长沙DOE培训内容

在我们的日常工作中常常遇到这样的问题:要判断新配药方的疗效是否比原配方药物疗效好些?采取措施后合格率是否提高?4M1E发生变化后品质如何呢？公司生产出的产品是否服从正态分布?是否表现一种稳态?开发新产品时如何快速找到合理的加工和试验条件？如何付出尽可能小的成本准确找到试验条件的具体参数？

也许你是运用改善前后抽样检验,然后和规格比对的方法,但你有没有考虑到抽样是有风险的，明明在工厂检验是合格的批,但交到客户手中却出现了不良，引来了客户的投诉，严重时甚至失去客户的信赖。那么你怎样平衡生产者风险和消费者风险呢？

也许你是反复的做试验？也许你把所有的条件进行了组合，但是你没有考虑到试验条件的增加，试验次数会成几何级的递增，让你花了大量的时间和金钱却得不到合理的结果。

如果我们先把某个结论当成一种假设，然后科学的收集样本，根据样本的观测值情况，运用统计手法对假设进行检验，并做出科学的判断，这类以“判断”为输出结果的质量分析手法就是6s团队中运用最多的统计工具“假设检验”。能够准确帮助你确认采取的措施是否有效。

许多项目在形成改进方案时面临一个重要问题：在相当多的可能影响y的自变量中确定哪些自变量x确实显著的影响着y，怎样改变自变量或如设置这些自变量使y达到*值，这时计划一批试验，并严格按照计划在设定的条件下进行试验，获得新数据，然后对之进行分析，获得改进的途径，这门科学就是DOE。

6s活动的五大阶段：界定、测量、分析、改进、控制，其中分析阶段的假设检验；改进阶段的DOE，通常认为比较高深而运用者寡，本课为你深入浅出的讲解这些重要的知识，提供实用的质量管理技巧，帮助企业实现经营绩效的突破。

第 一 章:统计手法基础：DOE知识入门

1）DOE导入

2）质量管理的两项活动：维持和改进

3）品质机能的变异与损失

4）DOE设计流程

5）DOE常用工具：方差分析和回归分析

6）数据的整理及分析：直方图

7）从直方图到正态分布

①平均值、极差、中值、标准偏差的求解方法及在质量控制中的作用

②正态分布及其研究

③正态分布中工程不良率的确定与分析

④3s与休哈特控制图分析

⑤工程能力分析

⑥工程稳定与否的判断：Xbar-R控制图

第二章:DOE设计的重要理论基础：假设检验的基本观点

1）假设检验的定义及观点（案例导入）

2）假设检验的基本原理

①小概率事件原理

②带有概率性质的反证法原理

3）假设检验的基本步骤

①建立假设：原假设和备择假设

②选择检验统计量和确定拒绝域：

③给出检验中的显著性水平a：检验的两类错误

④给出临界值（各种分布表的使用）

⑤根据样本观测值，计算统计量的值。

⑥检验假设是否成立

⑦从技术上探讨检验的结果

第三章:DOE常用工具：假设检验方法及案例分析

1）均值假设检验的种类及选择规则

①U检验：母平均和基准值的检验（母标准偏差已知）

U检验的运用范围

案例分析

〈U表的使用

〈统计量u0的计算

②t检验：母平均和基准值的检验（母标准偏差未知）

t检验的使用范围

案例：电池容量采用漏液对策的试生产品，要检验容量是否发生变化

③F检验、t检验：无数据对应，两个母平均的差异检验

检验的前提条件：等方差、样本独立

确定等方差：F检验

确认改善前后的品质状况：t检验

案例：焊接好的批和不良批均值是否有差异

2）方差检验的种类及选择规则

①??检验（拟合优度检验）：母方差和基准值的差异检验

第四章:DOE常用工具：回归分析简介

1）回归分析基础知识

第五章:DOE实战

1）DOE定义

2）何为试验效果

3）如何抓住影响试验的要因

4）DOE的基本术语：因素（因子）和阶次（水平）

5）试验单元和试验环境

6）容易出现错误的试验方法分析

①无随机化

②限定条件得到结论

③要因相互作用：相乘、相除、相加、相减

④试验误差

⑤信息技术的利用

7）DOE的基本原则

完全重复

随机化

区组化

8）DOE的类型

9)DOE开展的主要步骤：计划、实施及分析

①明确目的

②试验模型与误差：特性的确定：

望目

望大

望小特性

③试验因素的确定：

控制因素

标示因素

布洛克因素

④阶次的确定方法

直线相关时的确定方法

曲线相关时的确定方法

⑤试验的随机性

⑥确定最适宜的条件：方差分析

管理图的绘制

全体变动的设置

群间变动

群内变动

F检定

方差分析

L.S.D检验

最适宜条件确定

第六章:一元配制试验条件设定与方差分析的运用：案例分析

案例：提高薄板阻力加工相关工序能力试验条件的设定(可根据行业情况更换案例)

1）何为一元配置试验

2）数据分析

3）判断工程是否稳定

4）全体变动的计算

5）修正项CT值的计算

6）群间变动计算

7）群内变动计算

8）求解方差及自由度

9）进行方差分析确定因素是否有效

10）确定区间推定值

11）确定最适宜条件

第七章:正交试验条件设定（多元配置试验条件的设定）

1）完全型试验存在的问题分析（不足点）

2）完全型试验浪费点

3）不完全试验的自由度个数选择

4）正交表的种类

5）LN（ｋn）表示的正确解读

6）各类正交表的展示（2水平系列、3水平系列正交表的讲解）

7）正交表的性质

8）完全型试验和不完全型试验的比较

9）正交表因素的配置方法

无交互作用因素的配置

有交互作用因素的配置

点线图的使用

因素配置不科学的后果

不完全型试验案例分析：塑胶成型条件的设定

1）计算自由度

2）选择合适的正交表

3）点线图的使用

4）在正交表中配置因素

5）乱数表法确定试验顺序

6）确定试验条件进行试验

7）试验数据的收集

8）计算主效果和形成坐标图

9）主效果坐标图的考察

10）计算全体变动、群间变动、群内变动

11）制作方差分析表格进行方差分析

12）贡献率的计算

13）去除效果小的因素的方法

14）确定水平

第八章:田口方法简介

1）三次设计的概念

2）引起质量波动的噪声、干扰

3）三次设计的主要内容：

系统设计

参数设计

容差设计

第九章:学员练习及其他成功案例分享