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徐全

互联网时代下的大数据营销

徐全 / 实战派电商培训师

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课程背景

为什么阿里巴巴能在1个工作日发放贷款?为什么腾讯如此精准开展微信营销?为什么顺丰快递的广告投递如此精准?原因是他们拥有强大的数据库,因此在互联网时代,在云计算的条件下,企业要实现精准营销已绝非难事,那么究竟如何开展精准客户服务营销呢?这也是我们开设这门课程的原因。

课程目标

1、掌握大数据的规律和基本特点 2、学会开展数据分析,并找到数据背后的问题 3、通过大数据开展精准化营销 教学过程中运用大量生动且具有实战意义的案例,将对你的思维带来新的冲击和启发,讲师语言生动幽默,多次达到“全场无尿点”的效果。

课程大纲

引言:大数据改变我们的生活,所有人都生活在数据中

1:女儿怀孕

2:有趣的必胜客的订餐系统

3:大数据分析股票

4:大数据相亲

**:大数据的基本理念

一、大数据到底是什么?

二、大数据时代到来的条件

时代的沿革:

工业革命1.0——机械生产代替手工劳动

工业革命2.0——实现了生产的自动化

工业革命3.0——开始迈入信息化时代

工业革命4.0——智能工业开始拉开序幕

(例:工业4.0进入C2B的模式的私人订制的时代)

1.移动互联网

2.云计算

3.4G网络

二、大数据的条件——大数据VS数据大

1.大数据与传统数据的区别

1)“由业务向数据提出需求”的运营模式向“以数据指导业务”的运营模式转变

2)化“数”为“据”是关键 。

2.大数据的特点

1)数据体量够大(Volume)

2)数据类型够多(Variety)

3)数据价值密度低(Value)

4)数据具有实效性(Velocity)

三、大数据的类型

1.结构化数据——纯数字化数据

2.半结构化数据——图片、声音、影像

3.非结构化数据——行为数据:归根到底是研究“人”

1)表象数据

2)心理数据

3)性格数据

 

第二:大数据的商业意义和使用

一、大数据的商业意义

(一)挖掘需求:永远不要忽略用户的行为数据和潜在需求

1.大数据的本质:还原(**行为数据还原用户的真实需求)——为C端精确画像

1)分析用户的特征和行为

2)筛选有价值的用户

3)注重用户体验

2、还原的三个条件:角度、场景、数据

1)角度:企业价值和客户价值。

2)场景——推理“活”数据

(例:客户为什么改了送货地址?)

(例:“十一黄金周”)

3)数据——挖掘

1表象数据——挖掘用户的潜在需求

潜在需求指标:搜索的关键词、浏览过的网页、购物车中待购品

对策分析指标:网页停留的时间、购买商品的单价、服务满意度

身份识别指标:常用的物流、常刷的银行卡、常用的送货地址

2)心理数据——探寻用户的真实感受

A、心理数据一:对比效应——不怕不识货,只怕货比货

B、心理数据二:评估模式——女孩子相信是否要带女伴

C、心理数据三:折中效应——不知是中国喜欢中庸之道

D、心理数据四:沉没成本——人们为什么总停留在过去

E、心理数据五:损失规避——敢不敢冒险,会不会说话

F、心理数据六:禀赋效应——敝帚为什么自珍

G、心理数据七:心理账户——钱和钱是不一样的

H、心理数据八:交易效用——网购为什么疯狂

I、心理数据九:锚定效应——好的起点是成功的一半

3)性格数据——找到用户的行为动机

(例:空城计中诸葛亮对司马懿性格的预测)

(例:草船借箭中诸葛亮对曹操性格的预测)

3.大数据的基础:经验

(例:打领带、按灯试验、国王与奴隶)

4.大数据的关键作用:预测

(例:塔兰托海港战役)

(例:日俄海战)

(例:大庆油田泄密。)

(例:分析一个女性用或视频网站商城的真实数据)

(例:从支付手段推测银行未来发展趋势)

5.大数据的根本目的:决策

(例:林彪的大数据思维。)

(例:普拉达)

(例:保险公司出险加保问题。

(二)精准营销:开展精准化、低成本营销

1.关联推荐:

(例:啤酒与尿布)

(例:淘宝卖内衣分析。)

2.广告精准推送

(例:“小时代”电影的广告策略。)

3.社区营销,建立核心竞争力

(例:邮政的EMS和顺丰竞争)

(三)内部管理:提高工作效率和服务质量

1.提高工作效率

(例:阿里巴巴征信系统)

2.提升服务质量

(例:泰国的东方饭店服务)

(例:印象舌尖如何营销天平会计事务所)

(例:人性化的关怀。)

3.实现员工的扁平化管理

(例:用淘宝模式管理员工)

(四)模式变革:变革商业模式,引领时代潮流

1.思维变革:信息风暴颠覆思维惯例

1)从“样本”到“总体”

2)从“精确性”到“混杂性”

3)从“因果关系”到“相关关系”

2.商业模式的变革与创新

1)企业模式创新。

2)产业模式创新

3)技术模式创新

二、数据采集的方法

1.试验法(EQ试验)

(例:雀巢速溶咖啡)

2.访问法

(例:罗永浩的锤子手机、刀削面)

(例:脑白金史玉柱的市场调研。

3.问卷法

4.平台法(对于后台数据的监测)——微信的三个号

 

第三讲:大数据在现实生活中的应用

一、大数据时代的三大发展趋势

(一)数据资产化

(二)产业平台化(垂直整合)

(三)泛互联网化

(二)大数据在各行各业的应用

1.零售业——个性

2.制造业——智能

3.能源业——节能

4.广告业——精准

5.通信业——连接

6.金融业——回归

7.医疗业——开放

8.教育业——交互

9.影视业——质量

10.交通业——监测

 

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