1）java SE，EE(SSM)

由于90%的大数据结构都是java写的

2）SQL

特别是sql语句中的查询语句，由于对数据库的操作多的是查询

运用Hadoop作为大数据的分布式存储、核算和剖析 sql的操作会重要

3）Linux

大数据的结构安装在Linux操作体系上

总的来说，大数据处理技术怎样学习呢?在做大数据开发之前，由于Hadoop是高层次的语言开发，需求懂得Java或许Python，很快的就能上手。一切的大数据生态架构都是依据linux体系的基础上的，所以你要有Linux体系的基本常识。假如你不明白Java或许Python还有Linux体系，那么这都是你必学的常识（Java或许Python可二选其一）。

学习大数据要有必定的编程基础，这是大数据大部分岗位都需求的。现在从事大数据方向的程序员比较广泛运用的言语有四种，分别是Python、Java、Scala和R，这四种言语都有必定的运用场景，不同岗位的程序员运用的言语也稍有不同。

Python现在主要是运用在数据分析、数据开掘和算法结束上，可以说大数据范畴Python的运用是比较广泛的。

Java现在在大数据范畴的运用仍是跟平台有直接关系，通常在需求高性能的数据处理部分选用Java开发。

Scala和R主要是根据场景的运用多一些，Scala构建在Java基础之上，代码结构要比Java简练一些，一起Scala是Spark的结束言语，在与Spark相关的开发中运用Scala是比较方面的选择。R言语本身的特色便是统计分析，语法简单且功能强大，是做大数据统计分析的一把利器。