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咨询工程师培训学习哪个网校好

发布时间:2021-11-11 来源:环球网校 发布人:继续

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咨询工程师《政策规划》考点:主体功能区规划相关概念与要求

考点:主体功能区规划相关概念与要求

第一小节:相关概念

(一)开发

主体功能区规划的优化开发、重点开发、限制开发、禁止开发中的"开发",特指大规模高强度的工业化城镇化开发。

限制开发,特指限制大规模高强度的工业化城镇化开发,并不是限制所有的开发活动,不是限制发展,而是为了更好地保护这类区域的农业生产力和生态产品生产力,实现科学发展。

【2014考题】

根据《全国主体功能区规划》,"限制开发"特指( )。

A.限制高强度的土地、水资源开发

B.限制大规模的能源矿产开发

C.限制所有的开发活动

D.限制大规模高强度的工业化城镇化开发

『正确答案』D

『答案解析』本题考查的是主体功能区规划相关概念。在《全国主体功能区规划》中,"限制开发"特指限制大规模高强度的工业化城镇化开发。参见教材P202。

(二)主体功能

一定的国土空间具有多种功能,但必有一种功能居于主要地位、发挥主要作用,这个功能就是主体功能。主体功能并不排斥其他功能,但若主次不分也会带来不良后果。

(三)主体功能区划分

主体功能区规划将我国国土空间分为以下主体功能区:按开发方式,分为优化开发区域、重点开发区域、限制开发区域和禁止开发区域;按开发内容,分为城市化地区、农产品主产区和重点生态功能区;按层级,分为国家和省级两个层面。

优化开发区域、重点开发区域、限制开发区域和禁止开发区域,是基于不同区域的资源环境承载能力、现有开发强度和未来发展潜力,以是否适宜或如何进行大规模高强度工业化城镇化开发为基准划分的。

城市化地区、农产品主产区和重点生态功能区,是以提供主体产品的类型为基准划分的。

各类主体功能区,在全国经济社会发展中具有同等重要的地位,只是主体功能不同,开发方式不同,保护内容不同,发展首要任务不同,国家支持重点不同。对城市化地区主要支持其集聚人口和经济,对农产品主产区主要支持其增强农业综合生产能力,对重点生态功能区主要支持其保护和修复生态环境。

【2012考题】

根据《全国主体功能区规划》,我国国土空间开发内容分为( )。

A.城市化地区

B.工业化地区

C.农产品主产区

D.资源富集地区

E.重点生态功能区

『正确答案』ACE

『答案解析』本题考查功能区规划相关概念。主体功能区规划将我国国土空间按提供主体产品的类型分为城市化地区、农产品主产区和重点生态功能区。参见教材P203。

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第三章 市场预测方法

第三节 延伸预测法

延伸性预测:根据市场各种变量的历史数据的变化规律,对未来预测。

适用于有时间序列关系的数据预测

条件:①预测变量的过去、现在和将来的客观条件基本保持不变;②预测变量的发展过程渐变。

一、简单移动平均法: Ft+1 = 1/n Σx i 属于平滑技术,变化趋势较原始数据变化幅度小

适用于短期预测,以月或周为单位的近期预测;对原始数据预处理

n值越小,表明对近期观测值预测的作用越重视,预测值对数据变化的反应速度也越快,但预测的修匀程度较低,估计值的精度也可能降低。反之n值越大,预测值的修匀程度越高,但对数据变化的反映程度较慢。因此,n值的选择无法二者兼顾,应视具体情况而定。一般3—200,视序列长度和预测目标情况而定。

二、指数平滑法:指数加权平均法,实际是加权的移动平均法,它是选取各时期权重数值为递减指数的均值方法。通过某种平均方式,消除历史统计序列中的随机波动,找出其中主要的发展趋势。

一次指数平滑 Ft =αx i +(1-α)Ft-1 ——适用于市场观测呈水平波动,无明显升降趋势的预测

这种方法与简单移动平均法相似,两者之间的区别在于:简单指数平滑法对先前预测结果的误差进行了修正,因此这种方法和简单移动平均法一样,都能够提供简单适时的预测。

以本期指数平滑值作为下期的观测值。α是前一观测值和当前观测值之间的权重。大的α导致较小的平滑效果,较小则产生客观的平滑效果,α接近0,新预测值只包含较小的误差修正因素。

观测值稳定水平发展,α取0.1—0.3;波动较大,取0.3—0.5;波动很大,取0.5—0.8

初始值F0实质是序列起始点前历史数据的加权平均值。当时间序列数>20,F0=X1;<20,取前3—5平均值。

三、成长曲线模型:反应时间序列呈S型增长曲线 Yt = e(k +abt) 取对数 ln Yt = k+ abt

四、季节变动分析

季节变动按照数据的时间序列,有升降趋势和水平趋势,包括季节指数趋势法和季节指数水平法两种。

(一)季节指数水平法 Yt = Y*f t Y—前1个月或所有月的平均水平,f t—季节指数

适用于无明显升降趋势,主要受季节变动和不规则变动影响的时间序列,一般需3—5月/季的历史数据

程序:①数据分析,形成数据序列;②计算各年同月平均值Yi;③计算所有月平均值Y;④计算各月季节比率f t =Yi/Y;⑤计算预期趋势值一般采用最近年份平均值Yt -1;⑥计算预测年各月预测值= Yt -1 f t

(二)季节指数趋势法 Yt =(a + bt)f t ——适用于存在季节变动,各年(或同月)呈升降趋势

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