南昌田口DOE课程

DOE是一款强大的研发工具，是世界500强企业研发人员必修课程。它是一门科学，是研究如何合理而有效地组织试验，并运用更为科学的分析工具对试验结果的数据进行处理，取得**方案的一种方法，它可以把客户的需求转换成我们的设计需求、工艺需求和生产需求，它可以缩短产品的研发周期，帮助研发工程师从最开始就对产品的质量和成本进行**化设计，而且可把产品工艺和使用因素都考虑周全，从而设计出先天性健壮产品，使新产品尽快投放市场。

第 一 节试验设计基础

一.波动的理解

二.波动的度量

三.总体与抽样

四.正态分布

第二节试验设计介绍

一.什么是试验设计

二.试验设计的发展过程

三.试验设计的运用

四.试验练习

第三节试验设计逻辑

一. 基本术语

二. 现实的多样性

三. 试验误差

四. 统计试验设计

五. 基本逻辑

第四节全因子试验设计的介绍

一.试验设计的基本逻辑

二.二水平因子设计

1.22的全因子试验设计

2.23的全因子试验设计

三.多因子的全因子试验设计矩阵

四.23的全因子试验设计数据

五.计算效应

1.A和B的交互作用

2.A*B*C三阶交互作用

六.23部分因子试验设计及其平衡性

七.因子数较多时的设计

第五节全因子试验设计的实战样例练习

一.增加中心点-发现弯曲

二.23全因子试验设计的立方图

三.Minitab简介

四.Minitab全因子试验设计的计划

五.全因子试验设计的因子输入

六.全因子试验设计的设计矩阵生成

七.全因子试验设计的实施

第六节全因子试验设计的实战模拟练习

一.23立方图的响应变量数据

二.Minitab的响应变量分析

三.全因子试验设计的输出分析结果

四.全因子试验设计的图表分析结果

五.全因子试验设计的实战模拟练习

第七节试验设计的步骤

一.试验设计的运行次数

二.试验设计的11个步骤

第八节筛选试验设计介绍

一.筛选试验设计的基本逻辑

二.筛选试验设计的特点

三.筛选试验设计的类别

四.Plackett-Burman试验设计

1.12轮的PLACKETT-BURMAN试验设计

2.12轮P-B设计的平衡性

五.23的全因子试验设计平衡矩阵无混杂

六.Plackett-Burman试验设计的运用

七.部分因子试验设计

1.23部分因子试验设计

2.二水平四因子部分因子试验设计 24-1

八.分辨度

九.试验设计的分辩度与运行次数

第九节筛选试验设计的实战模拟练习

一.筛选试验设计的实战样例练习

1.计算试验运行的次数

2.Minitab筛选试验设计的计划

3.筛选试验设计的实施

4.筛选试验设计的Minitab输出分析

5.筛选试验设计的Minitab图表分析

二.筛选试验设计的实战模拟练习

1.筛选试验设计的计划

2.筛选试验设计的实施

3.筛选试验设计的分析

4.筛选试验设计的验证

5.筛选试验设计的应用

第十节响应曲面设计介绍

一.试验设计的基本逻辑

二.响应曲面设计介绍

1.二次多项式

2.响应曲面设计的基本运行次数

3.计算响应曲面设计的运行次数

三.试验区域的形状

1.三因子的FCC试验设计

2.三因子的中心复合序贯设计

3.三因子的中心复合有界设计

4.三因子的BOX- Behnken试验设计

四.响应曲面设计的运用

五.处理试验误差

六.不规则试验区

第十一节响应曲面设计的实战模拟练习

一.响应曲面设计的实战样例练习

1.Minitab响应曲面设计的计划

2.响应曲面设计的实施

3.响应曲面设计的Minitab输出分析

4.响应曲面设计的Minitab图表分析

5.响应曲面设计的响应优化器

二.响应曲面设计的实战模拟练习

1.响应曲面设计的计划

2.响应曲面设计的实施

3.响应曲面设计的分析

4.响应曲面设计的验证

5.响应曲面设计的应用

第十二节混料试验设计及其实战模拟练习

一.混料试验设计的原理

二.混料试验设计的运行次数

三.混料试验设计的实战样例练习

1.Minitab混料试验设计的计划

2.混料试验设计的实施

3.混料试验设计的Minitab输出分析

4.混料试验设计的Minitab图表分析

5.混料试验设计的响应优化器

四.混料试验设计的实战模拟练习

1.混料试验设计的计划

2.混料试验设计的实施

3.混料试验设计的分析

4.混料试验设计的验证

5.混料试验设计的应用