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施老师

高级质量工具技术应用

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课程目标

1. 掌握质量改善的基本流程及框架 2. 掌握最先进的问题原因分析技术 3. 掌握最核心的的质量改善技术 4. 学会利用品管工具更好地理解过程、分析问题和改进过程

课程大纲

**讲:质量改进概述

1. 质量工程总体观

2. 问题的本质

3. 突破性改善

4. 问题解决策略

5. 过程特性化

第二讲:统计学基本原理

1. 变异

2. 总体和样本

3. 参数和统计量

4. 位置的测量

5. 离差的测量

6. 描述统计

第三讲:因时矩阵法

1. 因果图

2. 因果矩阵及其用途

3. 因果矩阵的制作步骤

4. 因果矩阵与其它工具的联系

第四讲:潜在失效模式及效果分析(FMEA)

1. FMEA的定义

2. FMEA的用途

3. FMEA的产生背景

4. FMEA的类型

5. 风险优先数

6. FMEA的制作步骤

7. FMEA实用案例分析与练习

第五讲:多变量分析

1. 变异类别

2. 变异来源

3. 多变量图(过程能力分析)

4. 多变量图(量具重复性和再现性研究)

5. 多变量图(方差分析)

6. 多变量分析案例

第六讲:置信区间与假设检验

1. 何谓假设检验?

2. 假设检验的步骤

3. 假设检验的两类风险

4. 连续数据假设检验

5. 离散数据的假设检验

6. 案例分析

第七讲:回归和相关性分析

1. 散布图

2. 相关系数

3. 一元线性回归模型

4. 回归方程的方差分析和F检验

5. 残差分析

第八讲:突破改善的工具:实验设计

1、什么是试验设计

2、试验因素及水平

3、试验类别及选择

4、试验结果分析

5、全因子/分布因子设计概述

6、部分因子设计

7、响应面设计

8、田口设计方法

9、实验设计案例分析

10、 客户问题现场讨论

课程总结/答疑

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