作为最灵活,也最容易掌握的数据处理工具,Excel已经是每个职场数据分析人员的计算机标配软件,也是最容易上手的分析工具。但我们却发现上述的问题在Excel中似乎无法做到,可能需要用到高深的宏或是VBA,那么,这是我们还不够了解Excel工具,对商务智能(BI)的更加没有了解。
1、为什么在制作Excel表格时总是比其他人需要花费更长的时间?
2、为什么每次数据统计分析时我都要比其他人花费更长的时间?
3、为什么领导总是看不懂我的Excel 图表、PPT报告?
第一讲:理念养成-自助商业数据分析的数养
一、做好运营数据分析应具备的基础
1. 懂业务
2. 懂管理
3. 懂分析
4. 懂工具
二、常用商业数据分析方法
1. 用对比做判断
2. 用细分找原因
3. 用趋势来预测
三、Excel数据表的标准化与规范化
1. 智能时代的Excel表格思维
2. Excel报表的分类
3. Excel表结构的标准化
4. Excel数据类型的规范化
5. 找准Excel表中数据的规律
第二讲:技巧提升-让你的Excel表及数据作得心应手
一、掌握常用的Excel数据整理技巧
1. 快速定位异常数据
2. 数据的快速填充
3. 数据类型的快速转换
4. 数据之间的分分合合
二、掌握常用的Excel数据处理工具应用
1. 高级筛选的应用技巧(跨表快速提取分析数据)
2. 分类汇总与合并计算(快速形成统计报表)
3. 表格工具的应用技巧(超级表格让分析更智能)
4. 数据透视表的灵活应用(数据报表的交互式分析)
三、Excel函数集萃让数据分析游刃有余
1. 运营数据的逻辑判断(单条件、多条件逻辑判断)
2. 运营数据的分类汇总(单条件、多条件汇总)
3. 运营数据的查找应用(单条件查找、交叉查找、动态查找)
第三讲:数据汇总-Power Query实现数据自动化
一、从导入数据到获取数据的蜕变
二、调用及熟悉查询编辑器Power Query
三、数据清洗必备招式与应用
1. 数据的智能拆分
2. 分组依据:分类汇总的利器
3. 逆透视:瞬间完成二维表转一维表
4. 透视与逆透视:两步搞定数据转换难题
四、数据报表自动化汇总应用
1. 关联表的合并:解决Vlookup难承大数据之重
2. 表数据的追加:一劳永逸地合并新增工作表
3. 文件的合并:**汇总多工作簿,量再多也不怕
第四讲:数据建模-Power Pivot 数据分析更智能
一、Power Pivot超级数据透视表
二、Power Pivot数据模型管理界面
三、Power Pivot多表建模
1. 事实表和维度表的定义与区别
2. 创建表间的关系
四、多表数据模型中的计算列
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