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北京大数据培训周末班

班制:

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北京CDA数据分析

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课程介绍

  • 北京国富如荷大数据培训

    CDA精英学院10年专业数据教学经验

    快速咨询

大数据就业行情


课程简介

北京国富如荷大数据培训内容系统全面,循序渐进,可以一网打尽大数据的所有核心必备技能,内容精准聚焦大数据开发过程中必备的离线数据分析、实时数据分析和内存数据计算等重要内容。就业班的课程涵盖了大数据体系中几乎所有的核心技术,包含Linux、Zookeeper、Hadoop、Redis、HDFS、MapReduce、Hive、lmpala、Hue、Oozie、Storm、Kafka、Spark、Scala、SparkSQL、Hbase、Flink、机器学习等知识点。

课程内容

  • 01章:Excel数据分析

    01、Excel数据处理技巧和高效方法;02、Excel数据收集、整合、规范化;03、Excel公式、函数、数组及数据分析;04、Excel可视化数据分析(排序、筛选、透视表等);05、Excel图表化数据呈现

  • 02章:数据库管理

    01、数据库简介;02、MySQL 增删改语句;03、MySQL select查询语句;04、MySQL综合案例;

    05、SQLserver应用-线上;06、Oracle应用-线上;

  • 03章:Excel BI

    01、Power Query基本功能介绍 ;02、Power Query进行数据导入;03、Power Query横向合并与纵向合并数据;04、Power Query M函数与数据预处理;

    05、Power Pivot数据导入功能;06、Power Pivot搭建多维数据集与多维数据透视 ;07、Power Pivot创建层次结构及KPI

  • 04章:Tableau数据可视化-线上

    01、Tableau公司和产品介绍;02、使用Tableau连接多源数据;03、Tableau可视化界面介绍;

    04、Tabelau数据分析P1:排序、筛选、计算字段、分层结构;05、Tableau数据分析P2:集和参数、趋势线、预测区间

  • 05章:python编程

    01、python基础语法;02、python基本数据类型;03、python的运算符:python字符串、列表、元组等;

    04、python条件控制05、python循环语句;06、python函数、类、模块;07、 python文件操作、异常处理

国富如荷大数据培训优势

对于零基础参加大数据培训的学员来讲,就业前景好不好和就业服务也有着密切的关系。可以想象经过了专业老师的就业指导,自然要比没有经过相关培训过的求职者更容易拿到企业的offer。以北京国富如荷的大数据培训为例,在完成相关课程后,会为学员提供相关的就业服务,具体包括简历修改、面试题演练、模拟面试、就业资源推送等服务。
学校介绍
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北京国富如荷大数据CDA精英学院

CDA精英学院,是经管之家CDA数据分析师品牌旗下面向职场人士的全新一站式学习院校。学院凝练了当下数据人士职业发展岗位模型, 秉承了CDA数据分析师等级标准,推崇“技术 行业"的培养理念,致力于打造具有先进数据思维、成熟实战技能、创新解决方案的职场优秀人才。

CDA精英学院主要面向职场有数据分析技能提升需求人士,包括数据岗(分析师、工程师、技术顾问、数据官等)和非数据岗(产品、市场、运营、财务等),提供不同技术级别、 不同行业领域的体系化培养课程,同时基于丰富的线下行业交流活动、个人IP打造活动和优秀持证人分享等活动,为学员提供就业与职业晋升解决方案。

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CDA课程特色介绍


  • 课程特色

    师资强

    · 学院一站式教学模式

    · 岗位模型与知识增长

    · 全面的专业知识服务

    ·丰富的线下社区活动

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  • 精英服务

    教学好

    ·课程作业监督

    · 全程答疑助教

    · 开放自习教室

    · 毕业答辩评估

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  • 学习权限

    资源多

    ·一年内可免费重修两期

    ·提供全程课程视频录制

    ·可获视频永久学习权限

    ·

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  • 后学计划

    人才认证

    · CDA精英学院证书

    · VIP嘉宾与客座分享

    ·兼职教学物质激励

    · 个人IP打造与推广

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大数据前景

目前大数据的应用十分广泛,像是人工智能、商业分析、犯罪预测、提供个性化服务、改善医疗保健和公共卫生和金融交易等等领域都有大数据的应用场景。并且以目前的大数据就业形势分析来看,大数据人才的缺口是相当大的。

国富如荷大数据培训主讲老师

国富如荷CDA精英学院大数据培训讲师,来自业界的数据领袖团队
  • 北京大数据分析培训哪家好

    辛立伟

    高级讲师

    java高级软件工程师、Java高级培训讲师、认证高级讲师、系统架构师、SUN中国社区会员、JAVA技术专家。精通JAVA、JAVA EE6体系结构;精 通Java企业级中间件技术设计、构建以及应用部署。

