统计过程控制(SPC)源于20世纪20年代，以美国休哈特博士发明的控制图为标志，是一种借助数理统计方法的过程控制工具。 统计过程控制(SPC)得要先对生产过程进行分析评价，根据反馈信息及时发现系统性因素出现的征兆，并采取措施消除其影响，使生产过程维持在仅受随机性因素影响的受控状态，以达到控制产品质量的目的。

**阶段 准备阶段
1. 制定数据收集计划，确定关键工序和关键参数；
2. 工艺参数与产品（包括半成品）性能之间的定性和定量关系的分析
3. 开展基础培训，指导编写《控制图使用指南》、《作业指导书》和《检验规程》；

第二阶段 试点阶段
1. 操作人员学习并按新编的《作业指导书》作业；
2. 操作人员按规定绘制控制图；
3. 化验室学习并按照《检验计划》实施；

第三阶段 实施和维护阶段
1. 在主要质量控制点应用统计过程控制（SPC）；
2. 编写《过程质量审核控制程序》，开展规范的过程质量审核工作，充实质量管理体系；
3. 增补或修改相关的质量管理体系文件。

预期效益
1. 成功导入SPC体系，SPC不再是做形式，供客户或第三方看而已；
2. 使企业员工掌握常用统计技术的应用方法；
3. 提高企业运营过程中的数据收集与分析工作的水平，为企业的管理决策提供科学的依据。