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北京学习大数据开发辅导班怎么样

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课程介绍

为什么你要学习大数据

大数据作为中国官方重点扶持的战略性新兴产业,已逐步从概念走向落地“大数据”和“虚拟化”两大热门领域,得到了广泛关注和重视。90%企业都在使用大数据,大数据开发人员的薪资待遇也水涨船高。统计数据显示,大数据开发工程师的就业薪资在5000-27000之间,有工作经验者更高。你选择了大数据就意味着高薪和广阔的未来。

千锋大数据开发靠什么引领群雄?

很多人想要站在大数据时代的风口却无从下手,千锋作为中国IT职业教育的领 先品牌顺势而为重磅推出大数据课程,采用“技术+管理”集合的方式,让你快速掌握大数据生态体系的各个模块的功能和开发技术,成为当下企业紧缺的“复合型”研发人才。

2018年,大数据产业业态和资源要素加速汇聚,大数据核心区引领发展雏形彰显,大数据创新能力开始显现,大数据引领创新发展的体制机制进一步健全和理顺。大数据的技术体系逐步完善,大数据技术的开源模式有效降低了产业技术的壁垒,基础技术在大数据创新中的作用依然存在,但其重要性将逐步降低,大数据创新将更多地依赖于数据驱动和应用驱动。数据驱动创新源于大数据的基础技术体系。

大数据产业已进入发展的“快车道”,急需大量优秀的大数据人才作为后盾。能够在大数据行业崛起的初期进入到这个行业当中来,才有机会成为时代的弄潮儿。千锋大数据开发新进企业级服务器实战教学,20周带你一站式搞定匪夷所思的大数据开发技术。


千锋大数据具体优势如下:

1.真实的大数据课程,Java、Scala只是语言工具,而不是讲授语言课程,携带较少的大数据内容。

2.企业级大数据课程,真实的企业及项目,由企业中对应项目改写设计 而成,贴近实战,贴近实际工作。

3.采用真实的大数据数据源进行授课,数据本身具有一定商业价值。

4.课程内容涉及数据获取、数据处理、数据存储、数据分析(核心)、数 据展现和数据应用,可称为“全栈式大数据开发课程”。

5.课程内容丰富,不仅具有大数据主流技术,更讲述大数据相关的热门 技术,如云计算和机器学习,让学生就业更具有竞争力,具有发展空间。

6.强大的讲师团队,聘请17年企业开发经验的项目总监当讲师,严格 把控教学质量,提炼教学内容,使学生学习路线走得正,走的稳,走的快!依托强大的师资力量,全国业界唯一教授“大数据分析+人工智能”编程课程,培养目前极具竞争优势人才

7.专业的面试指导,让学生就业面试时,比面试官知识深度和宽度更全 面,成体系,结构化、专业化、让学生面试时称为抢手人才。

机器学习&&深度学习
课程名称 重点内容 目标
一、R语言&&机器学习
1) R语言介绍,基本函数,数据类型
2) 线性回归
3) 朴素贝叶斯聚类
4) 决策树分类
5) k均值聚类

a) 离群点检测

6) 关联规则探索
7) 神经网络
R本身是一款十分优秀的数据分析和数据可视化软件,同时作为第1代机器学习的工具,其中包括大量用于机器学习的添加包。此部分带领大家学习R语言更是带领大家进入机器学习的领域,机器学习算法为主线的同时,经过案例学习将会让大家对内容脉络掌握的更加清晰。
二、Mahout机器学习
1) 介绍为什么使用它,它的前景

a) 简单介绍Mahout

b) 简单介绍机器学习

c) 实例演示Mahout单机推荐程序

2) 配置安装(hadoop2.x版本的)编译安装步骤说明

a) 命令行中测试运行协同过滤概念

3) 推荐

a) 讲解基于用户的协同过滤

b) 讲解基于物品的协同过滤

4) 分类

a) 分类概念

b) 分类的应用及Mahout分类优势

c) 分类和聚类、推荐的区别

d) 分类工作原理

e) 分类中概念术语

f) 分类项目工作流

g) 如何定义预测变量

h) 线性分类器的介绍,及贝叶斯分类器

i) 决策树分类器的介绍,及随机森林分类器

j) 如何使用贝叶斯分类器和随机森林分类器的代码展示

5) 聚类

a) 聚类概念

b) 聚类步骤流程

c) 聚类中的距离测度

d) 讲解K-means聚类

e) K-means聚类算法展示

f) 聚类其他算法

g) 介绍TF-IDF

h) 归一化

i) 微博聚类案例

Mahout提供一些可扩展的机器学习领域经典算法的实现,很多公司会使用Mahout方便快捷地创建智能应用程序。Mahout包含许多实现,包括聚类、分类、推荐过滤、频繁子项挖掘。Mahout经过使用 Apache Hadoop,可以有效地扩展到云中。被业界奉为第二代机器学习工具。此部分过后大家不仅会学习到mahout的组件而且会有项目让大家真正把它应用到工作中。
三、项目实战
项目技术架构体系:

a) 分布式平台 Hadoop,MapReduce

b) 数据采集 Flume

c) 数据清洗 ETL

d) 数据库 Hbase,Redis

e) 机器学习 Mahout

微博营销数据挖掘项目使用数据来自微博平台,项目目标经过机器学习所学知识挖掘目标客户群体,找到代言人进行微博营销广告投放。


大数据12_wx.jpg

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