南京大数据培训班在哪家学有名

大数据分析师是指基于各种分析手段对大数据进行科学分析、挖掘、展现，以辅助企业做出商业决策。一般来讲数据分析师的任务是对数据进行清洗、分析以及可视化。在不同的行业，大数据分析师的头衔也可能不一样，比如：业务分析师、商业智能分析师、运营分析师、数据库分析师等等。

大数据分析师可以使企业清晰的了解到企业现状与竞争环境，风险评判与决策支持，能够充分利用大数据带来的价值，在进行数据挖据与展现后，呈现给企业决策者的将是一份清晰、准确且有数据支撑的报告。所以，大数据分析师已经不是简单的IT工作人员，而是可以参与到企业决策发展制定中的核心人物。

科迅教育有行业内经验丰富的老师小班授课，开设课程包括零基础辅导班，业务数据分析，数据挖掘建模分析python入门、数据挖掘理论、数据分析工具进阶、综合实战等课程，帮助学员可以胜任大数据分析的工作。

大数据工程师需要掌握的知识点。

首先，学习大数据技术需要掌握Java基础。学习大数据课程之前一定要先学习一门计算机编程语言，而Java作为学习大数据语言的基础，学习它才能为更好的学习大数据技术打下扎实的基础。当然，对于Java的学习不一定面面俱到，但是对于其核心知识点还是要理解与掌握的，这就要求学员要有较强的学习能力，并且能够将知识在不同场景、不同项目中灵活运用。这样不仅锻炼了学员的思维能力，而且还能够在学习过程中养成良好的学习习惯，zui终将会受益终身。

除了学好Java知识外，还应该掌握大数据的核心知识点，例如，Hadoop生态系统、大数据离线分析、Python语言、数据仓库HIVE等。如果把大数据比作一个容器，那么这个容器是无比巨大的，可以囊括物联网、云计算、人工智能等技术。这就要求学习大数据的学员除了要掌握Java语言外，还需要对其他热门技术有所了解，这也是学好大数据的关键。

大数据相关岗位及职责

1.大数据开发工程师

开发，建设，测试和维护架构;负责公司大数据平台的开发和维护，负责大数据平台持续集成相关工具平台的架构设计与产品开发等

2.数据分析师

收集，处理和执行统计数据分析;运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义，需要业务理解和工具应用能力

3.数据挖掘工程师

数据建模、机器学习和算法实现;商业智能，用户体验分析，预测流失用户等;需要过硬的数学和统计学功底以外，对算法的代码实现也有很高的要求

4.数据架构师

需求分析，平台选择，技术架构设计，应用设计和开发，测试和部署;算法设计与优化;数据相关系统设计与优化，需要平台级开发和架构设计能力

5.数据库开发

设计，开发和实施基于客户需求的数据库系统，经过理想接口连接数据库和数据库工具，优化数据库系统的性能效率等

6.数据库管理

数据库设计、数据迁移、数据库性能管理、数据安全管理，故障检修问题、数据备份、数据恢复等

7.数据科学家

数据挖掘架构、模型标准、数据报告、数据分析方法;利用算法和模型提高数据处理效率、挖掘数据价值、实现从数据到知识的转换

8.数据产品经理

把数据和业务结合起来做成数据产品;平台线提供基础平台和通用的数据工具，业务线提供更加贴近业务的分析框架和数据应用