本课程主要面向数据分析与数据挖掘的工具培训，帮助学员 1、了解相应的统计、概率知识。 2、掌握数据分析的基本方法和步骤，掌握数据分析的思路，框架。 3、熟练掌握SPSS基本操作，能利用SPSS解决实际的商业问题。

**部分：数据统计基础知识（基础，决定你的高度）

1、 三大统计软件工具介绍

Ø SAS统计分析系统

Ø SPSS统计产品与服务解决方案

Ø BMDP生物医学数据处理软件

2、 数据统计基础知识

Ø 集中程度：均值、中位数、众数

Ø 离开程度：方差、标准差、极差

Ø 分布趋势：偏度、峰度

3、 概率统计基础知识

Ø 概率基本概念

Ø 条件概率

4、 数据挖掘概述

5、 数据挖掘标准流程（CRISP-DM）

Ø 商业理解

Ø 数据准备

Ø 数据理解

Ø 模型建立

Ø 模型评估

Ø 模型应用

案例演练：客户匹配度模型—数据建模

第二部分：SPSS操作入门（预处理、探索性分析）

1、 数据挖掘基础操作

Ø SPSS功能介绍

Ø 数据录入

Ø 数据外部数据导入（文本、Excel表格、数据库、其它）

2、 数据预处理

Ø 数据排序（排序个案）

Ø 重复数据处理（标识重复个案）

Ø 缺失值处理（替换缺失值）

Ø 生成新变量（计算变量、重新编码）

Ø 数据分组（分类汇总）

Ø 数据合并（合并文件）

3、 描述性统计

Ø 连续变量统计描述

Ø 分类变量统计描述

第三部分： 统计图表分析（看图说话）

1、 柱状图

2、 线图

3、 饼图

4、 高低图

5、 箱图

6、 散点图

7、 直方图

8、 茎叶图

Ø 案例演练：图形绘制

第四部分： 基于统计方法论的数据分析

1、 参数检验分析（样本均值检验）

Ø 假设检验概述

Ø 参数检验适用场景

Ø 案例演练：电信ARPU值评估分析

Ø 案例演练：促销效果评估

2、 非参数检验（样本分布检验）

Ø 非参数检验概述

Ø 非参数检验适用场景

案例演练：产品合格率检验

案例演练：儿童身高差异检验

案例演练：训练新方法有效性检验

案例演练：促销方式效果检验

案例演练：客户满意度差异检验

3、 相关分析（相关程度计算）

Ø 相关分析概述

案例演练：腰围与体重的相关分析

案例演练：家庭生活开支的相关分析

4、 方差分析（影响因素分析）

Ø 方差分析概述

Ø 方差分析适用场景

案例演练：广告形式、地区对销量的影响因素分析

案例演练：饲料与生猪体重的影响分析

5、 时间序列分析（预测分析）

Ø 时序分析概述

Ø 时序分析适用场景

案例演练：电视机销量预测分析

案例演练：证券交易所综合指数收益率序列分析

案例演练：汽车销量预测分析

6、 回归分析（预测分析）

Ø 回归分析概述

Ø 回归分析适用场景

Ø 线性回归分析

案例演练：工资与工龄的关系分析

Ø 逻辑回归分析

案例演练：客户购买预测分析

案例演练：品牌选择预测分析

第五部分：SPSS高级数据挖掘分析

7、 聚类分析（Clustering）

Ø 聚类方法原理介绍

Ø 聚类方法适用场景

Ø 系统聚类

案例演练：小康指数划分（Q型聚类）

案例演练：裁判标准一致性分析（R型聚类）

Ø K均值聚类

案例演练：商场服务奖项奖选择

8、 分类分析（Classification）

Ø 决策树原理介绍

Ø 分类适用场景

案例演练：银行低信用客户特征分析

案例演练：电信行业客户流失预警与客户挽留

9、 关联分析（Association）

Ø 关联规则原理介绍

Ø 关联规则适用场景

案例演练：产品交叉销售与布局优化分析

10、 客户价值评估RFM模型

Ø RFM模型介绍

Ø RFM模型适用场景

案例演练：客户价值评估分析

案例演练：重购用户特征分析

第六部分：电信客户流失之真实数据分析实践

结束：课程总结与问题答疑。