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广州大数据基础班课程哪好

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课程介绍

为什么选择达内教育?
在学习大数据上,大家都想找一个靠谱的,专业的机构,大品牌的培训机构在课程研发、师资力量以及后续的就业服务等各方面会比较好,达内教育坚持不断更新课程,实时挖掘企业需要人才类型,课程形式科学多样化,做到培训出来的学员技术能够即刻上岗操作,科学有针对性的“教”与“学”能够帮助学习者全面提升职业技能和素养,为学生提供了高品质、全场景、个性化的学习体验,同时达内拥有丰富的培训经验,并建立了完整的大数据培训体系,能够让学员们在学习优质的课程内容同时,得到专业的大数据工程师的指导,并进行项目的实战,充分的学习到专业的大数据技能。相信在达内优质的教学服务下学员能够成为专业的大数据工程师。帮助学习者更好的进入大数据行业,成为行业人才。

课程简介

  • JavaSE

    掌握能力:掌握java基础编程能力、面向对象思想、集合操作、多线程操作和文件IO操作能力
    胜任职位:具备Java基础编程能力,但几乎不能胜任相关开发岗
    就业月薪范围:5000+

  • Hadoop生态

    掌握能力:掌握实时数据流处理、构建实时数据仓库能力
    胜任职位:实时数仓工程师、数仓工程师、Flink研发工程师、大数据架构师
    就业月薪范围:15K-30K+

  • Spark生态

    掌握能力:离线和实时数据的处理能力、Spark处理数据能力
    胜任职位:Spark研发工程师、数据仓库工程师、ETL工程师、实时研发工程师
    就业月薪范围:12K-22K

  • Flink生态

    掌握能力:掌握实时数据流处理、构建实时数据仓库能力
    胜任职位:实时数仓工程师、数仓工程师、Flink研发工程师、大数据架构师
    就业月薪范围:15K-30K+

为什么学习大数据
众所周知,IT行业的工资是很高的,而大数据也是属于IT行业之一,并且这个行业的薪资水平还是处于比较高的部分,而大数据开发是大数据的重要职业发展方向,也就是我们常说的大数据工程师,大数据现在已经成为非常热门的行业,大数据分析与IT也有着很紧密的联系,因此大数据工程师的工资也会很高,未来几年的工作前景也很可观。即随着工作时间和工作能力的增长,数据工程师的工资待遇将逐年提高,各大企业都在积极的招聘大数据人才,无论是是工业、农业、商业,还是第三产业,都受到了大数据的影响,大数据工程师对应的岗位可分为大数据研发工程师、大数据挖掘工程师、大数据架构师、大数据运维工程师等等,发展方向选择性广泛并且人才缺口巨大,因此现在开始学习大数据技能进入大数据行业,无疑是明智的选择。
广州大数据培训机构IT培训
达内教育
学校介绍:
达内教育是属于美国上市公司的一个教育机构,成立17年来一直专注于IT培训,达内携手Adobe,联合培养设计人才,达内拥有一流的教学设备,全Mac机房,确保学员学习质量,达内遍布全国近70余城市近330家培训中心,学员随时随地都可以选择学习,非常方便!
大数据培训课程
课程亮点企业级讲师实战教学,有实战项目经验,讲师面对面授课,边讲边练,多渠道辅导
课程优势项目应用当下流行技术,课程迭代速度与市场需求紧密结合,专业讲师团队面对面答疑解惑,真实大型项目实战作品真实上线,行业经验毫无保留倾囊相授
适用对象计算机相关专业毕业生 薪资低想要改变现状的人 渴望提升技能的职场小白
课程简介1、Java编程技术:本阶段主要学习Java编程,在学习大数据的过程中,Java编程技术是大数据学习的基础,可以说目前主流的大数据开源框架,离不开Java;
2、Linux命令:众所周知,Linux环境是大数据开发的必备条件之一,因此本阶段主要学习Linux基础操作命令以及Shell编程,这些都是大数据学习的重要组成部分。

机构优势

Course objectives
Course objectives
  • 01

    处理海量数据

    采用分布式架构处理海量数据,更大集群规模达到20台

  • 02

    任务详情

    详细清楚的监控各项任务的进展情况

  • 03

    硬件监控

    监控ECS、RDS和SLB等各种云服务资源,通过HTTP , ICMP等通用网络协议监控互联网应用的可用性

  • 04

    负载均衡

    多台云主机间实现应用程序流量的自动分配。可实现故障自动切换,提高业务可用性,并提高资源利用率

  • 05

    大数据云主机

    达内提供大数据云主机试验环境的机构

  • 06

    24h学习

    随时随地的练习,便于师生交流

  • 07

    积累经验

    提前体验云环境,为云越来越普遍的趋势提前积累经验

  • 08

    避免事故

    云平台可以有效地避免项目,数据等的丢失

大数据学习主要学什么

1. 编程语言基础:新手学大数据,首先要具备的是编程语言基础,,掌握一门编程语言再学习大数据会轻松很多,需要学习的软件主要包括JAVA、C++等,有时候编程语言要比大数据学习的时间更长;

2. Linux系统的基本操作:重点是要学习一下Linux环境的搭建,Linux系统的基本操作是大数据不可分割的一部分,搭建平台有Ubuntu、Centos,内容包括系统配置、系统安装、SSH、软件安装等;

3. 数据库:只要跟数据打交道就离不开数据库,SQL语言是每个数据分析师必不可少的一项硬技能,当然,学习大数据SQL也是必经之路;

4. Hadoop架构设计:要学大数据,首先要了解的是如何在单台Windows系

5. 统上经过虚拟机搭建多台Linux虚拟机,从而构建Hadoop集群,再建立spark开发环境,完成大数据环境的配置搭建。也是学习大数据的重要一步。

广州大数据基础班课程哪好
倒计时
11: 59: 19
课程热线:13326481997 | 客服时间:9:00-22:00(其他时间请在线预约报名或留言)
机构介绍
中国**个在美国上市的职业教育公司 课程 数万家企业公认的课程体系 达内的课程体系是基于广泛的调研,及对数万家企业用人需求的分析而精心设置的。课程力求打造的七项实用技能,让学员不仅能熟练掌握及应用 JAVA 技术,更能达到企业的用人标准。 达内的合作企业现已高达 35716 家。其中世界 500 强企业有 40 多家,并为包括 Oracle、IBM、微软、...【详情】
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