人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大。
人工智能成为下一个风口已经成为全球IT产业界的共识。随着人工智能时代的快速到来,以及人工智能在生产生活中迅速应用,人工智能重要性越发突出。
第 一 章 AI通识
1、人工智能的定义
(1)关键词:模仿、计算机科学、智能
(2)图灵测试与论文《可计算数》
(3)AI与人类智能的对比
2、发展历史
(1)明线:三次高潮三次低谷
(2)暗线:硬件算力的瓶颈
(3)AI的分类及三种技术范式
(4)机器学习:监督学习、非监督学习与增强学习
3、展望未来
(1)AIaaS:基础设施
(2)火箭理论:深度学习三要素
(3)AI投资战略白皮书
第二章 认识深度学习
1、深度学习与传统机器学习的对比
2、计算
(1)引擎-深度学习之“四大天王”
(2)引擎-深度学习之“王者归来”
(3)引擎-深度学习之“算法与算力”
3、大数据
(1)燃料-大数据之“ImageNet”
(2)燃料-大数据之“互联网时代”
(3)燃料-大数据之“再谈维度”
4、目标需求之“图灵测试”
第三章 行业应用
1、人工智能创新框架
(1)基础层、算法层、技术层、行业应用层
2、五类AI应用领域
(1)机器视觉
(2)语音识别
(3)自然语言处理
(4)知识图谱
(5)推荐引擎
3、行业应用
(1)自动驾驶
(2)机器人
(3)AR/VR/MR
(4)生物特征识别
(5)AI诈骗
第四章 AI行业巨头版图
1、国际版图:FANG,微软,软银
2、国内版图:BAT,CV四兽,头条
课程总结
1、分组讨论、问答
2、概念要点总结:AI扑克牌
3、附录:参考媒体、参考书目、案例汇总
Copyright © 2006-2018 kaoshi.china.com