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DOE实验设计-综合问题解决方法

培训对象: 工程部门人员(特别是IE)、工程经理、工程技术骨干、质量经理、质量工程师

课程目标: DOE应用进阶、测量系统与数据保证、 DOE整合应用—灵活应用及扩展

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DOE实验设计-综合问题解决方法课程介绍

〖课程大纲〗

**部分 DOE的作用

DOE的前世今生

试验目的

产品生成的全过程中,DOE在何处使用?

优化的产品生成过程解析

过程设置与控制中的DOE应用

质量问题处理及改进活动中的DOE

试验策略与步骤

案例:用共同参与的产品项目活动来说明DOE的作用

第二部分 DOE入手—特性与风险分析策略 l

特性及特性分类

功能界面风险预分析—从功能界面到产品特性

因子分类及水平

交互作用

实例说明以上内容

包含实例内容

第三部分 DOE的手法渐进 l

建立DOE的思考问题的习惯

DOE的典型手法(优选法,二分法,正交试验)

正交试验设计各种类型展开

正交配置

常用正交表类型与合理选择

立方体图

因子水平选择

因子间的交互关系配置

交互作用分析

混合正交表配置

包含实例内容

第四部分 DOE应用进阶 l

DOE整体试验策略与路径

2N因子筛选试验配置步骤

由于策略不当而产生的失败案例

成功案例及背后的成功机制

方差分析—用以分析显著性与误差

MINITAB辅助试验设计案例

RSM寻找**优参数的试验设计

方差分析与**优点试验的统计基础

丰富案例分析

第五部分 DOE在产品诞生全程中的任务 l

如何在保证质量的前提下采用**低廉的元件或材料

如何在保证质量,成本**低的情况下,别让制造工程部门太难做?(制造条件**宽松,包容性**)

质量与可靠性风险的先期识别

田口工程渊源

稳健性设计,系统设计,参数设计,容差设计介绍

DOE应用案例

包含实例内容

第六部分 谢宁DOE解决问题开始的步骤

不同流派DOE的对比

问题解决模式路径

定义问题,定义项目

定义变量----绿Y和红X策略

判断输入因子

量化变量

选择线索生成工具的逻辑图

包含实例内容及练习

第七部分 测量系统与数据保证

测量与数据对DOE成功的重要意义

测量系统确定性方法

MSA—测量系统分析

精度分析

利克特度量尺度转化

制造系统过滤能力

ISOPLOT方法

数据可靠性保证与数据污染防范

包含实例内容

第八部分 DOE工具1

多变量分析与集中图

多变量分析---分析工序中多个影响因素的重要程度

多变量分析的原则

多变量分析的方法

集中图的应用

除了实例以外,学员可以提出自己的实际问题,练习变量定义和量化

第九部分 DOE工具2

配对比较技术

配对比较----在不停止生产过程的情况下,仅仅抽取少数几个**理想产品和**远离规格的产品,**好坏成对比较或互换来确定**重要的可测量影响因素

BOB与WOW

图基检验法

包含实例内容

第十部分 DOE工具3

产品/过程搜索

产品/过程搜索应用时机

产品/过程搜索结合了图基检验和配对比较的进一步应用

宝马GPS模块电路板的实际案例,究竟是制造过程问题还是设计问题?

除了主要案例外,另有其他案例

第十一部分 DOE工具4

部件搜索技术

部件搜索----当零部件的特性在制造过程中都可以测量时,用于对来料质量和半成品件进行定位,看哪种特性影响了**终产品的特性

互换原理

部件搜索的步骤:

球场阶段

排除阶段

交互作用阶段

析因分析

包含案例分析

第十二部分 DOE整合应用—灵活应用及扩展

质量风险监控系统

DOE在质量风险监控中的应用

DOE用于确定**优参数时在不同手法间的转换

改进结果验证试验的手法切换

高效问题解决方法

用好散布图往往胜过众多高级方法

DOE在8D问题解决模式中的应用实战

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