南通大数据开发培训
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什么是大数据?一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。南通大数据培训从零开始掌握大数据开发,适合任何想从事大数据开发的人员;实操企业大数据处理业务场景,让学员能了解和掌握整个大数据体系,从而成为企业不可替代的大数据开发人员。
1企业级项目经理讲师面对面亲授;讲师+助教+班主任+就业老师四位一体。
2实训项目多,涉及面广,更能锻炼学生的动手能力和将来的项目适应能力。
适用对象
1;不限
学习目标
程序员 工程师
课程内容
阶段一:Java核心开发
学习内容:Java核心内容。
学习目标:掌握数据类型与运算符,数组、类与对象;掌握IO流与反射、多线程、JDBC。
完成目标:Java多线程模拟多窗口售票,Java集合框架管理。
阶段二:Java企业级开发
学习内容:JavaEE核心内容。
学习目标:Mysql数据基础知识,Jdbc 基础概念和操作掌握HTML和CSS语法、Javascript核心语法。
完成目标:京东电商网站项目、2048小游戏。
阶段三:Linux精讲
学习内容:Linux命令、文件、配置,Shell、Awk、Sed。
学习目标:搭建负载均衡、高可靠的服务器集群,可大网站并发访问量,保证服务不间断。
完成目标:Linux环境搭建、shell脚本小游戏 贪吃蛇。
阶段四:Hadoop生态体系
学习内容:HDFS、MapReduce、Hive、Sqoop、Oozie。
学习目标:掌握HDFS原理、操作和应用开发,掌握分布式运算、Hive数据仓库原理及应用。
完成目标:微博数据大数据分析、汽车销售大数据分析。
阶段五:Storm实时开发
学习内容:Zookeeper、HBase、Storm实时数据。
学习目标:掌握Storm程序的开发及底层原理,具备开发基于Storm的实时计算程序的能力。
完成目标:实时处理新数据和更新数据库,处理密集查询并行搜索处理大集合的数据。
阶段六:Spark生态体系
学习内容:Scala函数、Spark SQL、机器学习。
学习目标:熟练使用Scala快速开发Spark大数据应用,挖掘出其中有价值的数据。
完成目标:使用Spark处理离线数据、使用SparkStreaming完成实时计算。
阶段七:大数据项目实战
学习内容:大型综合性大数据项目。
学习目标:能够综合运用大数据知识进行非结构化数据开发、分析,能够开发大型项目。
某大型网站日志分析,移动业务感知分析,实时检测车辆超速项目,实时非法网站检测项目。