工业信息系统介绍（8小时）

培训大纲：

1. 工业信息化系统体系图谱

1.1. 产品全生命周期管理体系的信息化系统群

1.2. 端到端订单全流程的信息化系统群

1.3. 企业资源管理系统群

2. 企业资源管理ERP系统

2.1. ERP系统概述

2.2. ERP的销售和配销管理模块

2.3. ERP的制造物料管理模块

2.4. ERP的制造计划管理模块

2.5. ERP的设备管理和质量管理模块

2.6. ERP的成本管理模块

2.7. ERP的财务管理模块

2.8. ERP的采购管理模块

2.9. 业财一体化：ERP的**高境界

3. 从PDM到PLM系统

3.1. 产品研发数据管理PDM系统概述

3.2. 产品全生命周期管理系统概述

3.3. PLM=PDM SDM TDM

3.4. 产品研发项目管理

3.5. 产品研发物料管理

3.6. 产品研发资源管理

3.7. 产品研发成本管理

3.8. 产品研发设计变更管理

3.9. 产品研发质量管理

4. 客户关系管理系统CRM

4.1. CRM1.0/CRM2.0/CRM3.0/CRM4.0概述

4.2. 营销管理

4.3. 商机管理

4.4. 销售漏斗管理

4.5. 销售预测管理

4.6. 销售价格管理

4.7. 客户体验管理

4.8. 服务管理

4.9. 客户旅程图和客户体验管理

5. 制造执行系统MES和MOM

5.1. 从MES到MOM

5.2. 工厂建模

5.2.1. 产品制造模型

5.2.2. 制造资源模型

5.2.2.1. 设备建模

5.2.2.2. 工装工具建模

5.2.2.3. 人力资源建模

5.2.3. 仓储物流建模

5.2.4. 质量管理建模

5.2.5. 制造执行管理

5.3. 先进计划和排程

5.3.1. 从MPS到APS

5.3.2. 先进计划排程体系简介

6. 供应链管理系统SRM

6.1. 供应商全生命周期管理

6.1.1. 寻源管理

6.1.2. 供应商认证管理体系

6.1.3. 供应商考核管理

6.2. 采购订单全流程管理

6.2.1. 采购计划管理

6.2.2. 采购价格管理

6.2.3. 采购合同管理

6.2.4. 订单执行作业协同管理

6.2.5. 订单交付和付款管理

6.3. 供应链协同管理体系

6.3.1. 供应链计划协同管理

6.3.2. 供应链研发协同管理

6.3.3. 供应商质量协同管理

6.4. 供应链大数据和应用

7. 资产管理系统EAM

7.1. 资产管理系统概述

7.2. 资产全生命周期管理

7.3. 资产采购管理

7.4. 资产安装调试和交付管理

7.5. 资产运维管理

7.6. 资产数据资产建设

7.7. 泛在物联在资产管理中的应用

7.8. 资产健康管理

8. 人力资源管理系统HER

8.1. 企业人力资源系统概述

8.2. 组织规划

8.3. 岗位序列规划和职位说明

8.4. 选育用留人才管理体系

8.5. 人力资源服务平台

9. 企业能源管理系统EMS

9.1. 企业能源管理系统概述

9.2. EMS中的物联网平台和自动化

9.3. 基于业务机理模型的智能化EMS

10. 决策支持系统BI

10.1. 从数据治理到数据资产

10.2. 从信息化套件到SOA架构

10.3. 业务部门需求挖掘和业务决策模型构建

10.4. 数据驱动和数据思维

10.5. 从业务需求到业务决策支持系统

11. 设计和工艺工具软件群CAD、CAE和LIMS软件

11.1. 企业机电软的设计工具介绍

11.2. 企业各学科仿真工具介绍

11.3. 企业实验系统介绍

11.4. 企业研发数据平台建设需求介绍

12. 工厂工控管理系统SCADA和DCS

12.1. 离散行业的中控SCADA系统介绍

12.2. 流程行业的DCS中控系统介绍

13. 信息安全管理系统

13.1. 信息安全系统概述

13.2. 工业企业信息网络安全架构：三网分离和防火墙

13.3. 信息安全系统生态现状概述

14. 工业信息化时代向工业数字化时代升级的转型路径

14.1. 工业信息化中各种烟筒型系统和数据孤岛

14.2. 数字化转型需要企业级和产业级的数据应用

14.3. 工业企业从信息化技术群到数字化技术群的转型路径

14.3.1. 基础设施云化

14.3.2. 数据解耦和数据治理

14.3.3. 数据入湖和数据应用

14.4. 数字化时代的技术群迭代升级概述

工程机械行业的信息化到数字化的时空穿越（4小时）

15. 从**关键的财务到企业资源管理：企业资源管理ERP系统建设

15.1. 会计电算化

15.2. MRP到MRP2，再到ERP

