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天津数据分析班培训推荐
大数据人才在中国有着良好的就业环境，中国的发展正在处于快速的上升期，中国产生的数据将是巨大的，而巨大的数据对大数据的发展将起到促进的作用，而大数据在中国市场的发展也将**。
大数据作为中国官方重点扶持的战略性新兴产业，已逐步从概念走向落地“大数据”和“虚拟化”两大热门领域得到了广泛关注和重视，90%企业都在实用大数据。大数据将给中国的企业带来更广泛的发展机会，是值得大家重视的一个市场。
大数据学习路线
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第1讲
Linux+大数据开发
·Java
·Linux基础
·Shell编程
·hopping2.x
·HDFS
·YARN
·MapReduce
·ETL数据清洗
·Hive
·Sqoop
·Flume/Oozieo
·大数据WEB工具Hue
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第2讲
Java企业级核心技术
·Java性能调优
·Tomcat、Apache集群
·数据库集群技术
·分布式技术
·WebLogic企业级技术
·Java企业级核心技术
·区域市场突破
·Java企业级核心技术
·案例分析
·Java企业级核心技术
·区域市场突破
·Java企业级核心技术
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第3讲
PB级别网站性能优化
·CDN镜像技术
·虚拟化云计算
·共享存储
·海量数据
·队列缓存
·Memcached
·LVS负载均
·Nginx
·案例分析
·+Redis\No-Sql
·区域市场突破
·PB级别网站性能优化
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第4讲
数据挖掘\分析&机器学习
·Lucene
·爬虫技术
·Solr集群
·KI分词
·Apriori算法
·Tanagra工具
·决策树
·贝叶斯分类器
·K均值算法
·K均值算法
·聚类算法
·SPSS Modeler
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第5讲
运维、云计算平台
·Zookeeper
·Docker
·OpenStack云计算
·项目部分:
·Maven+Jenkins、
·日志管理ELK、
·WordPress博客
·运维、云计算平台
·案例分析
·运维、云计算平台
·区域市场突破
·运维、云计算平台
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第6讲
推荐系统&人工智能
·TensorFlow
·AutoEncoder
·MLP
·CNN
·Word2Vec
·RNN
·Deep Learning
·混合推荐
·协同推荐
·推荐系统
·状态空间
·图搜索算法
大数据培训班班型，按需选择
博为峰6大优势，四个月让你脱胎换骨！-
大数据小白全能班
4个月脱产班，从IT小白变大数据大牛。LINUX/ORACLE/LAMP/JAVA/HADOOP
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大数据转型班
3个月周末班助力个人转型高薪大数据岗。Hadoop基础/Hadoop集群搭建/HDFS...
什么样的大数据课程，能让你真正学到东西？
l 重实操：不是学了多少，而是能掌握多少
l 衡量学员的能力不是看学了多少，而是能熟练运用多少；
l 情景化教学，实战化训练，便学边练，边练边学；
l 学习过程就是完成"从一个小白成为一名资深大数据工作者"的工作任务！
l 学员掌握多少技能比学了多少是衡量教学效果**标准；
l 教室就是部门、班级就是老师就是经理、学员就是员工；
l 让学习由传统的压迫式变成主动式，目标明确！
博为峰大数据培训
博为峰6大优势，四个月让你脱胎换骨！-
01
500强
加持博为峰原厂课程、官方教材、认证师资。
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02
真实
环境配备Oracle云服务器，真实的大数据环境助学员快速掌握工作原理。
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03
重视
实战重项目、重PK 、重技能，助学员快速获得工作经验。
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04
性价
比高课程内容全面，学费低价，减轻学员生活负担。
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05
就业
保障独有的博为峰合作伙伴人才输送路径，让你的就业有保证。
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06
终生
服务一次培训终身服务，云平台老师终身为您在线解答问题！
为什么选择博为峰？
1.教研层面，步步推进培训课程分层实施，推出衔接时下热点比如人工智能的新版课程体系，提高学员的就业竞争力。
2.教学管理层面，开发完成学生学习管理系统，落实晚自习制度，并加强班级管理工作，及时发现后进学员并进行补习，确保学员顺利毕业。
3.就业服务层面，建立根据用人企业招聘需求培训合格软件技术人才的良性机制，保障学员顺利入职。
上海博为峰软件技术股份有限公司是中国最专业的IT培训机构之一，在上海、北京、深圳、成都、南京、西安、杭州、武汉等地分别设有培训中心和人才基地。
自2004年起，博为峰教育在国内率先推出IT就业培训业务，即通过数月的强化培训，使缺乏职场竞争力的学员具备企业级项目执行能力。十多年来博为峰教育在上海、北京、深圳、成都、南京、西安、武汉等地开班四百多期，为2万多名学员成功提供就业机会，就业单位包括Microsoft、Intel、HP、Citigroup、Siemens、Yahoo等大型跨国公司，及百度、腾讯、阿里巴巴、华为、中兴等国内顶尖企业，其中已有数百名学员晋升为技术总监和部门经理，成为IT领域的中坚力量。
学习大数据有着良好的就业前景，但是想要在这个行业走得更远光靠满腔热情是不够的。虽然数据分析岗位的门槛不高，但是想要在这个行业取得更大的成功，成为一名合格乃至优秀的数据分析师，除了需要不断积累、学习各种技能和知识以外，还要多思考，多总结，不断培养自己的数据思维以及分析能力，只有这样才能让自己在众人之中能够脱颖而出。
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