南宁达内大数据学习班
人工智能新手的进修必须课程
·通俗易懂，快速上手 ·即学即用，不说废话
·真实数据+实战案例 ·**课后辅导，全程无优
南宁大数据培训班-南宁达内教育最新课程
来源：中华网考试编辑：佚名发布时间：2021-01-16
导语概要
南宁达内大数据培训机构-中国大学生就业平台和人才输送平台,拥有500人的人才服务团队,帮助企业与学员对接,是达内学员就业的坚强后盾,学大数据就到达内大数据培训机构。
大数据全栈工程师，小白也可以！
6大核心模块，5大企业项目实战，打造更贴近企业需求、企业环境、企业开发的好课程！
-
第一阶段Javase阶段
学习内容：Java基础、Java增强
学习目标：Java简介、Java基本语法、面向对象、API（一）、API（二）、API（三）、API（四）、jvm参数、JDK8的部分特性、Git版本控制
-
第二阶段JavaWeb
学习内容：JavaWeb
阶段项目：Easymall项目
学习目标：XML、HTML/CSS、JavaScript、Jquery、MySql、JDBC、Tomcat/HTTP、Servlet、Cookie/Session、JSP/EL表达式 /JSTL标签、MVC设计模式/三层架构、过滤器/监听器、JavaWeb高级开发技术、数据库高级开发技术、EasyMall项目开发
-
第三阶段JAVAEE框架
学习内容：JAVAEE框架
阶段项目：EasyMall项目
学习目标：Spring、SpringMVC、MyBatis、EasyMall项目重构及开发、Springboot、SpringBoot重构EasyMall项目
-
第四阶段互联网架构
学习内容：互联网架构
阶段项目：EasyMall 项目
学习目标：EasyMall 项目、Redis 与 SpringBoot 整合、Mycat 与 SpringBoot 整合、Rabbitmq 与 SpringBoot、Lucene、ES 与 SpringBoot 整合、爬虫、Ngnix、Easymall 项目整合、SpringCloud 微服务整合
-
第五阶段大数据框架
学习内容：大数据框架
阶段项目：Zebra项目、网站流量分析项目
学习目标：大数据java加强、Linux、Hadoop、Flume、Hive、Hbase、Zebra项目、Storm、Kafka、分布式编程思想、网站流量分析项目、SCALA、SPARK、推荐系统项目、Python语言及爬虫、数据可视化
-
第六阶段数据挖掘与机器学习算法
学习内容：阶段项目：电商用户画像、推荐系统项目
阶段项目：电商用户画像、推荐系统项目
学习目标：统计学基础、R语言基础 、回归模型、正则化模型、决策树模型、判别模型、集成模型、聚类模型、贝叶斯模型、SVM模型、推荐系统模型
多种班型-满足不同层次学员需求
硬核服务
朝九晚九全程跟班答疑
助教线上服务时间由原先的上课期间答疑调整为课程持续期间答疑，包括中途休息时间；同时，每日答疑时间由原先的“朝九晚六”调整为“朝九晚九”，全面覆盖同学晚自习时间。
定期直播串讲
对于重难点知识和同学普遍反应的问题，助教将进行每周1-2次的晚自习串讲，串讲时常为2小时左右，且相关内容需要重新制作、有别于课程内容，帮助同学攻克重难点知识。
出勤率和进度监督
在课程持续期间，助教还需实时统计学员出勤情况，监督课堂纪律，跟进学习进度。除正常答疑外，服务团队会与班级同学保持沟通、给予正确指引，从而营造积极学习氛围。
云计算与大数据是什么关系？
云计算的关键词在于“整合”。无论是使用成熟的传统虚拟机分段技术，还是谷歌后来使用的海量节点聚合技术，都是通过网络整合海量服务器资源，调度给用户，从而解决了存储和计算资源不足带来的问题。