15.3. 从人财物的管理到企业资源体系管理

15.4. ERP的制造物料管理模块

15.5. ERP的制造计划管理模块

15.6. ERP的设备管理和质量管理模块

15.7. ERP的成本管理模块

15.8. ERP的财务管理模块

15.9. ERP的采购管理模块

15.10. 业财一体化：ERP的**高境界

16. 从设计和工艺工具软件群CAD、CAE到PDM，再到PLM

16.1. 企业机电软的设计工具介绍

16.2. 企业各学科仿真工具介绍

16.3. 企业实验系统介绍

16.4. 从研发文档管理到研发数据平台管理

16.5. 企业研发数据平台建设需求介绍

16.6. 产品研发数据管理PDM系统概述

16.7. 产品全生命周期管理系统概述

16.8. PLM=PDM SDM TDM

16.9. 产品研发项目管理

16.10. 产品研发物料管理

16.11. 产品研发资源管理

16.12. 产品研发成本管理

16.13. 产品研发设计变更管理

16.14. 产品研发质量管理

17. 客户关系管理系统CRM

17.1. 从CRM1.0/CRM2.0/CRM3.0/CRM4.0升级过程看营销的信息化到数字化的穿越

17.2. 从客户档案管理，到客户关系管理，到客户画像管理再到客户体验管理

18. 从生产订单系统到制造执行系统MES，遭到制造运营管理平台MOM

18.1. 制造订单管理的时代

18.2. MES管理系统时代

18.2.1. 工厂建模

18.2.1.1. 产品制造模型

18.2.1.2. 制造资源模型

18.2.1.2.1. 设备建模

18.2.1.2.2. 工装工具建模

18.2.1.2.3. 人力资源建模

18.3. 从MES到MOM

18.3.1. 生产计划管理

18.3.2. 制造执行管理

18.3.3. 仓储物流建模

18.3.4. 质量管理建模

18.4. 先进计划和排程

18.4.1. 从MPS到APS

18.4.2. 先进计划排程体系简介

19. 从采购订单管理到供应链管理系统SRM再到生态管理体系

19.1. 一切为了交付的采购订单管理时代

19.1.1. 采购计划管理

19.1.2. 采购价格管理

19.1.3. 采购合同管理

19.1.4. 订单执行作业协同管理

19.1.5. 订单交付和付款管理

19.2. 订单管理升级到战略供应链管理

19.2.1. 供应商全生命周期管理

19.2.1.1. 寻源管理

19.2.1.2. 供应商认证管理体系

19.2.1.3. 供应商考核管理

19.2.2. 供应链协同管理体系

19.2.2.1. 供应链计划协同管理

19.2.2.2. 供应链研发协同管理

19.2.2.3. 供应商质量协同管理

19.2.3. 供应链大数据和应用

19.3. 数字化时代的生态建设

19.3.1. 制造业生态思维

19.3.2. 工程机械行业的生态系统建设

19.3.3. 从产业能力地图开始

19.3.4. 从供应商到生产伙伴

19.3.5. 企业边界模糊的产品创新生态和质量管理体系

19.4. 工业互联网和产业互联网时代

20. 从设备档案管理到资产管理系统EAM

20.1. 设备档案数字化和在线化

20.2. 设备维修检修管理的在线化和协同化

20.3. 备品备件管理的标准化和连动化

20.4. 资产全生命周期管理

20.4.1. 资产采购管理

20.4.2. 资产安装调试和交付管理

20.4.3. 资产运维管理

20.5. 资产数据资产建设

20.5.1. 资产的数字化交付

20.5.2. 泛在物联在资产管理中的应用

20.6. 资产健康管理

21. 从人才档案到战略型人力资源管理系统HER

21.1. 企业人力资源系统概述

21.2. 组织规划

21.3. 岗位序列规划和职位说明

21.4. 选育用留人才管理体系

21.5. 人力资源服务平台

22. 从KPI报表到决策支持系统BI

22.1. 离不开Excel的KPI报表

22.2. 确定的KPI死的报表

22.3. 自定义自服务报表系统

22.4. 从数据治理到数据资产

22.5. 从信息化套件到SOA架构

22.6. 业务部门需求挖掘和业务决策模型构建

22.7. 数据驱动和数据思维

22.8. 从业务需求到业务决策支持系统

23. 从局部的自动化应用到工厂工控管理系统SCADA

23.1. 局部自动化应用的自动化程序和参数管控

23.2. 从工位自动化，到产线自动化再到工厂自动化

23.3. 从机联网到工厂中控SCADA系统介绍

5G 工业互联网助力制造业数字化转型（6小时）

