数据结构是计算机存储、组织数据的方式,是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。数据结构反映数据的内部构成,即数据由哪部分构成。 在计算机科学中,数据结构是一种非常重要的概念。它可以根据数据的不同特性进行分类,例如根据其逻辑结构可以分为线性结构和非线性结构,根据其元素的关联性可以分为顺序结构和链式结构等。不同的数据结构有不同的应用场景和优势,因此在实际问题中需要根据具体情况选择合适的数据结构。 总之,数据结构是一种组织和管理数据的方式,是计算机科学中一个重要的概念。它可以根据不同的特性进行分类,并具有广泛的应用场景。
数据结构与算法
面授/录播/网课
10-30课时
一对一
1、一对一个性化学习
2、**专业老师授课
3、日常及期末考前答疑
1、 计算机专业大学在校生
2、 预备考“计算机相关专业”硕士研究生的同学
3、 其他对《数据结构与算法》有兴趣的同学
①线性数据结构:数组、链表、栈、队列
②非线性数据结构:二叉树、堆、平衡二叉树、有向图、无向图、散列表 、字符串、数组和矩阵
③排序算法:冒泡排序、插入排序 、选择排序、快 速排序 、归并排序
④查找算法:线性查找、二分查找、散列表查找
⑤图算法:广度优先搜索、深度优先搜索、最 短路径算法
⑥动态规划:背包问题、最 长公共子序列、最 优二叉搜索树
⑦贪心算法:最 小生成树、霍夫曼编码、最 短路径算法
⑧算法设计与分析:时间复杂度与空间复杂度、递归与迭代、算法正确性与效率分析、算法优化与近似算法