  • 北京大数据分析培训哪家好

    吴昊天

    CDA数据分析研究院负责人

    CDA LEVEL II大数据分析师等级考试命题组组长,曾就职于电子科技大学大数据中心,从事医疗大数据分析相关工作,拥有丰富的海量数据分析经验、算法研发经验、省级数据平台搭建经验,拥有算法专利若干,主要研究方向为机器学习和深度学习。

  • 北京大数据分析培训哪家好

    赵仁乾

    CDA数据分析研究院讲师

    北京邮电大学管理科学与工程硕士现就职于北京电信规划设计院,从事移动、联通集团及各省分公司市场、业务、财务规划、经济评价及运营咨询。重点研究方向包括离网用户挖掘、市场细分与精准营销、移动网络价值区域分析、潜在价值客户挖掘等。

课程案例,项目特训


理论 实战课程体系,全面涵盖所有的你需要get到的技术点!
  • 北京大数据分析项目培训

    大数据交通案例

    案例介绍:高速公路ETC交易数据,数据采集时间段为201X年一个季度的数据

    技能涉及:1.所有的数据都导入到大数据平台上,使用hive进行数据的分布式存储 2.使用spark程序统计出每天的交易金额 3.分析每天交易金额的变化 4.综合考虑入口、出口、车型等综合因素,编写spark程序,使用漏斗模型统计分析出某日数据增加的原因 5.以每天的数据为单位,将每天收费的环比增长率作为因变量,每个入口环比增长率为自变


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  • 北京大数据培训项目实战班

    高速公路收费站各站点每日收费额情况图

    案例介绍:将所有数据导入到 mysql 中,同时 hive 中,并编写 spark 程序, 统计出每天的交易额,并输出到 mysql 中,hive 中的数据, 编写 spark 程序,使用漏斗模型统计分析出某日数据增加的原因。

    技能涉及:每天的数据为单位,将每天收费的环比增长率作为因变量,每个入口环比增长率为自变量,根据六个月的数据,建立多元线性回归模型,算出每个入口的贡献率(使用 hadoop mysql hive spark sqoop tableau 完成)


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常见问题【Q&A

  • 大数据分析师如何区别于普通的数据分析师?

    普通的数据分析师具有一定的数理统计基础,熟悉业务逻辑,能熟练地操作传统的数据分析软件,能使数据成为企业的智慧。他们通常遇到的都是一些结构化、体量小的小数据。而大数据分析师更专注数据获取的架构设计、数据分析模型的选择、指标的选取,他们具有数据分析师的理论素养和业务能力,面对大数据,他们有一整套分布式的数据获取、整理、处理和分析的方案,而且这个方案**终的目标是为数据分析服务,他们具有大数据分析的利器,如Hadoop、Spark等软件。

  • 大数据分析师和JAVA程序员有什么区别?

    Hadoop架构基于java程序设计,因此大批的IT人士在大数据时代找到了自己的职业锚,而且**快的进入了这个行业,成为了**先的大数据分析师。但IT人士的宿命就在于他们太IT了,他们热衷于计算更快、处理更高效的程序设计,而忽略了大数据分析的本意,为企业带来商业价值,因此他们只能是大数据分析工程师,而正真的大数据分析师应当了解和熟悉hadoop技术架构和算法设计,但不必成为一个优秀的JAVA程序员。

  • 毕业后可以考取的考取的证书有哪些?

    参加《CDA大数据分析师》证书每年6月和12月考试,过关者即可获得;培训后申请工信部《数据分析师》证书。

什么是大数据开发?

大数据开发其实分两种,**类是编写一些Hadoop、Spark的应用程序,第二类是 对大数据处理系统本身进行开发。**类工作感觉更适用于data analyst这种职位吧,而且现在Hive Spark-SQL这种系 统也提供SQL的接口。第二类工作的话通常才大公司里才有,一般他们都会搞自己的系统或者再对开源的做些二次开发。这种工作 的话对理论和实践要求的都更深一些,也更有技术含量。
倒计时
11: 59: 19
课程热线:15830143330 | 客服时间:9:00-22:00(其他时间请在线预约报名或留言)
机构介绍
CDA 数据分析师简介 CDA(Certified Data Analyst),亦称“CDA 数据分析师”,指在互联网、零售、金融、电信、医学、旅游等行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才。CDA 秉承着总结凝练**先进的商业数据分析实践为使命,明晰各类数据分析从业者的知识体系为职责,旨在加强全球范围内正规化、科学化、专业化的大数...【详情】
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