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课程介绍

发布时间:2021-08-20
为什么选择达内教育?

1.达内采用双师教学,全称助教老师陪伴和监督人才推荐,人才定制培养;

2.与企业展开合作,整合资源,搭建互联网行业优质人才输送平台,多家合作企业打开职场通道;

3.达内采用分级辅导,因材施教,学员可以根据自己的基础以及未来的职业发展选择适合自己的班型;

4.达内与有人才需求企业展开合作,签订人才培养协议,按需求定制培养软件人才,学员毕业即可直接入职名企;

5.达内采用理论和实践相结合的授课方式,培训很多项目源于企业真实项目;

6.达内就业老师利用企业HR人脉,将学员简历直接推送到HR手中,学员可快速面试入职;

上门招聘:企业定期上门招聘,在毕业班进行人才选拔,表现即可直接录用;

7.达内不仅在培训课程体系拥有优势,就业上也非常有保障,达内目前有15万家合作企业。

课程简介

  • JavaSE

    掌握能力:掌握java基础编程能力、面向对象思想、集合操作、多线程操作和文件IO操作能力
    胜任职位:具备Java基础编程能力,但几乎不能胜任相关开发岗
    就业月薪范围:5000+

  • Hadoop生态

    掌握能力:掌握实时数据流处理、构建实时数据仓库能力
    胜任职位:实时数仓工程师、数仓工程师、Flink研发工程师、大数据架构师
    就业月薪范围:15K-30K+

  • Spark生态

    掌握能力:离线和实时数据的处理能力、Spark处理数据能力
    胜任职位:Spark研发工程师、数据仓库工程师、ETL工程师、实时研发工程师
    就业月薪范围:12K-22K

  • Flink生态

    掌握能力:掌握实时数据流处理、构建实时数据仓库能力
    胜任职位:实时数仓工程师、数仓工程师、Flink研发工程师、大数据架构师
    就业月薪范围:15K-30K+

为什么学习大数据
不知道大家有没有听过这样一句话: Google比你自己更了解你,而这,就是大数据给我们生活带来的改变和影响,什么是大数据?很多小伙伴不是很了解大数据的定义,根据相关的研究表明:大数据是一种获取、存储、管理、分析方面超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,大数据已经悄然渗透进了我们的生活,我们周边的一切无不体现数据的重要性,你想想,我们对自己的看法会受到多种主观和客观的因素影响,但谷歌却没有这些限制,而且掌握你所有的客观数据,而这些庞大的数据来源则得益于智能手机、网购记录、健身追踪器等等,作为人工智能基础的大数据,受到了各行各业的关注和重视,国内的《大数据人才报告》显示,国内现有的大数据人才仅五十万左右,大数据正越来越多的被探索与应用,它是未来科技发展的重要资源,未来3- 5年内,大数据人才的缺口将高达150万,而在BAT企业招聘的职位里, 60%以上都在招大数据人才。
广州大数据培训机构IT培训
达内教育
学校介绍:
达内教育是属于美国上市公司的一个教育机构,成立17年来一直专注于IT培训,达内携手Adobe,联合培养设计人才,达内拥有一流的教学设备,全Mac机房,确保学员学习质量,达内遍布全国近70余城市近330家培训中心,学员随时随地都可以选择学习,非常方便!
大数据培训课程
课程亮点讲练结合,实战面授,机构内部自编课程教案、电子教材相结结合
适用对象大学生&应届毕业生;时间充裕,需要学的内容很多,不知该如何学习;想经过从事大数据行业相关工作,获得高薪稳定职业
学习目标零基础学大数据培训培训课程并熟练掌握大数据应用
课程简介本课程以Java语言为基础,从大数据的概念开始,讲解大数据中常用的组件,HDFS数据存储,培养学员编程能力、解决问题能力和自学能力,循序渐进式学习能够帮助零基础者从快速入门到进阶突破,学习内容包括MapReduce离线计算框架,yarn,Hbase、ZooKeeper,Hive,Spark大数据实时处理,Flume和sqooq、Kafka,Flink流批一体分布式实时处理引擎,掌握Java、sql、hadoop、spark、kafka、数据仓库、数据治理、元数据相关知识

机构优势

Course objectives
Course objectives
  • 01

    处理海量数据

    采用分布式架构处理海量数据,更大集群规模达到20台

  • 02

    任务详情

    详细清楚的监控各项任务的进展情况

  • 03

    硬件监控

    监控ECS、RDS和SLB等各种云服务资源,通过HTTP , ICMP等通用网络协议监控互联网应用的可用性

  • 04

    负载均衡

    多台云主机间实现应用程序流量的自动分配。可实现故障自动切换,提高业务可用性,并提高资源利用率

  • 05

    大数据云主机

    达内提供大数据云主机试验环境的机构

  • 06

    24h学习

    随时随地的练习,便于师生交流

  • 07

    积累经验

    提前体验云环境,为云越来越普遍的趋势提前积累经验

  • 08

    避免事故

    云平台可以有效地避免项目,数据等的丢失

大数据技术到底学什么
数据采集采用网络爬虫等技术对文本、声音、图形图像、视频等数据进行采集,并对数据进行预处理,合理存储
数据分析与挖掘使用SPSS,SAS,Clementime等工具对数据进行浅表分析,高端分析与应用采用机器学习,数据挖掘,人工智能等技术
数据可视化数据分析和挖掘的结果以艺术化的方式呈现。采用图形图像、计算机视觉、动画等技术,将分析和挖掘的结果立体化、多维度分层地呈现
底层数据架构一个基于hadoop的分布式并行架构,便于存储和实时调用海量数据
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