首页
找课程
找学校
考试资讯
常见问题
学习Java编程需要参加Java培训吗？
随着社会信息的发展，Java技术已经无处不在，无论是手机软件、手机Java 游戏还是电脑软件等，只要你使用到电子产品就会碰到和Java有关的东西，更多的企业正采用Java语言开发网站，而在所有程序员中，Java开发工程师 就占据20%的比例。所以，现在依然有很多人选择学习Java语言。
学Java参加Java培训很有必要吗？很有必要，理由如下：
当下选择自学Java的朋友，大部分都会考虑网上查找Java入门视频跟着学习 ，网上的Java入门视频质量有没有保障呢？首先数量多，你该怎么选择好的Java入门视频资料呢？哪些Java入门视频资料中包含着已经淘汰的Java技术 ，你可以区分出来吗？
当然，如果你只是想先了解下Java编程，学一些基础的皮毛，那么Java基础 教程还是可以满足你的需求。但Java培训小编提醒你，真想学习Java基础教程就该找全套的教学视频，零零凑凑的建议你还不如不学。推荐**网的全套 免费Java教学视频针对零基础，想要入门的同学十分的靠谱，简单易懂。
自学Java首先Java学习资料的选择就是个相当大的问题，抛去这个问题。自 学Java没有专业Java老师在旁辅导，那么你势必要花出更多的时间和精力学Java，你口上说着计划每天花八个小时学Java，你真的能够做到吗？自学 Java，**怕自欺欺人，语言上的巨人行动上的矮子。
大数据核心知识
大数据核心知识
Hadoop基础
Hadoop1介绍
hadoop1架构
hadoop2架构（对比hadoop1）
hadoop2环境搭建
HDFS操作
yarn操作
Hadoop应用
Hive数据仓库
zookeeper系统服务
HBase非关系型数据库
Sqoop数据库抽取工具
Flume日志抽取工具
Spark基础
环境搭建
Spark平台介绍
RDD弹性分布式数据集
Scala编程
Spark应用
Spark-SQL组件
DataFrame组件
课程优势
1.真实的企业项目；
2.目前企业中应用广泛的技术路线；
3.部分Spark源码剖析，从源码层面提升问题解决能力。
4.从hadoop1到hadoop2机制原理详细解说；
5.生产环境hadoop集群调优经验；
6.企业真实项目实战；
本阶段学习目标
1.了解hadoop机制原理 ；
2.了解hadoop集群搭建过程；
3.了解Hdfs API使用以及mr编程模型；
4.了解hive、hbase、sqoop、flume等组件的使用方法；
5.Spark平台的优势以及Spark集群的搭建过程；
6.Scala程序设计基础；
7.Spark-SQL和DataFrame API详解。
本阶段学习效果
1.了解hadoop集群的搭建过程；
2.能够**mr和hive来实现简单的数据清洗的业务需求；
3.能够了解数据的抽取，转换，清洗，建模，入库过程；
4.掌握Spark集群的搭建；
5.掌握函数式编程思想，能够根据业务需求编写高质量的Scala程序；
6.掌握大规模离线数据的计算、分析能力。
JVM-内存模型
>本篇其实就是一个读书笔记，书是《深入理解java虚拟机》，在网上搜索JAVA内存，说的比较好的其实很多都源自这本书，作为一个JAVA程序员，理解虚拟机是通向高级程序员的必经道路。本篇中的图片源自当时网上，具体出处找不到了，请见谅。 所谓的线程安全，其实就是不同线程对同一个资源的访问和修改引发的数据不一致问题。 对于线程安全的理解，需要了解JVM中的内存模型。JAVA中一个线程创建的时候，JVM就会为其分配一个主内存和工作内存，每个线程都有自己的完全独立的工作内容，而主内存却是他们所共享的，那么问题来了，线程不安全就是由于共享主内存导致的。一旦多个线同时对主内存中的同一个资源进行操作，那么就可能导致资源状态的不一致。我们知道当一个线程需要和主内存进行交互的时候，数据从主内存拷贝到工作内存中，在线程实际处理的时候，数据其实是一个副本，当线程处理完了之后再去更新主内存，正是由于这种机制，故而会产生线程的安全性问题，需要对资源加锁来解决这种问题。 1、程序计数器 这是个什么鬼呢？我们都知道，CPU的计算时间是以分片的方式给到每个线程的，换句话说，所谓的并行其本质就是串行。比如线程A执行到了一部分，CPU将控制权给了线程B，那么线程A重新得到CPU的资源时，如何恢复工作呢？这个程序计数器就来帮助线程A找到其中间状态，从而恢复到正确的执行位置。