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丁展鹏

6s之分析及改进技巧

丁展鹏 / 品质管理实战型讲师

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课程目标

在我们的日常工作中常常遇到这样的问题:要判断新配药方的疗效是否比原配方药物疗效好些?采取措施后合格率是否提高?4M1E发生变化后品质如何呢?公司生产出的产品是否服从正态分布?是否表现一种稳态?开发新产品时如何快速找到合理的加工和实验条件?如何付出尽可能小的成本准确找到实验条件的具体参数? 也许你是运用改善前后抽样检验,然后和规格比对的方法,但你有没有考虑到抽样是有风险的,明明在工厂检验是合格的批,但交到客户手中却出现了不良,引来了客户的投诉,严重时甚至失去客户的信赖。那么你怎样平衡生产者风险和消费

课程大纲

1. 序言

16s管理概论

6s的起源与发展

6s的概念与作用

6s管理的组织与推进

6s管理方法及改进模式DMAIC

     界定

     测量

     分析

     改进

     控制

⑤各阶段活动要点极其使用工具

2)直方图

3)从直方图到正态分布

2. 统计手法基础

1)平均值、极差、中值、标准偏差的求解方法及在质量控制中的作用

2)正态分布标准化

3)正态分布中工程不良率的确定与分析

43s与休哈特控制图分析

3. 控制图的原理(休哈特控制图)

1)控制图的种类及各种控制图的优缺点

2)控制图的用途

3       控制图

       ①控制图的做图方法

       ②控制图的判断准则:过程异常的8种模式

       ③各判断模式的分析及对策

4. 假设检验的基本观点

1)假设检验的定义及观点(案例导入)

2)假设检验的基本原理

①小概率事件原理

②带有概率性质的反证法原理

3)假设检验的基本步骤

①建立假设:原假设和备择假设

②选择检验统计量和确定拒绝域:

     均值和方差

     单侧检验和双侧检验的判定规则

③给出检验中的显著性水平a:检验的两类错误

④检出力

⑤给出临界值(各种分布表的使用)

⑥根据样本观测值,计算统计量的值。

⑦检验假设是否成立

⑧从技术上探讨检验的结果

5.假设检验方法及案例分析

  1)均值假设检验的种类及选择规则

U检验:母平均和基准值的检验(母标准偏差已知)

     U检验的运用范围

     案例:冲压加工中,修改模具后品质是否发生改变

U表的使用

〈统计量u0的计算

t检验:母平均和基准值的检验(母标准偏差未知)

     t检验的使用范围

     案例:电池容量采用漏液对策的试生产品,要检验容量是否发生变化

t表的使用方法及t分布

〈统计量t0的计算

F检验、t检验:无数据对应,两个母平均的差异检验

     检验的前提条件:等方差、样本独立

     确定等方差:F检验

     确认改善前后的品质状况:t检验

     案例:焊接好的批和不良批均值是否有差异

F表的使用及F分布

     F0的计算

④配对数据的检验

     什么是配对数据

     案例:来料检验时,检验厂商和供应商对同一批来料是否有测量上的差异

   2)方差检验的种类及选择规则

          检验(拟合优度检验):母方差和基准值的差异检验

     使用范围

     案例:变换人员后,检验两个人员的工作结果是否有差异

6. 方差分析,案例讲解田口方法,确认合理的实验条件

   1DOE实验计划法简介

   2DOE实验常犯的错误

   3)一元配制实验条件设定与方差分析的运用

     案例:提高薄板阻力加工相关工序能力实验条件的设定

   4     正交配置实验

     正交表介绍

     完全型实验和不完全型实验的比较

     因子的排列方法

     案例:塑料成形实验(田口方法的运用)

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