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广州大数据暑假培训机构哪里好

来源:中华网考试编辑:汪叽汪叽发布时间:2021-08-26
导语概要

为什么选择达内教育?达内IT培训机构成立17年是中国高端IT培训的品牌,达内教育专注培养的不是没有思想与灵魂的基层码农,而是能够推动全局的项目研发工程师,源于企业需求,培养企业真正需要的人才,学校实战

为什么选择达内教育?
达内IT培训机构成立17年是中国高端IT培训的品牌,达内教育专注培养的不是没有思想与灵魂的基层码农,而是能够推动全局的项目研发工程师,源于企业需求,培养企业真正需要的人才,学校实战教学,师资阵容强大,大机构更容易让人信赖再加上达内大数据培训机构拥有15万家合作企业,700位人才顾问每天不断与全国上万家企业保持联系和沟通,在课程设置上,每个学习阶段都配备对应的项目,让你亲自上手开发自己的作品,课程后阶段,更有海量个人项目及团队项目反复操练,培养学员完整的项目经验,课程每三个月一更新,紧跟时下前沿技术,拥有自主的开发培训课程体系和教材,讲练学结合课程内容紧贴实用技术和企业实际需求,经过不断地探索与尝试,达内与国内外企业建立人才推荐,人才定制培养、人才租赁与外包、代理校园招聘、IT猎头、企业内训等多样化的合作方式和一站式的服务体系。学员的就业有保障。

课程简介

  • JavaSE

    掌握能力:掌握java基础编程能力、面向对象思想、集合操作、多线程操作和文件IO操作能力
    胜任职位:具备Java基础编程能力,但几乎不能胜任相关开发岗
    就业月薪范围:5000+

  • Hadoop生态

    掌握能力:掌握实时数据流处理、构建实时数据仓库能力
    胜任职位:实时数仓工程师、数仓工程师、Flink研发工程师、大数据架构师
    就业月薪范围:15K-30K+

  • Spark生态

    掌握能力:离线和实时数据的处理能力、Spark处理数据能力
    胜任职位:Spark研发工程师、数据仓库工程师、ETL工程师、实时研发工程师
    就业月薪范围:12K-22K

  • Flink生态

    掌握能力:掌握实时数据流处理、构建实时数据仓库能力
    胜任职位:实时数仓工程师、数仓工程师、Flink研发工程师、大数据架构师
    就业月薪范围:15K-30K+

为什么学习大数据
近来大数据深受大家的关注,虽然有些统计数据显示大数据人才需求旺盛的城市主要分布在经济发达及大数据行业发展优先的地区。但随着新技术时代的到来,众多行业面临转型升级,选择一线城市就业固然是不错的选择,但二三线城市的发展潜力,将为大数据人才提供广阔的舞台。再者因为大数据是一项热点新兴技术,并且互联网的发展带动了大数据行业的发展,因此被广泛关注和应用,大数据技术体系庞杂,基础技术覆盖数据采集、数据预处理、分布式存储、NOSQL数据库、多模式计算等技术,涉及全行业多个领域,更是成为企业创新发展、拓展商机的重要手段,再加上教育、金融、零售、交通、工业等都离不开大数据,很多大数据零基础的人员想要入行做大数据,选择大数据培训来进行系统学习提升专业技术。
广州大数据培训机构IT培训
达内教育
学校介绍:
达内教育是属于美国上市公司的一个教育机构,成立17年来一直专注于IT培训,达内携手Adobe,联合培养设计人才,达内拥有一流的教学设备,全Mac机房,确保学员学习质量,达内遍布全国近70余城市近330家培训中心,学员随时随地都可以选择学习,非常方便!
大数据分析师培训课程
课程亮点20人小班制教学,多班次选择;理论知识+项目实操+案例详解+助教督学+就业指导
授课方式双师教学,线上+线下课程随播,手把手教学
适用对象高中及高中以上学历者;18-45岁的学员;无基础想转行者;技能提升、应届生;对大数据开发行业感兴趣者
课程简介1.Java基础:计算机基础、编程基础、面向对象、 hadoop、spark开发、面向对象编程、常用累、集合操作、集合框架体系;
2.Java Web阶段:本阶段主要学习Java基础增强、前端数据库、Web核心Web增强、Java基本语法中的常量、变量声明和使用、分支结构。

机构优势

Course objectives
Course objectives
  • 01

    处理海量数据

    采用分布式架构处理海量数据,更大集群规模达到20台

  • 02

    任务详情

    详细清楚的监控各项任务的进展情况

  • 03

    硬件监控

    监控ECS、RDS和SLB等各种云服务资源,通过HTTP , ICMP等通用网络协议监控互联网应用的可用性

  • 04

    负载均衡

    多台云主机间实现应用程序流量的自动分配。可实现故障自动切换,提高业务可用性,并提高资源利用率

  • 05

    大数据云主机

    达内提供大数据云主机试验环境的机构

  • 06

    24h学习

    随时随地的练习,便于师生交流

  • 07

    积累经验

    提前体验云环境,为云越来越普遍的趋势提前积累经验

  • 08

    避免事故

    云平台可以有效地避免项目,数据等的丢失

大数据学习主要学什么

1. 编程语言基础:新手学大数据,首先要具备的是编程语言基础,,掌握一门编程语言再学习大数据会**很多,需要学习的软件主要包括JAVA、C++等,有时候编程语言要比大数据学习的时间更长;

2. Linux系统的基本操作:重点是要学习一下Linux环境的搭建,Linux系统的基本操作是大数据不可分割的一部分,搭建平台有Ubuntu、Centos,内容包括系统配置、系统安装、SSH、软件安装等;

3. 数据库:只要跟数据打交道就离不开数据库,SQL语言是每个数据分析师必不可少的一项硬技能,当然,学习大数据SQL也是必经之路;

4. Hadoop架构设计:要学大数据,首先要了解的是如何在单台Windows系

5. 统上经过虚拟机搭建多台Linux虚拟机,从而构建Hadoop集群,再建立spark开发环境,完成大数据环境的配置搭建。也是学习大数据的重要一步。

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