课程说明：

无论哪类制造生产型企业提升产品质量都是从两个方面入手：1、优化产品设计；2、优化生产工艺。化工类企业与电子机械类实验设计DOE的应用的区别主要在产品设计的优化，工艺优化的方法大致相同（都是优化4M的组合）。化工类产品是研发产品的配方，所以，经典的DOE不是很适合，一般使用混料设计进行配方的研究。

混料设计的特点是：产品由不同的材料以不同的比例组成，不同比例材料之和为100%。也就是说一种材料的比例多了一些，另外一种或几种材料的比例就要少一些，但无论如何设计，各种材料比例之和为一。特殊地，有时候我们需要将某种或多种材料的比例限制在一定的范围内；或者产品的质量不但与配方有关，还与总用料量有关；

……

上面这些问题我们都让我们觉材料配方的实验相较与其他的实验设计更为复杂。但是，如果我们能够找到合理的数学模型，就可以完美地解决上面的问题。

因此，化工类企业的实验设计DOE应用分两个部分：经典DOE优化生产工艺，混料DOE优化产品配方设计。

课程收益：

掌握实验设计的完整作业流程。

掌握经典DOE优化工艺的设计方法和分析方法

掌握应用方差分析法找出关键的显著因子。

掌握混料实验的原理与实验设计方法。

课程特色：

应用**适合成年人学习的AEAD教学模式，即提出问题，探讨解决方法，分析案例，实务演练。将实际与理论相连系，用案例说明理论的应用，**演练及时消化理解。

解决问题的每一个阶段，均以一个相同的案例贯穿其中，保证案例的连续性；

每个适当的阶段，均由学员提出实际问题，依课程教导方法进行实施，对实施结果老师当常点评。做到“听了就懂，懂了就会，会了能用，用了有效”。

培训课时：2天/12小时

培训对象：研发、工程、技术、生产、品质等部门管理人员

课程大纲：

一、实验设计与解析

什么是实验设计

对比实验的问题

实验设计的类别

实验设计的一般步骤

正态分布的基本原理

实务演练：1、DOE项目选择

**部分：工艺设计优化

二、一般因子设计

1、 什么是一般因子设计

2、 数据结构模型

3、 单因子方差分析

4、 实验数据分析

5、 **适工艺参数的二个准则

课堂案例：1、药水浓度影响验证实验

2、配方比例调整效果实验

三、二水平实验设计

什么是二水平的实验设计

反复（仿行）与重复

实验解析七步法

简化数学模型的原则

残差诊断及决策

样本容量的选择

课堂练习：洗涤液生产验证实验

四、全析因的实验设计

1、 如何安排多因子的实验计划

2、 直交与直交表

3、 实验解析七步法

4、 简化数学模型的原则

5、 残差诊断及决策

6、 位置因子与散度因子分析

7、 样本容量的选择

五、部分析因的实验设计

1、 什么是部分析因设计

2、 部分析因设计的正交性

3、 用Minitab创建部分析因设计

4、 ANOVA表与拟合设计模型

5、 简化设计分析

6、 混合与混合的影响

7、 部分析因的分辨率

课堂案例：某化学反收率的实验设计

六、响应曲面设计之—中心复设计（CCD）

1、 二水平以上的实验设计

2、 为什么使用响应面设计

3、 中心合成设计

4、 用Minitab创建响应面设计

5、 分析响应面设计

6、 残差分析

7、 等值线分析

七、响应曲面设计之---序贯实验设计CCC

1、什么是序贯实验设计

2、全因设计复制中心点

3、从残差了解弯曲是否存在

4、重新设计响应曲面实验

5、建立正确的模型

6、响应优化器的应用

7、实验**优结果预测及验证

第二部分：产品设计优化

八、单纯质心法混料设计

什么是混料设计？

混料设计的三种类型

混料设计的基本模型

创建单纯质心混料实验方案

增强型设计的选择

拟合数学模型

简化数学模型

残差诊断与结论

等值线分析

课堂练习：空气过滤器过滤材料配方优化

九、其他混料实验设计

1、单纯格点设计法

---什么是格点

---为什么用格点设计法

2、单纯创建实验计划

3、极端顶点设计法

4、创建极端顶点设计

课堂练习：1、香料配方格点实验计划

         2、闪光剂极端顶点实验计划

十、从理论到实战的转化

仿真练习：产品设计优化实验设计