成都DOE试验设计课程

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编辑:佚名 发布时间:2023-05-16

试验是人们探索和认识事物客观规律的一种基本手段和方法。当试验安排是否得当。其效果会大不一样。如何以尽可能少的试验次数获得足够有效的数据,并分析得出比较可靠的结论,使试验设计所要研究和解决的问题。

DOE内训课程推荐

经典DOE-试验设计及实战模拟培训
课程简介:DOE是研究如何合理而有效地组织试验,并运用更为科学的分析工具对试验结果的数据进行处理,取得蕞佳方案的一种方法,它可以把客户需求转换成我们的设计需求、工艺需求和生产需求,缩短产品研发周期,从开始就对产品质量和成本进行优化设计,设计出先天性健壮产品,使新产品尽快投放市场。
谢宁DOE-快 速解决复杂问题方法培训
课程简介:“没有戴明,美国就不会有质量哲学;没有朱兰,美国就不会有质量的方向;没有谢宁,美国就无从解决质量问题”。这句名言总结了美国三位质量大师的贡献。谢宁发明和整合的试验设计DOE具有简捷、效果强大,改进成本低等优点,是解决企业经营生产中的一系列问题尤其是复杂问题的突破性方法。
田口DOE高级实战训练
课程简介:DOE在质量控制的整个过程中扮演了非常重要的角色,它是我们产品质量提高,工艺流程改善的重要保证,在日本不懂DOE的工程师只能算是半个工程师。使DOE在工业界得以普及且发扬光大者,非田口玄一博士莫属。田口方法,其核心内容被日本视为“国宝”,在日本是所有工程师必修的技巧。

DOE培训课程介绍

课程时间

本课程为企业内训,课程时长为1-2天,可根据企业需要调整相应的培训时间。

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课程对象

设计、工艺、质量、生产等部门工程师、主管、经理等。

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课程特色

方法工具讲授与案例分析相结合,紧密联系企业的实际,具有实战性、可操作性。

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培训方式

主题讲授+案例分析+互动问答+视频欣赏+情景模拟+小队讨论+模拟训练

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DOE培训内容

一、DOE Basics  基本试验设计

试验设计的历史

什么是实验设计

DOE为什么使用试验设计

实验设计的益处


二、试验设计基本术语

响应变量和因子

水平和处理

重复和仿行

随机化


三、单次单因子方法

全因子试验设计

主效应和交互作用。

编码和未编码设计

利用Minitab设计试验

试验结果的分析步骤


四、DOE与试验设计有关的一些图形

主效应和交互作用图

效应与排列图

4合1残差图

曲面图和等高线图


五、部分因子设计

解释什么是筛选设计

基本概念

别称关系

设计的分辨率


六、理解并建立部分因子设计

DOE Advanced 试验设计进阶

中心点设计

探测曲率

区组化设计

探测噪音影响

响应面方法介绍

最陡的上升路线

3k全因子试验

Box-Behnken设计

(CCD)中心组合设计

从2k设计转换中心组合设计

田口设计介绍

稳健性

SNR 信噪比

利用Minitab建立田口设计

混料设计简介

为何混料设计

不同类型的混料设计

案例分析和总结


定制企业培训方案
  • 实战派DOE培训导师-韩永春

    韩永春老师曾在世界知名企业工作20年,曾任世界500强美资杜邦公司DOE专 家,具有十九年丰富的试验设计DOE培训和运用经验,曾赴日本、印度、台湾等地给当地公司培训DOE和做项目,广受好评,是国内为数不多的精通试验设计培训与运用的高端导师...

  • 生产管理培训师-唐健

    唐健老师有近20年生产、工程和质量管理方面的工作经验和10年六西格玛,精益生产持续改善经验;为化工、食品、电子、家电、陶瓷、烟草等制造行业提供六西格玛、DOE实验设计、精益生产方面的培训咨询服务...

  • 生产质量管理高级讲师-刘宝鸿

    东莞市政府质量奖评审专 家,广东省政府质量奖评审专 家,主要致力于统计技术的推广、实验计划法DOE、6sigma品质管理、品质保证革新等企业产品品质管理的专题的研究,对统计管理技术(如DOE、SPC、SQC、MSA等)理论扎实,有着丰富的实操经验...

DOE试验设计公开课

  • 《DOE 实验设计实战应用》

    6月15-16日 苏州(线上同步)
  • 《DOE试验设计与分析》

    9月16-17日 北京(线上同步)
  • 《DOE实验设计-综合问题解决方法》

    9月22-23日 深圳(线上同步)
  • 《DOE实验设计的多场景应用》

    12月28-29日 北京(线上同步)

DOE实验设计线上课程

  • 高级DOE实验设计线上训练营

    课程模式:线上录播
    培训对象:产品设计、质量管理、生产管理、质量工程师等
    课程目标:1、了解试验设计的作用、用途、分类及特点 2、掌握试验设计的实施流程及过程要点 3、掌握单因子试验设计的操作步骤,理解其建模思想 4、掌握2水平全因子设计的创建、执行和分析方法,理解结果解读标准 5、理解2水平部分因子实验的设计原理...

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