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精益遇上工业4.0--智能化工厂

培训对象:公司管理层、基层生产管理人员、设备、工艺、IT等企业各级管理人员

课程目标:了解企业盈利模式转型的必然性--国家大战略的解读 了解供给侧改革路在何方 了解一带一路可以带给商用汽车行业的机遇与挑战 了解精益如何结合工业4.0大布局给企业盈利带来的贡献 了解工业1.0-4.0的发展历程及关联性 了解德美中工业4.0各自不同的发展路径及优势分析 了解自动化控制在4.0时代的角色定位及创造性 了解如何在结合物联网实现自动化精益改善 了解大数据处理的价值流向 了解工业物联网技术在技术开发、计划体系、质量系统管理中的运用 了解工业4.0的硬件保障--

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精益遇上工业4.0--智能化工厂课程介绍

**部分:企业盈利模式

Ø ·企业盈利模式的必然转型

Ø ·供给侧改革与互联网技术共同应对企业盈利模式转型

Ø ·企业供给侧改革的核心-速度与成本

Ø ·从精益思想的5大原则开始,企业盈利现状全貌的分析

第二部分:工业4.0时代的到来

Ø ·当精益管理遇上工业4.0时代(智能制造)

Ø ·智能制造的解析

Ø ·工业时代的变迁(1.0-4.0时代)

Ø ·德美PK--工业4.0 vs 工业互联网

Ø ·中国制造2025的路径图及优势分析

Ø ·工业4.0三大标志性技术--物联网、云计算、大数据带来的变革契机

Ø ·诠释工业4.0的意义以及自动化设备的角色定位(视频分享)

Ø ·工业4.0全景图

Ø ·我们离工业4.0还有多远(中国企业软硬件的壁垒)

Ø ·大数据处理的价值流

Ø ·工业物联网解决方案案例分享

第三部分:工业物联网如何造就智能化工厂的

Ø ·工业物联网对智能工厂的本质--物理信息系统CPS

Ø ·物理信息系统的功能性介绍(视频分享)

Ø ·CPS的重大应用--DCS(分布式控制)与MDC(元数据收集)

Ø ·工业4.0的全球发展状态--DCS说到MDC

Ø ·DCS在智能工厂的主要贡献及现实应用(国内主要工业4.0研究机构的目前选择)

Ø ·智能工厂的绝对基础--MDC(元数据收集)

Ø ·MDC在未来新工厂规划中的应用以及注意事项(网络技术的选择)

Ø ·MDC在旧有设备中应用的难点及现有解决方案(黑盒技术与3D视像技术介绍)

Ø ·国内工厂目前无法跨越的DCS&MDC技术壁垒(影响工业4.0时代推进的主要壁垒)

Ø ·大数据及云计算技术在智能工厂应用中的重难点解析(结合电信行业的方向性介绍)

第四部分:4.0时代智能工厂实现的基础---MES制造执行系统

Ø ·智能工业、工厂、车间三框架下的IT系统架构

Ø ·MES制造执行系统在企业级IT架构中的重要位置与作用

Ø ·MES的功能选择及企业匹配性

Ø ·MES的软硬件环境准备(国内外相关支持产品介绍)

Ø ·MES的模块功能性介绍(国内优质模块软件介绍)

Ø ·MES的拓展功能及与ERP等系统的对接

Ø ·MES系统实施阶段的重难点分析

Ø ·数据自动收集、上传、处理等功能的实现--MES在企业应用成功的关键

第五部分:工业4.0三大技术在智能工厂中的应用(结合企业盈利模式的转型)

Ø ·市场信息与工厂信息交互系统(电器、食品行业案例分享)

Ø ·设计信息与工厂信息实时交互(机械装备行业案例分享)

Ø ·如何在推动生产模式下安排生产计划(工程机械行业案例分享)

Ø ·如何实现外部与内部物料管理

Ø ·如何更好的实现拉动系统(汽车行业案例分享)

Ø ·如何运用于质量系统控制

  --离散型制造业(汽车行业在线检测与3D视像技术结合案例分享

  --流程型制造业(药品行业防错技术与物联网结合案例分享)

  --项目型制造业(工程机械在线质量追溯与MDC的结合案例分享)

第六部分:工业4.0实现的必要条件--自动化设备的管理及维修

Ø ·工业4.0时代的设备人员定位

Ø ·OEE实时系统--设备管理的数据基础

Ø ·TPM遇上物联网

Ø ·功能强大的设备维修平台(装备行业案例分享)

  --设备的报修流程及形式

  --维修响应控制

  --维修标准化及维修数据共享

  --自动化控制时间一键换模

讨论:学员结合自身公司目前状态的规划性及实战问题解决的讨论

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