济倒逼商业银行进行金融科技与数字化转型

2.2.1 世界的第四次产业革命

2.2.2 全球银行业的“Bank 4.0”

2.2.3 数字经济成为中国经济增长的新增长极

2.2.4 如何深度把握客户的数字化需求：消费端、生产端与社会端

2.2.5 金融科技与数字化转型成为银行未来发展的**出路

2.3 微观层面：后疫情时代的创新与聚焦主战场

2.3.1 挖掘机会：如何小的创新规模化、边缘领域常态化

2.3.2 如何聚焦重点区域：经济带与城市群

2.3.3 如何聚焦重点行业：新基建与旧基建

2.3.4 如何聚焦重点资源：零售、对公与同业的协同关系

三、科技赋能银行数字化转型——策略篇

3.1 金融科技赋能普惠金融数字化转型

3.1.1 普惠金融的发展现状

3.1.2 智能风控：如何全流程防范客户风险

3.1.3 如何挖掘不同行业和不同地域的风险数据

3.1.4 如何挖掘经济周期因子风险数据

3.1.5 如何挖掘小微企业贷前、贷中及贷后风险数据

3.1.6 基于客户画像的违约概率计算

3.2 金融科技赋能供应链金融数字化转型

3.2.1 供应链金融的发展现状

3.2.2 供应链金融不同发起主体分析

3.2.3金融科技赋能供应链金融的模式

3.2.4 供应链金融赋能小微企业融资的模式

3.3 金融科技在智能投顾和财富管理的应用

3.3.1 智能理财市场发展现状

3.3.2 主要上市银行的智能投顾产品情况

3.3.3 智能投顾和财富管理的数字化转型

3.4 金融科技在零售业务数字化转型中的应用

3.4.1 信用卡业务的数字化转型

3.4.2 零售业务的数据云平台建设

3.4.3 零售业务的数字化场景打造

3.5 金融科技在对公业务数字化转型中的应用

3.5.1 银行数字化转型的下半场：对公业务转型存的问题与挑战

3.5.2 对公业务风险评估方式的数字化转型

3.5.3 新兴产业风险评估方式的数字化转型

3.5.4 建立对公数字平台“链动”新型上下游关系

3.5.5 数字技术助力解决小微企业信用评审难题

3.6 金融科技在同业业务数字化转型中的应用

3.6.1 当前同业业务的发展现状

3.6.2 同业业务困境：流动性风险、操作风险与系统性风险

3.6.3 金融资产估值与定价的数字化转型

3.6.4 同业业务风控与合规的数字化转型

四、国内部分商业银行数字化转型剖析--案例篇

4.1 工商银行：智慧银行生态系统 ECOS

4.2 农业银行：再造一个农行

4.3 交通银行：基金投顾服务平台

4.4 邮储银行：智能客服与居家客服

4.5 招商银行：零售金融3.0数字化转型实践

4.6民生银行：智慧银行体验店

4.7 宁波银行：普惠金融的数字化转型

4.8 网商银行：“无接触贷款”专注小微信贷