培训大纲：

1 为什么质量管理要数字化和智能化转型升级

1.1 质量管理数字化智能化转型升级是数字化时代的必然选择

1.2 质量管理的数字化转型升级支持企业高质量发展

1.3 质量管理的数字化转型升级支持产全生命周期和全供应链的集成应用和质量提升

2 基于知识和数据产品全生命周期，全供应链质量管理管理体系

2.1 产品设计，工艺设计，生产制造，售后服务全生命周期质量知识和数据集成应用

2.2 主机厂，二级，三级，n级供应商质量知识和数据集成管理体系

3 产品实效模型和产品质量规划

3.1 产品功能设计机理和设计实效模型DFMEA

3.2 产品制造工艺机理和工艺实效模型PFMEA

3.3 从FMEA库到检验规划

3.4 CAD 3D模型，3D公差分析，3D检验计划，3D检验程序

4 质量检验设备工具的数字化、网络化、智能化

4.1 质检工具的网络技术标准和技术协议，软件和硬件

4.2 质检设备的网络化和智能化

4.3 质量检验作业的数字化智能化

5 质量数据标准

5.1 质量数据标准的重要意义

5.2 质量数据标准制定逻辑和实践

5.3 质量管理的元模型元数据管理

5.4 质量数据资源化和资产化

6 质量管理系统

6.1 质量设备管理

6.2 质量计划管理

6.3 质量任务执行管理

6.3.1 自动化智能化检验终端管理

6.3.2 数字化测量仪器仪表终端管理

6.3.3 检验员作业质量信息管理

6.4 质量设备状态监控和预测性维修

7 质量管理系统和ERP/PLM/MES/SRM/CRM等系统的集成应用

7.1 质量管理系统和PLM集成应用

7.2 质量管理系统和ERP集成应用

7.3 质量管理系统和MES集成应用

7.4 质量管理系统和CRM系统的集成应用

7.5 质量管理系统和SRM系统的集成应用

8 质量大数据和质量改善

8.1 质量数据治理

8.2 测量系统分析

8.3 质量趋势分析

8.4 质量管理管理者驾驶舱

8.5 质量大数据和设备大数据，工艺大数据，供应链大数据的集成应用

9 质量管理数字化转型升级变革管理

9.1 质量管理数字化蓝图和转型升级路线图

9.2 跨部门质量数字化转型升级项目推进组和项目小组

9.3 整体业务架构，技术架构，应用架构和数据架构的规划和设计

9.4 基于场景高价值项目机会挖掘和立项

9.5 敏捷项目推进模式

9.6 持续升级的变革管理体系

9.7 质量数字化转型的5大模式和4大方法