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李家贵

“连接 算力 能力”新型信息服务体系

李家贵 / chatGPT培训国内第一人

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课程大纲

连接

全量全要素的连接是数字化转型的起点

2、通信网络(有线无线)实战前沿

5G 生态

有线 无线融合

3、物联网趋势前沿

物联网是信息联网、移动联网基础上一种新的连接模式

物联网穿针引线,多技术相辅相成、共存共生

物联网技术框架

数据参与社会分工,无人化工作将成为标准分工范式

产业链已形成闭环式发展,步入跨界融合、规模化创新阶段

参与者众多,角色界限开始模糊,平台层玩家数量显著增多

众多垂直领域企业融合物联网技术,变革创新推出解决方案

应用需求、标准碎片化与深度应用不足问题同时存在

基于传统技术二次开发,难以形成技术壁垒

具备了信息世界感知、通信与计算能力的物理世界的人或物

步入多技术融合创新爆发期,精准、高效的数据采集是目的

感知层关键技术一:RFID技术

感知层关键技术二:MEMS传感技术

感知层发展趋势一:多传感器融合

感知层发展趋势二:智能传感器

感知层发展趋势三:新应用驱动新增长

物联网连接层发展趋势一:数据确权

物联网连接层发展趋势二:数据开放

物联网成长于互联网的土壤,并以更大规模爆发

生活、生产、公共领域将由物联网重构

4、物联网实战前沿

物联网平台的目标

物联网平台的架构

物联网平台的场景

物联网平台的发展趋势

物联网平台的典型特点和功能

案例:锱云金融物联网云平台方案

算力

1、算力简介

云计算

智计算

超算

雾计算

边缘计算

未来的算力

先进计算技术产业体系

算力市场洞察

算力产业蓬勃发展

受益于经济的快速复苏,全球服务器市场持续增长。

训练数据规模和模型复杂度的不断增大,推动AI服务器需求快 速增长。

E级超算时代已经来临,超算设备厂商纷纷加快产业化步伐。

算力技术多元创新

先进计算夯实算力发展基石。

摩尔定律不断演进。

计算芯片加快突破。

异构计算成为主流模式。

泛在协同计算应用深化。

前沿计算产业化初探。

算力赋能持续深化

算力驱动数字产业化发展进程。

算力成为产业数字化稳增长的关键引擎。

全球各国算力规模与经济发展水平呈现正相关。

算力竞争不断加剧。

算力应用前沿:人工智能大模型

chatGPT的火热背后

视频大模型及应用

能力

1、智慧中台2023年**新前沿趋势

数据中台概览

始于业务,用于业务,生态闭环,源源不止

搭建全栈式的数据功能集成平台,发挥数据资产价值

核心价值:提升数据治理,改造业务流程,深化数据应用

搭台还是拆台,做厚还是做薄

技术与业务中台,支撑数据和应用服务

从竞争到竞合,破壁搭桥提升数智服务,生态协同正当其时

产品化和项目制之间的平衡问题

企业搭建数据中台应当按己所需,量力而为

金字塔型分析,由“虚”入“实”,从宏观到微观数据中台建设伊始

数据和应用之间的“桥梁”  

2、大数据平台落地实践

中台落地路线图

数据整理接入

数据开发加工

数据服务应用

数据推送分发

数据应用

数据运营能力

数据平台组件

案例:宁波会展中心大数据平台系统后台演示和案例讲解

3、业务中台与技术中台落地实践

统一门户:企业数字化信息集中展示的窗口,把分离在各业务系统的不同功能有效地组织起来,为用户提供统一的信息服务入口。

统一身份认证:将组织信息、用户信息统一存储,进行分级授权和集中身份认证。提高应用系统的安全性和用户使用的方便性。

流程平台:遵循国际标准,从流程梳理、设计、运行、监控、效率等方面实现了流程的全生命周期管理,提供了全面的BPM能力。

低代码平台:提供可视化方式进行应用程序的开发,使具有不同水平的开发者**拖拽组件和模型驱动的逻辑来创建网页和移动应用程序。

DevOps平台:在应用和服务的生命周期中促进IT专业人员之间的协作和交流,提升产品/服务交付的质量与效率,促进技术团队融合。

能力开放平台:为企业提供核心业务能力输出、支撑企业与外部中小合作伙伴进行增值业务合作,实现“对外能力开放,对内服务集成”。

案例:长沙城发业务平台系统后台演示和案例讲解

4、数据驱动的业务构成以及数字化业务生态

认识数据驱动结构

数字化业务生态

企业自身需要引入云架构及平台化思想

案例:设备产业互联网平台

案例:平安金融产业互联网平台

案例:贝壳ACN模式

案例:大族激光纽扣的故事

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