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    副教授,硕士生导师。主要从事统计学、公司战略与风险管理等课程的教学工作。研究领域为大数据分析与挖掘。近年来主持或参与国家级、省部级课题多项,发表核心期刊学术论文十余篇...

概率抽样调查

(一)概率抽样调查的定义

(识记)概率抽样调查是按随机原则从研究总体中抽取部分单位作为样本进行观察,并据以推断总体,达到认识总体的一种统计调查方式。

(二)概率抽样调查的特点(领会)

1、样本的抽取按照随机原则进行。

随机原则:总体中每个单位都有抽中的可能性,并且抽中的可能性是相同的。

2、每个个体被抽中的概率是已知的,或可以被计算出来的。

3、可以根据样本的资料推断总体的情况,误差的范围是可以计算和加以控制的。

(三)概率抽样调查的抽样方法(领会)

简单随机抽样、系统抽样、分层抽样和整群抽样是最为基本的4种抽样方法。

1、简单随机抽样:是一种一步抽样法。它要求在调查总体中不加任何分组、划类、排队等,完全随机抽取预定个数的调查单位作为样本。最基本的抽样方法。

优点:简单直观,便于对总体进行推断。

缺点:在总体包含的个体数比较多时不便于抽样,且后期调查不便于操作,同时对总体进行推断时误差较大。

2、系统抽样:也称机械抽样或等距抽样。它是将总体中各单位按一定的标志排队,然后每隔一定距离抽取一个单位构成样本。

优点:操作简单,对总体的推断误差较小。

3、分层抽样:分层抽样又称类型随机抽样、分类随机抽样。它是按照某一标志,先将总体分成若干组(类),其中每一组(类)称为一层,再在层内按简单随机抽样方法进行抽样。

优点:

(1)可以保证样本中包含不同特征的个体,降低对总体推断的误差;

(2)便于调查的组织实施;

(3)可以同时对总体和各组(类)进行推断。

一般说来,分层抽样对总体推断的误差是4种基本抽样方法中最小的。

4、整群抽样:是先将总体按某一标志分成若干组,其中每一组称为一个群,以群为单位进行简单随机抽样,然后对抽到的群内每一个单位都进行调查,而对未抽中的群不做调查。

优点:减少抽样工作量、节省调查成本,便于调查实施。

缺点:对总体的推断误差比较大。

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