试验是人们探索和认识事物客观规律的一种基本手段和方法。当试验安排是否得当。其效果会大不一样。如何以尽可能少的试验次数获得足够有效的数据,并分析得出比较可靠的结论,使试验设计所要研究和解决的问题。
一、DOE Basics 基本试验设计
试验设计的历史
什么是实验设计
DOE为什么使用试验设计
实验设计的益处
二、试验设计基本术语
响应变量和因子
水平和处理
重复和仿行
随机化
三、单次单因子方法
全因子试验设计
主效应和交互作用。
编码和未编码设计
利用Minitab设计试验
试验结果的分析步骤
四、DOE与试验设计有关的一些图形
主效应和交互作用图
效应与排列图
4合1残差图
曲面图和等高线图
五、部分因子设计
解释什么是筛选设计
基本概念
别称关系
设计的分辨率
六、理解并建立部分因子设计
DOE Advanced 试验设计进阶
中心点设计
探测曲率
区组化设计
探测噪音影响
响应面方法介绍
最陡的上升路线
3k全因子试验
Box-Behnken设计
(CCD)中心组合设计
从2k设计转换中心组合设计
田口设计介绍
稳健性
SNR 信噪比
利用Minitab建立田口设计
混料设计简介
为何混料设计
不同类型的混料设计
案例分析和总结
《DOE 实验设计实战应用》
6月15-16日 苏州(线上同步)《DOE试验设计与分析》
9月16-17日 北京(线上同步)《DOE实验设计-综合问题解决方法》
9月22-23日 深圳(线上同步)《DOE实验设计的多场景应用》
12月28-29日 北京(线上同步)
课程模式:线上录播
培训对象:产品设计、质量管理、生产管理、质量工程师等
课程目标:1、了解试验设计的作用、用途、分类及特点
2、掌握试验设计的实施流程及过程要点
3、掌握单因子试验设计的操作步骤,理解其建模思想
4、掌握2水平全因子设计的创建、执行和分析方法,理解结果解读标准
5、理解2水平部分因子实验的设计原理...
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