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广州大数据专业培训课程哪里好

来源:中华网考试编辑:汪叽汪叽发布时间:2021-08-26
导语概要

为什么学大数据选择达内?1、达内师资专业且负责,面对面手把手教学,及时解决每一位学员的疑问;2、达内拥有多年的丰富培训经验,拥有多位有经验的大数据教师;3、因材施教,培养学生动手能力和综合素质,使学生

为什么学大数据选择达内?

1、达内师资专业且负责,面对面手把手教学,及时解决每一位学员的疑问;

2、达内拥有多年的丰富培训经验,拥有多位有经验的大数据教师;

3、因材施教,培养学生动手能力和综合素质,使学生成为IT行业可持续发展人才;

4、在专业课程研发团队的带领下,形成了独特、专业的课程教学体系,是大部分小伙伴学习大数据的好去处;

5、真实项目Leader,行业经验、案例精髓,毫无保留倾囊相授;

6、学员在达内能够经过大项目贯穿驱动式教学提高学员对项目业务功能的感悟;

7、学员在达内能够体验在项目中学知识、在项目中得到成功的快乐。

课程简介

  • JavaSE

    掌握能力:掌握java基础编程能力、面向对象思想、集合操作、多线程操作和文件IO操作能力
    胜任职位:具备Java基础编程能力,但几乎不能胜任相关开发岗
    就业月薪范围:5000+

  • Hadoop生态

    掌握能力:掌握实时数据流处理、构建实时数据仓库能力
    胜任职位:实时数仓工程师、数仓工程师、Flink研发工程师、大数据架构师
    就业月薪范围:15K-30K+

  • Spark生态

    掌握能力:离线和实时数据的处理能力、Spark处理数据能力
    胜任职位:Spark研发工程师、数据仓库工程师、ETL工程师、实时研发工程师
    就业月薪范围:12K-22K

  • Flink生态

    掌握能力:掌握实时数据流处理、构建实时数据仓库能力
    胜任职位:实时数仓工程师、数仓工程师、Flink研发工程师、大数据架构师
    就业月薪范围:15K-30K+

为什么学习大数据
大数据的发展势不可挡,已经影响到我们生活的方方面面,在物联网高速发展的今天,大数据为社会带来了不小的变革,大数据也不是近几年才出现的新东西,只是较近几年才真正意义上变得热门、火爆,并且随着互联网的发展而发展,各行各业将大数据纳入企业日常配置已成必然之势,学完大数据能够从事的行业有很多,无论是比较火的金融、互联网等行业,还是像医疗、教育、城市规划等方面,都将需要大量的大数据人才,就目前来看大数据领域内的人才非常的稀缺,尤其是有经验有实力的大数据开发人才,可以称得上是稀缺,我国大数据人才缺口逐年攀升,现今更是高达150万,供不应求的人才需求市场为众多掌握大数据技能的大学生提供了前景广阔的职场出路,经过学习大数据相关技能,快速获取高薪已是成功的一大捷,并且,大数据相关岗位的工资涨幅也会超过其他岗位
广州大数据培训机构IT培训
达内教育
学校介绍:
达内教育是属于美国上市公司的一个教育机构,成立17年来一直专注于IT培训,达内携手Adobe,联合培养设计人才,达内拥有一流的教学设备,全Mac机房,确保学员学习质量,达内遍布全国近70余城市近330家培训中心,学员随时随地都可以选择学习,非常方便!
大数据培训课程
适合学员在职提升,IT技术提升
使用教材达内教育课程研发团队研发教材,线下授课
课程目标熟练java、C、C++、uml、RUP、XML、socket通信(通信协议)--学习搭建应用系统所必须的原材料,学习分布式系统、组建等内容
课程简介课程覆盖Java编程技术、Linux命令、Linux基础操作、JavaEE深度开发、互联网架构开发、大数据开发、算法数据挖掘分析等Java大数据全栈技术内容,一站式解决学员Java大数据学习需求,满足学员高薪就业所需技术广度

机构优势

Course objectives
Course objectives
  • 01

    处理海量数据

    采用分布式架构处理海量数据,更大集群规模达到20台

  • 02

    任务详情

    详细清楚的监控各项任务的进展情况

  • 03

    硬件监控

    监控ECS、RDS和SLB等各种云服务资源,通过HTTP , ICMP等通用网络协议监控互联网应用的可用性

  • 04

    负载均衡

    多台云主机间实现应用程序流量的自动分配。可实现故障自动切换,提高业务可用性,并提高资源利用率

  • 05

    大数据云主机

    达内提供大数据云主机试验环境的机构

  • 06

    24h学习

    随时随地的练习,便于师生交流

  • 07

    积累经验

    提前体验云环境,为云越来越普遍的趋势提前积累经验

  • 08

    避免事故

    云平台可以有效地避免项目,数据等的丢失

大数据学习主要学什么

1. 编程语言基础:新手学大数据,首先要具备的是编程语言基础,,掌握一门编程语言再学习大数据会**很多,需要学习的软件主要包括JAVA、C++等,有时候编程语言要比大数据学习的时间更长;

2. Linux系统的基本操作:重点是要学习一下Linux环境的搭建,Linux系统的基本操作是大数据不可分割的一部分,搭建平台有Ubuntu、Centos,内容包括系统配置、系统安装、SSH、软件安装等;

3. 数据库:只要跟数据打交道就离不开数据库,SQL语言是每个数据分析师必不可少的一项硬技能,当然,学习大数据SQL也是必经之路;

4. Hadoop架构设计:要学大数据,首先要了解的是如何在单台Windows系

5. 统上经过虚拟机搭建多台Linux虚拟机,从而构建Hadoop集群,再建立spark开发环境,完成大数据环境的配置搭建。也是学习大数据的重要一步。

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