Python+大数据开发课程培训
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其它
[ 开班提醒 ]Python 容器:字符串的定义、遍历、下标、切片、常用方法(find、 index、count、replace、split、capitalize、title、 startwith、endwith、lower、upper、ljust、rjust、 center 等)、列表定义、语法格式、列表嵌套、列表的遍历、列表常用操作方法、列表推导式、元组定义、语法格式、常用操作方法、字典定义、语法格式、字典的遍历、常用操作方法、 字符串、列表、容器、字典的公共操作 :range 、enumerate、max、min、len 函数、del 函数; 运算符+、*、in、not in 在容器中的使用。
循序渐进,从行业小白到架构师的蜕变
Python核心、面向对象程序设计、Python高级、Python程序结构、Python函数式编程思想、集成操作框架。
课程目标:1.学习Python核心语法、掌握Python核心技能;2.掌握面向对象编程思想;3.通过Python函数式编程思想、实现集成操作框架。
Linux操作系统、数据处理、网络并发教程、multiprocessing进程模块、IO网络并发、并发编程方法。
课程目标:1、熟练使用Linux常用命令和编辑工具2、掌握python操作正则表达式的方法3、掌握并发编程方法,多任务编程思想。
前端开发技术、Django Web框架、Redis、Ajax、JSON开发、Jquery对Ajax的支持。
课程目标:1.熟悉项目开发流程、掌握需求分析方法。2.完成前后端分离电商网站的代码编写以及部署。3.熟练掌握软件系统缺陷评估理论、方法、流程。
机器学习基础、深度学习基础、计算机视觉(CV)、计算机视觉综合项目、自然语言处理(NLP)、PyTorc。
课程目标:1.掌握深度学习基本思想、常用算法、模型等。2.熟练使用OpenCV工具实现。各种图像处理技术。3.能利用深度学习平台实现。DCGAN模型。
开发实战:除了理论的学习,实践经验也非常重要。Python的应用领域非常广泛,可以用于Web开发、人工智能、数据分析及可视化等多个方面。因此,我们可以通过开发实战项目来锻炼实际操作能力,丰富自己的技能。Python找出重复的文件是一个很好的入门项目,这个项目利用OS库进行文件处理,操作起来非常简单,但能够锻炼基础操作能力。同时,这个项目也提供了代码优化的可能,学无止境。
人工智能
大数据分析
金融分析
科学计算
网站开发
网络爬虫
运维开发
自动化测试
Python应用领域:
Python爬虫工程师:Python爬虫是我们比较熟悉的Python的一个方向,Python爬虫将网络一切数据作为资源,通过自动化程序进行有针对性的数据采集以及处理。Python爬虫可以做的事情很多,如搜索引擎、采集数据、广告过滤等,Python爬虫还可以用于数据分析,在数据的抓取方面可以作用巨大!从事Python爬虫工程师的小伙伴需要熟练使用Python语言,熟悉常用爬虫框架如Scrapy等;熟练使用selenium,lxml, bs4 对xml,html的文本进行抓取解析清理;对管理网站的cookie实效性处理有经验。
周一至周日09:00-22:00