24. 必然——制造业数字化转型是生存下去的唯一出路

24.1. 数字化转型概述

24.2. 数字化转型为制造企业带来的六大能力（机会）

24.2.1. 基于数字技术设计更好的客户体验，得到更多，更忠心的客户

24.2.2. 基于数字化技术，链接科技创新和客户体验，进行快速产品创新

24.2.3. 数字化技术赋能，企业可以精准的运营，得到速度，敏捷型，质量和成本的竞争优势

24.2.4. 数字化技术赋能的超链接能力，基于“长板哲学”快速构建良好生态

24.2.5. 数字化技术赋能服务创新，基于结果和体验的服务延伸，创造更大的价值，进而推进商业模式的创新。

24.2.6. 数字化企业中充分发挥人的创造性、工匠精神实现人生价值，进而可以充分挖掘和吸引优秀的人才。

24.3. 全数字化颠覆——大灭绝和大爆发

25. 工业互联网助力企业数字化转型

25.1. 工业互联网技术架构

25.2. 工业互联网商业逻辑

25.3. 工业互联网平台的构架解读

25.4. 工业互联网生态体系和产业互联网

25.5. 中小企业数字化的困境和出路——工业互联网

25.6. 资源富集、多方参与、高精尖的云端服务和应用、低成本无限复用是出路

25.7. 现在世界上**的几个工业互联网平台实践分享

25.8. 工业互联网的技术标准和趋势解读

25.9. 工业互联网的产业**实践

25.9.1. 海尔COSMO Plat——生态型的工业互联网

25.9.2. 东方国信CloudIIP——产业互联网的雏形

25.9.3. 树根互联——产品云的实践

26. 5G 算力网路赋能产业数字化转型

26.1. 5G网络和工业网络的融合

26.2. 云网融合

26.3. 算力网络助力工业互联网和产业数字化转型

26.4. 联网、数据管理、算力、算法、应用赋能数字经济高质量发展

27. 工业互联中的AI

27.1. 人工智能的概念和发展历程

27.2. 人工智能的分类

27.3. 人工智能的技术生态

27.4. 人工智能的对世界的影响

27.5. 人工智能的生态和文化

27.6. 人工智能的应用场景

案例：制造，图像识别 机器学习优化铜箔工艺

案例：制造，语音识别 机器学习优化生产工艺

案例：无人超市，机器学习 智能环境优化商品组合和摆场

案例：产品设计，实验数据 机器学习优化仿真参数和产品设计

27.7. 人工智能的产业规划

28. 工业互联网助力制造业产业集群数字化转型路径

28.1. 新基建和工业互联网

28.1.1. 数字化基础设施——公有云和私有云ISSA

28.1.2. 产业操作系统行业PAAS

28.1.3. 数字化生态圈行业SAAS

28.2. 云制造概念和应用。案例：航天科工云网

28.3. 云化生态。

案例：华为云ROMA平台和沃土计划

案例：树根云助力机加行业转型升级

案例：海尔卡奥斯平台打造以用户和场景为中心的生态

29. 工业互联网中的工业标识解析体系

29.1. 工业互联网标识解析体系解读

29.2. 工业互联网标识解析规划和建设进展现状

29.3. 工业互联网标识解析体系对产业和企业的数字化转型升级的影响

30. 企业数据治理和数据应用

30.1. 工业数据标准体系规划、制定和实施

30.2. 技术标准驱动工业数据标准

30.3. 业务模型为基石的企业元数据模型

30.4. 数据标签和数据分析

30.5. 元数据管理和主数据管理

30.6. 数据湖技术集，数据提取，数据加工，数据分析和数据存储

31. 数字孪生和工业机理模型库

31.1. 对象建模和数字孪生技术

31.2. 机理建模和数字化孪生技术

31.3. 虚实同步，无限试错，以虚优实

31.4. 算法库在工业大数据建设中的意义

31.5. 工艺建模

31.6. 质量建模

31.7. 设备机理建模

31.8. 产品机理建模

31.9. 销售业务算法库

31.10. 物流业务算法库

31.11. 计划和排程算法库

32. 工业互联平台的API

32.1. API的功能

32.2. 优秀的API的特征

32.3. 有利于开发者的API

32.4. 后端和前端的构建逻辑

33. 工业场景化APPs开发

33.1. 业务需求深度解读

33.2. 关键用户和定义业务需求

33.3. 定义业务对象、业务场景和业务流程

33.4. 定义数据源和算法库

33.5. 原型配置和试点

33.6. 评估和迭代

34. 中小企业上云得到产业大脑赋智赋能的转型之路

34.1. 中小企业数字化转型的三大障碍：人才、资金、风险

34.2. 上云增加了中小企业低成本低风险高效成功数字化转型的确定性

34.3. **工业互联网构建中小企业数字化转型的路径图