杭州大数据挖掘培训

在数字化时代，大数据等前沿技术给各个产业带来了巨大冲击，也正在颠覆传统的企业管理、营销模式。为了应对全新的竞争格局，企业需要树立大数据意识，并且及时引入新技术来提升运营水平。本次讲座将讲解大数据的基本概念和实战应用，解析业务流程、应用管理、数据组织等基础架构维度，让学员懂得企业架构是数字化运行的必要前提。在此基础上，将讲解几大基本的数据分析工具（Excel、业务分析思维、数据可视化和BI、SQL语言），帮助听众入门。在此基础上，会帮助学员了解云计算、人工智能等技术领域的知识要点。讲座的最后会结合汽车、快消等若干行业的标杆企业案例，展示数据挖掘等技术给产业运行带来的真实提升，并介绍大数据分析相关的概况和学习资源。

1.了解大数据的概念，大数据如何跟企业业务相结合，明确未来的学习方向

2.学会查看数据指标，识别指标背后隐含的信息

3.学会使用常用分析方法，提升分析工作的效率的规范性

4.学会对未来做出预测，提前对市场的变化做出反应

5.了解数据挖掘技术有别于传统分析方法的优势，学习数据挖掘的入门知识

模块一：移动互联网、大数据、云计算相关技术介绍

模块二：大数据的挑战和发展方向

模块三：大数据文件存储系统技术和分布式文件系统平台及其应用

模块四：Hadoop文件系统HDFS**实战

模块五：Hadoop运维管理与性能调优

模块六：NOSQL数据库Hbase与Redis

模块七：类SQL语句工具——Hive

模块八：数据挖掘SPARK建模基础介绍

模块九：Kafka基础介绍

模块十：大数据典型应用与开发案例分析

模块十一：当前数据中心的改造和转换分析

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《大数据领导干部读本》正如图灵奖得主、关系数据库的鼻祖吉姆·格雷在演讲中提到，凭着他对社会科学的深刻洞察，指出科学的发展正进入数据密集型科研——科学**的“第四范式”。因为研究生导师也是科技哲学方面的专家，所以对于科学史也有一些了解，科学发展**有几个重要的范式。第一个范式是经验科学阶段，用总结归纳找出科学规律，第二个范式是理论科学阶段，是以演绎的方式发展理论、建构学科。第三个范式是计算科学阶段，正如书中所说，面对大量对于复杂的现象，归纳和演绎都无法满足科学的需求，科学家只能用超级计算机的运算能力处理大量的信息和建立复杂模型预测，并广泛的运营到军事、航天航空、核物理、天体运动等等。随着互联网的发展，人类活动所产生的数据量爆炸式，“摩尔定律”正在突破“第三范式”的合理性和承载力。正因为如此，以海量数据为核心的“第四范式”——数据密集型科研呼之欲出。当大数据时代汹涌而来时高层应该如何应对，《大数据领导干部读本》从什么是大数据开始，告诉领导干部大数据的前世今生，并上升到国家角度看政府如何进行数据治理。虽然是领导干部读本，但是内容深入浅出，亦适合大众阅读。