洛阳学习大数据开发哪里比较好
为什么越来越多人学习大数据?
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行业前景好
大数据相关人才的欠缺将会成为影响大数据市场发展的一个重要因素。
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人才需求大
《大数据人才报告》指出,未来3-5年内将会出现150万的大数据人才的缺口。
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就业薪水高
大数据方面职位列在本专科专业毕业生“高薪榜”前五且人才缺少。
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发展潜力大
中国的大数据市场规模已达到2485亿元, 并且市场规模每年都在持续上升。
大数据,是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。
课程设置层层递进
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第一阶段
Java语言基础
Java语言入门、基本语法、面向对象、常用API、异常、集合、IO流、多线程、网络编程、反射、JDK新特性、MySQL数据库、JDBC。
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第二阶段
Hadoop技术栈
Linux、Hadoop、ZooKeeper、Hive、HBase、海王星大数据金融平台。
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第三阶段
Spark技术栈
Scala、Kafka、Spark、交通流量实时可视化大屏。
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第四阶段
Flink流式处理框架
Flink、ClickHouse、畅游天涯旅游实时分析项目。
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第五阶段
项目实战
EWR消费信用风险舆情系统、Monoceros物流大数据平台、物流Kubernetes+Docker项目迁移。
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第六阶段
就业指导
企业面试前期准备与技巧、专业指导、企业面试复盘。