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1）java SE，EE(SSM)

由于90%的大数据结构都是java写的

2）SQL

特别是sql语句中的查询语句，由于对数据库的操作多的是查询

使用Hadoop作为大数据的分布式存储、核算和分析 sql的操作会重要

3）Linux

大数据的结构安装在Linux操作体系上

总的来说，大数据处理技术怎么学习呢?在做大数据开发之前，由于Hadoop是高层次的语言开发，需求懂得Java或许Python，很快的就能上手。一切的大数据生态架构都是根据linux体系的基础上的，所以你要有Linux体系的基本知识。如果你不明白Java或许Python还有Linux体系，那么这都是你必学的知识（Java或许Python可二选其一）。

学习大数据要有必定的编程根底，这是大数据大部分岗位都需求的。目前从事大数据方向的程序员比较普遍运用的言语有四种，分别是Python、Java、Scala和R，这四种言语都有必定的运用场景，不同岗位的程序员运用的言语也稍有不同。 Python目前主要是运用在数据分析、数据挖掘和算法完成上，可以说大数据范畴Python的运用是比较普遍的。 Java目前在大数据范畴的运用仍是跟平台有直接关系，通常在需求高性能的数据处理部分选用Java开发。 Scala和R主要是基于场景的运用多一些，Scala构建在Java根底之上，代码结构要比Java简练一些，同时Scala是Spark的完成言语，在与Spark相关的开发中运用Scala是比较方面的挑选。R言语自身的特点便是统计分析，语法简单且功能强大，是做大数据统计分析的一把利器。