课程背景

用数据赋能，实现从商业到技术的安全的数字化转型数字化转型正在改变企业和整个产业的运行规律。在数字化转型的过程中，传统产业正在被大量初创“独角兽“和互联网企业“围攻”，这些初创企业和互联网企业对传统的市场规则和边界产生巨大冲击，并**更加密集的资本投资，更强有力的客户关系、更加敏捷的运营体系，不断突破传统产业的“护城河”。传统企业在这样的压力之下，越发渴望借助不断涌现的前沿技术，利用积累的产业优势和数据资源，创造数字时代的竞争能力。

数字化转型话题内容宏大，涉及面广，我们需要萃取哪些针对性内容，对转型过程中企业帮助**大呢？

传统产业转型有三个共同需求：

企业需要一套全球领先且清楚易懂的架构，来思考与执行转型策略，但不要只谈概念与理论；

企业需要落地 应用工具、需要清晰易用，降低难度，可以从小做起，可以无缝衔接，减少风险；

企业不希望那些距离遥远，难以共鸣的互联网企业案例，他们要能在传统产业的转型案例中找到有启发性、贴近现实并解决问题的“顿悟时刻”。

传统企业的数字化转型，既要适应组织的文化惯性，又要兼顾创新和技术风险，还要平衡中长期与短期的商业目标，因此尤其需要成熟系统，经过验证的转型方法指导。战略驱动的企业数字化转型3.0方法，是全球知名咨询公司联合领先的数字科技企业的技术和架构专家，结合众多传统企业实现数字化转型经验，提炼的行之有效的数字化转型指引，带领学员学习数字化转型的底层思维和方法，帮助传统产业顺利实现从商业到技术的安全的数字化转型。

课程收获

企业收益：

1.创建“创新驱动”思维模式和文化，快速聚合创新机会和洞察趋势；

2.利用数字科技，盘活数据资产，超越现有商业模式；

3.创造有竞争力的数字创新组织，持续吸引更多客户和人才。

岗位收益：

1、学会运用“数字驱动创新”思维模式，现场产生创意成果。

2、学会数据资产的盘点、价值、创新、探索和应用；

3.学会分析客户价值，围绕客户体验的发现新的机会，进行创新设计。

课程特色

1.课程以“理论知识分享 实际案例演练”的模式，来帮助学员梳理数字化知识体系，掌握数字化时代传统企业如何发现新的机会，提升竞争力。

2.授课形式：理论讲解20%，案例分析30%，实战体验40%，互动答疑10%。突出理论特点，注重案例分析与实战体验。

课程大纲

**单元 企业数字化转型的四个基本知识

1、数字化转型的认知探讨

2、企业数字化转型的四个基本知识

（1）拨云见日—理解数字经济本质和数字化转型核心概念

（2）真实谎言—传统企业数字化转型三个陷阱和四个原则

（3）顺势而为—驾驭数字化转型的技术趋势和商业驱动力

（4）登高望远—数字化转型3.0的方法框架和通用转型路径

成果输出：企业数字化转型认知升级图

第二单元 企业数字化转型规划方法

1、企业数字化转型的顶层设计内容

2、数字商业规划原则

（1）将企业战略落地为业务能力

（2）从业务架构到IT架构的全局视角

3、数字化技术规划原则

（1）利用前沿技术（5G/大数据/AI /IOT/区块链/云计算）驱动商业转型

（2）前沿技术的选择策略和适配评估方法；

成果输出：企业数字化转型规划表

第三单元 企业数字化转型实践与方法论

（一）数字化转型案例深度分析（根据学员情况选择多个案例）

1、数据赋予的个性体验

知名品牌的数据驱动战略、基于体验的业务增长策略；

2、数字变革下的新物流

全球航运公司的借助区块链技术驱动的产业变革

3、数据驱动的敏捷制造

制造企业的数据化转型、数字化服务创新案例

4、数字化生态赋能新商业

技术重塑商业的创新之路

5、数字技术驱动的战略转型

医药流通企业的战略转型、生态云计算平台建设策略

（二）企业数字化转型方法论

1、客户价值创新方法与模型

（1）客户思维    （2）客户价值创新方法与画布工具

2、数据驱动业务创新范式

（1）数据就是企业资产   （2）业务创新典型范式

（3）中台战略

3、数字化组织创新模式

（1）平台思维和平台战略

（2）数字生态和平台建设模式

（3）生态平台战略与建设方法

（4）驱动组织的敏捷转型

4、思考：梳理出本行业数字化转型的切入点

第四单元 数字化转型训战工作坊

（根据学员情况选择1个主题工作坊）

1、客户价值创新工作坊

（1）客户体验的优化和价值重构，是数字化转型的**切入点

（2）主要方法：斯坦福大学“以客户为中心”的创新方法

（3）案例：融合硅谷创新企业和世界500强企业的数字转型实践

（4）目的：优化客户体验，重构客户价值

超越客户期望，重获竞争优势

成果输出：发现围绕客户价值的产品创新机会

用户体验优化设计

2、数据创新思维工作坊

（1）利用持续积累的数据资产，对抗跨界打劫

（2）主要方法：垂直领域电商数据利用

（3）案例：某传统企业数据资产的盘点、价值、创新、探索和应用

（4）目的：游戏化激发业务和技术团队场景共创灵感

建设企业的数据资产利用能力

建立先进的数据思维和数据驱动文化

成果输出：利用企业数据进行商业价值创新

建立组织的数据文化和数据思维