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柴俊武

大数据分析与应用

柴俊武 /

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课程大纲

一、认识大数据

1、大数据的时代背景

① 网络带宽的提升

② 网络技术的发展

③ 智能终端的普及

④ 云计算的突破

⑤ 物联网的崛起

⑥ 电子商务、社交网络等的全面应用

⑦ 数据产生和消费模型开始转变

2、迎接大数据时代的到来

3、何为大数据?

4、大数据的4V特征

5、各国政府高度重视大数据发展

6、大数据具有重要的战略地位

二、大数据思维  

1、更全:全数据>好的采样数据>不均匀的大量数据

① 大数据无谓大,关键是全

② 大(全)数据有助于发现细节

③ 不可低估随机采样的价值

2、更好:注重相关性,不忘因果性

① 相关性意义重大

② 注重相关性,更要因果性

三、大数据提升行业竞争力

1、大数据是投资热点

2、大数据具有全行业整体提升能力

3、大数据提升健康管理和诊疗水平

4、大数据成为互联网金融动力引擎

5、大数据实现个性化教育管理

6、大数据改变未来战争

7、大数据助力反恐

8、大数据维护公共安全

四、大数据重塑市场营销管理

1、用户画像与标签体系描述

2、用户密度分析与热力图展示

3、用户购买倾向预测

4、精准营销

5、**图像搜索服务进行场景化营销

6、交叉销售

7、连锁店新增预测

8、异常行为检测

五、大数据重塑人力资源管理

1、大数据重塑人力资源管理

2、 大数据助力构建人力资源行业的生态系统

3、大数据在人力资源管理领域的典型应用

4、大数据重塑人力资源管理之网络招聘

5、大数据重塑人力资源管理之绩效分析

6、大数据重塑人力资源管理之团队建设

7、大数据重塑人力资源管理之职业培训

六、如何成为大数据企业

1、一切数据化

2、数据管理平台建设

3、海量数据分析挖掘能力提升

4、外部数据战略性储备

5、数据外部创新应用

6、数据的开放和共享

7、数据产业战略投资

七、大数据应用的技术基础

1、大数据应用是商业、数据和技术的综合

2、三方公司可协助企业建立大数据分析挖掘平台

3、大数据的重要价值在于利用数据挖掘技术改善预测模型



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