程序计数器所占内存是线程私有的，同时也是Java 虚拟机规范中没有规定任何OutOfMemoryError 情况的区域。 2、JAVA虚拟机栈 它也是线程私有的，它所占有的内存空间也就是我们平时所说的“栈(stack)内存”。并且和线程的生命周期相同。虚拟机栈描述的是Java 方法执行的内存模型：每个方法被执行的时候都会同时创建一个栈帧（Stack Frame ①）用于存储局部变量表（基本数据类型，对象的引用和returnAddress类型）、操作栈、动态链接、方法出口等信息。每一个方法被调用直至执行完成的过程，就对应着一个栈帧在虚拟机栈中从入栈到出栈的过程。 局部变量表需要的内存在编译期间就确定了，故而方法运行期间不会改变其大小。
在Java 虚拟机规范中，对这个区域规定了两种异常状况：
a.如果线程请求的栈深度大于虚拟机所允许的深度，将抛出StackOverflowError 异常；
b.如果虚拟机栈可以动态扩展（当前大部分的Java 虚拟机都可动态扩展，只不过Java 虚拟机规范中也允许固定长度 的虚拟机栈），当扩展时无法申请到足够的内存时会抛出OutOfMemoryError 异常。
3、JAVA堆 JAVA堆一般是JVM管理的内存中**大的一块，JAVA堆在主内存中，是被所有线程共享的一块内存区域，其随着JVM的创建而创建，堆内存的唯一目的是存放对象实例。同时JAVA堆也是GC管理的主要区域如果从内存回收的角度看，由于现在收集器基本都是采用的分代收集算法，所以Java 堆中还可以细分为：新生代和老年代；再细致一点的有Eden 空间、From Survivor 空间、To Survivor 空间等。
如果从内存分配的角度看，线程共享的Java 堆中可能划分出多个线程私有的分配缓冲区（Thread Local Allocation Buffer，TLAB）。
不过，无论如何划分，都与存放内容无关，无论哪个区域，存储的都仍然是对象实例，进一步划分的目的是为了更好地回收内存，或者更快地分配内存。
如果在堆中没有内存完成实例分配，并且堆也无法再扩展时，将会抛出OutOfMemoryError 异常。
4、本地方法栈本地方法栈（Native Method Stacks）与虚拟机栈所发挥的作用是非常相似的，其区别不过是虚拟机栈为虚拟机执行Java 方法（也就是字节码）服务，而本地方法栈则是为虚拟机使用到的Native 方法服务。虚拟机规范中对本地方法栈中的方法使用的语言、使用方式与数据结构并没有强制规定，因此具体的虚拟机可以自由实现它。甚至有的虚拟机（譬如Sun HotSpot 虚拟机）直接就把本地方法栈和虚拟机栈合二为一。与虚拟机栈一样，本地方法栈区域也会抛出StackOverflowError 和OutOfMemoryError异常。
5、方法区 方法区也是各线程共享的一个内存区域。主要用于存储已被虚拟机加载的类信息、常量、静态变量、即时编译器编译后的代码等数据。虽然Java 虚拟机规范把方法区描述为堆的一个逻辑部分，但是它却有一个别名叫做Non-Heap（非堆），目的应该是与Java 堆区分开来。
Java 虚拟机规范对这个区域的限制非常宽松，除了和Java 堆一样不需要连续的内存和可以选择固定大小或者可扩展外，还可以选择不实现垃圾收集。相对而言，垃圾收集行为在这个区域是比较少出现的，但并非数据进入了方法区就如永久代的名字一样“永久”存在了。这个区域的内存回收目标主要是针对常量池的回收和对类型的卸载，一般来说这个区域的回收“成绩”比较难以令人满意，尤其是类型的卸载，条件相当苛刻，但是这部分区域的回收确实是有必要的。在Sun 公司的BUG 列表中，曾出现过的若干个严重的BUG 就是由于低版本的HotSpot 虚拟机对此区域未完全回收而导致内存泄漏。
根据Java 虚拟机规范的规定，当方法区无法满足内存分配需求时，将抛出OutOfMemoryError 异常。
6、常量池 Class文件中除了有类的版本、字段、方法、接口等描述等信息外，还有一项信息是常量表(constant_pool table)，用于存放编译期已可知的常量，这部分内容将在类加载后进入方法区（永久代）存放（JDK1.7开始，常量池已经被移到了堆内存中）。但是Java语言并不要求常量一定只有编译期预置入Class的常量表的内容才能进入方法区常量池，运行期间也可将新内容放入常量池（**典型的String.intern()方法）。
相关推荐：