大数据是数据爆炸式增长带来的新的学科内容，比如如何存储互联网时代产生的海量数据，如何有效地利用和分析这些数据，等等。
你可以这样理解他们之间的关系。云计算技术是一个容器，大数据就是储存在这个容器里的水。大数据依靠云计算技术进行存储和计算。
两者之间的关系:
第一，云计算是提取大数据的前提。
在信息社会中，数据量不断增加，技术不断进步，因此大多数企业都可以通过大数据获得额外的好处。在海量数据的前提下，如果提取、处理和利用数据的成本超过了数据本身的价值，那么有价值就相当于无价值。公共云、私有云和混合云强大的云计算能力对于降低数据提取过程中的成本是不可或缺的。
其次，云计算是过滤无用信息的神器。
一般来说，第一次收集的数据有90%是无用的，需要筛选出可以为企业提供经济效益的可用数据。在大量无用数据中，有两大类需要过滤掉。一种是大量存储的临时信息，几乎不需要投资；第二，从公司防火墙外部访问内部网络数据的价值极低。云计算可以按需提供扩展的计算和存储资源，可以用来过滤掉无用的数据，其中公有云是防火墙外处理网络数据的**选择。
第三，云计算可以高效地分析数据。
在数据分析阶段，可以引入公共云和混合云技术。此外，数据集中处理阶段可以使用Hadoop这样的分布式处理软件平台。数据分析完成后，为分析提供的原始数据不需要一直保存，分析结果可以使用私有云导入公司。
最后，云计算帮助企业管理虚拟化。
开展多重企业合作模式，实现一站式人才输送
多种就业渠道，让你的学习更加有保障
美国上市公司，17年教育行业培训经验
达内携手Adobe，联合培养设计人才
南宁达内大数据师资介绍
大数据特征
1.数据类型有很多:对数据处理能力提出了更高的要求，如博客、音频、视频、图片、地理位置信息等类型的数据。
2.处理速度快，时效性高:不同于传统的数据挖掘，这是大数据最显著的特点。
3.数据价值密度相对较低:随着物联网的广泛应用，信息感知无处不在，信息海量，但价值密度相对较低。大数据时代亟待解决的问题是如何通过强大的机器算法更快地“净化”数据的价值。
大数据的趋势
趋势:科学理论的突破
随着大数据的快速发展，就像计算机和互联网一样，大数据很可能是新一轮的技术革命。数据挖掘、机器学习和人工智能等新兴技术可能会改变数据世界中的许多算法和基础理论，实现科技突破。
趋势:建立数据科学和数据联盟
未来，数据科学将成为一门专门的学科，被越来越多的人所认识。各大高校将开设专门的数据科学专业，这也将催生一批与之相关的新岗位。同时，在数据基础平台的基础上，建立跨领域的数据共享平台。之后，数据共享将延伸到企业层面，成为未来行业的核心部分。
达内教育简介INTRODUCE
达内致力于面向IT互联网行业，培养软件开发工程师、测试工程师、系统管理员、智能硬件工程师、UI设计师、网络营销工程师、会计等职场人才。达内目前开设Java、Java互联网架构、JAVA大数据、PHP、软件测试、嵌入式、C++、C#、 Android、iOS、UID、UED、产品经理、Linux云计算、Python、Web前端、VR、VFX影视视效设计师、CAD、网络运维、网络营销、高级电商、主办会计、少儿编程、智能机器人编程、编程数学等27大课程体系，为高端IT企业提供全面的人才服务，并为全行业提供高级应用型人才。
大数据培训班该怎么选择
个人基础情况
个人基础因素摆在第一位,这是最重要的一个因素。在开始考察培训机构之前,一定要清楚了解自己的技术水平、性格特点,才能挑选到最适合自己的培训机构。
课程内容
一次培训最重要的就是授课内容，内容好坏我们找有经验的人去分辨比较好，但对那种课程大而全要啥有啥的千万不能报,讲得太多就意味着讲得浅，讲得浅就等于面试时稍一深入你就答不上来,答不上来的后果就是game over或狠压薪水。
下一篇：南宁大数据平台培训课程
