南宁大数据技术培训班
新思维 新模式 新格局
大数据时代科技改变生活智能时代
南宁达内大数据培训机构-中国大学生就业平台和人才输送平台,拥有500人的人才服务团队,帮助企业与学员对接,是达内学员就业的坚强后盾,学大数据就到达内大数据培训机构。
6大核心模块,5大企业项目实战,打造更贴近企业需求、企业环境、企业开发的好课程!
学习内容:Java基础、Java增强
学习目标:Java简介、Java基本语法、面向对象、API(一)、API(二)、API(三)、API(四)、jvm参数、JDK8的部分特性、Git版本控制
学习内容:JavaWeb
阶段项目:Easymall项目
学习目标:XML、HTML/CSS、JavaScript、Jquery、MySql、JDBC、Tomcat/HTTP、Servlet、Cookie/Session、JSP/EL表达式 /JSTL标签、MVC设计模式/三层架构、过滤器/监听器、JavaWeb高级开发技术、数据库高级开发技术、EasyMall项目开发
学习内容:JAVAEE框架
阶段项目:EasyMall项目
学习目标:Spring、SpringMVC、MyBatis、EasyMall项目重构及开发、Springboot、SpringBoot重构EasyMall项目
学习内容:互联网架构
阶段项目:EasyMall 项目
学习目标:EasyMall 项目、Redis 与 SpringBoot 整合、Mycat 与 SpringBoot 整合、Rabbitmq 与 SpringBoot、Lucene、ES 与 SpringBoot 整合、爬虫、Ngnix、Easymall 项目整合、SpringCloud 微服务整合
学习内容:大数据框架
阶段项目:Zebra项目、网站流量分析项目
学习目标:大数据java加强、Linux、Hadoop、Flume、Hive、Hbase、Zebra项目、Storm、Kafka、分布式编程思想、网站流量分析项目、SCALA、SPARK、推荐系统项目、Python语言及爬虫、数据可视化
学习内容:阶段项目:电商用户画像、推荐系统项目
阶段项目:电商用户画像、推荐系统项目
学习目标:统计学基础、R语言基础 、回归模型、正则化模型、决策树模型、判别模型、集成模型、聚类模型、贝叶斯模型、SVM模型、推荐系统模型
朝九晚九全程跟班答疑
定期直播串讲
出勤率和进度监督
大数据应用开发工程师
此类人才负责搭建大数据应用平台以及开发分析应用程序,他们必须熟悉工具或算法、编程、优化以及部署不同的MapReduce,他们研发各种基于大数据技术的应用程序及行业解决方案。其中,ETL开发者是很抢手的人才,他们所做的是从不同的源头抽取数据,转换并导入数据仓库以满足企业的需要,将分散的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成,最后加载到数据仓库,成为联机分析处理、数据挖掘的基础,为提取各类型的需要数据创造条件。
在学习过程中,掌握行业java热点技术,提高对java技术点的熟练度。
经过大项目贯穿,完成根据业务去实现系统功能,积累企业需要的java开发经验。
java开发项目整个开发过程中分工合作,既提升团队合作能力又符合企业真实开发环境需求。
通过大项目贯穿,了解项目开发全流程遇到问题自主解决,提高学习能力。
把每日每模块编写的代码集成在一起,锻炼代码调试能力,最终完成项目上线。
误区:大数据的增长会降低对数据工程师的需求
如果你的公司大数据计划的目标是最大限度地减少对数据科学家的需求,你可能会得到不愉快的惊喜。根据2017年罗伯特·哈夫(Robert Half)技术薪酬指南(Technical Pair Guide),数据工程师的平均年薪跃升至13万至19.6万美元之间,而数据科学家的平均薪酬在11.6万至16.3万美元之间,而商业智能分析师的平均薪酬在11.8万至13.875万美元之间。
误区:员工和一线经理会张开双臂拥抱大数据
新优势合作伙伴的一项调查发现,85.5%的公司致力于创造“数据驱动的文化”。然而,新数据计划的整体成功率仅为37.1%。这些公司最常提到的三个障碍是缺乏组织一致性(42.6%)、中层管理人员缺乏采纳和理解(41%)以及业务阻力或缺乏理解(41%)。
未来可能属于大数据,但要获得这项技术的好处,需要大量针对多样化人类的老式艰苦工作。
提高投资回报
提高“大数据”成果在相关部门的共享度,提高整个管理链和产业链的投资回报。“大数据”能力强的部门可以通过云计算、互联网、内部搜索引擎与“大数据”能力弱的部门分享“大数据”成果,帮助他们利用“大数据”创造商业价值。
数据存储空间租赁
企业和个人都有海量信息存储的需求。只有恰当地存储数据,才有可能进一步挖掘其潜在价值。具体来说,这种业务模式可以细分为两类:个人文件存储和企业用户。主要是通过易用的API,用户可以方便的把各种数据对象放到云端,然后像用水用电一样按使用量收费。目前很多公司都推出了相应的服务,比如亚马逊、网易、诺基亚等等。运营商也推出了相应的服务,如中国移动的蔡赟业务。
达内致力于面向IT互联网行业,培养软件开发工程师、测试工程师、系统管理员、智能硬件工程师、UI设计师、网络营销工程师、会计等职场人才。达内目前开设Java、Java互联网架构、JAVA大数据、PHP、软件测试、嵌入式、C++、C#、 Android、iOS、UID、UED、产品经理、Linux云计算、Python、Web前端、VR、VFX影视视效设计师、CAD、网络运维、网络营销、高级电商、主办会计、少儿编程、智能机器人编程、编程数学等27大课程体系,为高端IT企业提供全面的人才服务,并为全行业提供高级应用型人才。
大数据培训毕业如果是学的差不多,找到工作是没有问题的, 现在大数据的前景是很不错的,就业的薪资也是可观的,选择大数据培训机构的时候一定要深度了解一下机构的口碑、师资、就业、课程、费用等等方面的情况,对比几家,做个综合的分析。
据了解,目前大数据相关从业人员有相当一部分是从培训机构学出来的,大数据是一项新技术,大学的大数据专业也是近几年刚开设的,而且开设大数据专业的大学又不多,招生的学生又少,根本无法满足市场的需求,很大程度上需要培训班来弥补。因此,你计划学到培训班学习大数据就不要有过多的顾虑,只要你认真学习,就业完全不是问题。