通过大数据分析,可以让公司增加50%的新客户,降低30%的成本!这些如海潮般涌动的大量数据,正是云端时代的新金脉,已经创造出惊人的效益。随着大数据应用将给我们带来翻天地覆的变化,重新定义市场、提高效益和识别新的商机。
1、了解大数据营销内容,掌握大数据在营销中的应用;
2、了解基本的营销理论,并学会基于营销理念来展开大数据分析;
3、熟悉数据挖掘的标准过程,掌握常用的数据挖掘方法;
4、熟悉数据分析及数据挖掘工具,掌握Excel和SPSS软件应用操作;
5、学会选择合适的分析模型来解决相应的营销问题。
第一讲:Python基础
讲解Python背景、国内发展状况、基础语法、数据结构及绘图操作等内容。特别针对向量计算这块,着重介绍Python在这方面的优势及用法。
第二讲:统计分析基础
讲解统计分析基础,包括统计学基本概念,假设检验,置信区间等基础,并结合数据案例说明其使用场景和运用方法。介绍数据分析流程和常见分析思路,并结合案例进行讲解。
第三讲:Python数据处理基础
从数据接入、数据统计、数据转换等几个方面进行讲解。数据接入包含接入MySQL、Oracle、Hadoop等常见数据库操作;数据统计包含Pandas包的具体用法和讲解。
第四讲:数据挖掘基础
讲解数据挖掘基本概念,细致讲解业务理解、数据理解、数据准备、建立模型、模型评估、模型部署各环节的工作内容及相关技术;结合业界经典场景,讲解数据挖掘的实施流程和方法体系。
第五讲:数据挖掘核心技术
细致讲解抽样、分区、样本平衡、特征选择、训练模型、评估模型等数据挖掘核心技术原理,并结合案例讲解其具体实现和用法。尤其针对样本平衡,重点讲解人工合成、代价敏感等算法;针对特征选择,重点讲解特征选择的核心思路,并结合Python进行案例演示。
第六讲:Python数据挖掘工具
讲解Orange数据挖掘工具的用法,包括各项功能的具体使用。
第七讲:特征降维算法及Python实现
讲解主成分及因子分析原理,并结合案例进行Python实现。
第八讲:关联规则算法及Python实现
讲解Apriori关联规则算法原理,并结合案例进行Python实现。
第九讲:决策树算法及Python实现
讲解ID3、C4.5、C5.0以及CART决策树算法的实现原理,并结合案例进行Python实现。
第十讲:聚类算法及Python实现
讲解Kmeans、系统聚类算法原理,并结合Python进行案例讲解。
第十一讲:基于乳腺癌数据进行降维分析并建立分类模型
实战部分:基于乳腺癌数据进行降维处理,并尝试建立分类评估模型。旨在通过该模型,并潜在的乳腺癌患者进行识别。
第十二讲:基于在线零售数据建立关联规则模型
实战部分:基于在线零售数据,经过一定的处理,对该数据进行关联规则建模,旨在从此数据中挖掘出潜在的规则,对业务运营进行指导决策。
第十三讲:Lending:Club信贷违约分析案例
实战部分:基于Lending:Club信贷违约数据,尝试从多个不同的维度进行数据分析,旨在发现一些有价值的信息,同时基于该数据,经过一定的处理,建立信贷违约识别模型,旨在对信贷业务办理提供模型支持,降低违约风险。
第十四讲:航空公司客户分群案例
实战部分:基于航空公司的业务诉求,结合历史乘客数据,建立客户分群模型,旨在对客户进行差异化营销活动,提高客户粘性和价值转化。
第十五讲:Python自然语言处理原理及案例
讲解自然语言处理基本概念和技法,包含分词、关键字提取、文摘提取、文本分类、主题模型、word2vec等内容。并使用Python进行案例讲解。
第十六讲:Python网络爬虫及案例
讲解爬虫实现的基本原理,并介绍requests、lxml、Beautiful:Soup、grab、scrapy、pyspider:、cola等包和框架的使用,同时结合真实案例进行演示。
第十七讲:社交关系图分析及Python案例
讲解社交关系图分析的基本原理和使用场景,介绍networkx、igraph包的用法,此外,介绍neo4j数据库,并结合py2neo包进行讲解,通过具体的案例,讲解社交关系图的构建和具体实现过程。
第十八讲:数据分析图表及Python案例
讲解常用的数据分析图表及其使用场景,同时结合matplotlib、pycha、pyecharts、ggplot、Bokeh、HoloViews、mpld3、plotly、pygal等包进行案例讲解。
第十九讲:使用Notebook编写数据分析报告
讲解使用Notebook编写数据分析报告的具体方法,并结合案例讲解其用法。
第二十讲:Dash可视化开发实战
介绍Dash的UI、Server、Reactivity、控件等内容,同时讲解一个用Dash实现数据分析功能(兼图表)的实际案例,搭建服务器,在企业内部实现轻量级数据分析应用。
《有趣的统计》本书介绍的实用技巧运用了统计学原理,还借鉴了教育学和心理学上的测量和实验研究方法。这些技巧可以帮你解决商业、游戏以及日常生活中的各类问题。利用统计推断的各种工具,揭开概率的神秘面纱、发现相关性,预测事件。
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