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何小勇

SPC统计过程控制实战训练营

何小勇 / 精益六西格玛黑带大师

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课程目标

自从休哈特于上个世纪2 年末提出第一张统计控制图,SPC统计控制在8 多年里被各类企业广泛应用。然而,你在应用时是否有下列困惑: 1、小批量多品种,历史上大批量连续生产情况难以再现。当25组数据还没收集,产品已生产完了。 2、花不少的时间和精力,实施了控制图,但感觉对质量改进没有什么作用。 3、过程慢慢偏移,但普通的控制图识别不出来。 4、是控制结果好还是控制关键因子好? 5、以为过程异常,却越调越糟糕,过多干预过程。 6、以为过程正常,却产生了大量的不良品。 7、85%的问题是普通原因造成的,只有1

课程大纲

 **部部份:识别关键控制因子(VOCCTPCTQ)

1、顾客需求(VOC)的识别和转换。

2、过程关键(CTP)与输入、输出。

3、量化关键质量指标(CTQ)。

4、识别你的业务VOCCTPCTQ


第二部份:统计基础

1、误差及其类别。

2、计量值和计数值。

3、均值中位数众数。

4、方差标准偏差极差四分位数极差。

5、正态分布和中心极限定理。

6、统计基础小结和巩固演练。


第三部份:过程能力与计算

1、DPMO与SIGMA能力。

2、过程能力指数Cp、Cpk 、PP、Ppk和SIGMA能力 。

3、过程能力研究与问题的分类。

4、正态性检验、非正态分布的过程能力计算。

5、应用MINITAB计算过程能力。


第四部份:SPC概述

1、SPC的概念、特点及发展。

2、变异的两类基本原因。

3、控制图的作用及种类。

4、3 σ原理和两种错误。

5、 变差与过度调整、戴明“漏斗规则”。


第五部份:计量值控制图运用

1、计量控制图的种类与选用原则。

2、计量值控制图介绍

1)均值和极差控制图(Xba—R图)

2)均值和标准差控制图(Xba-S图)

3)单值和移动极差控制图(X-MR图)

4)中位数和极差控制图

3、计量值控制图应用

1)使用计量值控制图前的准备。

2)计量值数据控制图及其应用。

4)计量值数据控制图的八大异常分析。

5)计量值数据控制图的过程能力计算和分析。

6)过程能力改善

7)用MINITAB制作计量值数据控制图。

8)计量值数据控制图的设计。

9)计量值控制图应用研讨。


第六部份:计数值控制图运用

1、计数控制图的种类与选用原则。

2、计数值控制图介绍

1)不合格率控制图(P图),

2)不合格品控制图(NP图)

3)单位产品缺陷点图(U图)

4)缺陷点数图(C图)

3、计数值控制图然而应用

1)使用计数值数据控制图前的准备。

2)计数值数据控制图及其应用。

3)计数值数据控制图的四大异常分析。

4)计数值数据控制图的过程能力计算和分析。

5)过程能力改善

6)用MINITAB制作计数值数据控制图。

7)计数值数据控制图的设计。

8)计数控制图应用研讨。


第七部份:其它高级控制图运用

1、基于多品种、小批量标准Z控制图应用和分析

2、简单实用的预控制图应用和分析

3、探测微小变化的控制图应用和分析

1)移动加权高级控制图EWMA图应用和分析

2)高级累计合控制图CUSUM图应用和分析

4、短期控制图应用和分析

5、非正态控制图应用和分析

6、多变量控制图应用和分析

7、总结与回顾 讨论和解答
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