您好,欢迎来到诺达名师!
客服热线:18898361497

当前位置: 首页 > 市场营销 > 营销综合 > 互联网 大数据

肖聪

互联网 大数据

肖聪 / 互联网营销创新实战专家

课程价格: 具体课酬和讲师商量确定

常驻地: 深圳

预定该课 下载课纲

咨 / 询 / 热 / 线 18898361497

在线咨询

课程大纲

课程背景:

得益于中国的人口红利影响,移动互联网在中国得到了高速发展,在过去的3年,以互联网为代表的“新经济”,开始与中国的“旧经济”分道扬镳,这体现在资本市场上,也体现在实体经济中。大数据将逐渐成为现代社会基础设施的一部分,就像物流行业中的公路、铁路、港口、水电和通信网络一样不可或缺!但大数据不会因为人们的使用而折旧和贬值,很多人习惯把物流行业看作是互联网**后一块未开垦的处女地,对大数据的研究还停留在口头上,还没有形成具体的可操作的行动!专注于数据调查的咨询公司麦卡锡则一针见血地指出:“大数据将是堪比石油的重要资源”。

在大数据方兴未艾、众说纷纭的时刻,大数据在变革车货匹配、运输线路分析、销售预测与库存、设备修理预测、供应链协同管理等方面发生着潜移默化的作用,逐渐改变和影响着物流人的思维方式。


课程收益:

● 理解互联网的本质,提升效率和改善用户体验

● 掌握大数据的规律和基本特点

● 学会开展数据分析,并找到数据背后的问题

● **大数据开展精准化营销


课程时间:1天;6小时/天

课程对象:高层管理人员、中层管理人员

课程方式:案例分享,示范演练,小组讨论,视频教学,头脑风暴


课程大纲

引言:大数据改变我们的生活,所有人都生活在数据中

案例:啤酒&尿不湿的故事(女儿怀孕)

案例:有趣的必胜客的订餐系统

案例:大数据分析股票

案例:大数据相亲

**讲:互联网给物流行业带来的机遇和挑战

一、从两场打赌开始说起

1. 互联网 概念的提出和推动

案例分析:“互联网 零售”的巨额交易

案例分析:“互联网 交通”的自残式营销

案例分析:“互联网 硬件”的严重冲击

2. 互联网 克 强的新工具

案例分析:“互联网 金融”的天量资金

3. 马化腾:互联网 下的智慧生活

案例分析:“互联网 消费”

4. BAT:用数据颠覆你的所有

案例分析:互联网 娱乐

讨论:餐饮行业如何进行互联网 什么 ?

5. 互联网带来的机遇和挑战

讨论:互联网是洪水猛兽吗?

讨论:互联网泡沫的背后思考

二、互联网颠覆传统行业的步骤

1. 已被互联网撕碎的传统行业

讨论:你的行业还有多久的时间

2. 传统行业的痛点

案例分析:传统行业转型遇到的哪些困难

讨论:你的公司产品有哪些痛点?

3. 从客户到用户的变化

讨论:我们是有客户还是用户?


第二讲:互联网的基本理念

一、互联网是一种新的技术

1. 新技术带来改变的力量

思考:互联网技术给物流行业带来的变化是什么?

二、互联网是一种新的商业模式

1. 如何进行商业模式创新

讨论:传统企业的商业模式和互联网公司的商业模式的不同

案例分享:互联网化不是搞个APP

三、互联网是一种新的思维

1. 互联网思维的核心

讨论:为什么海底捞的服务有“毒”?

转换视角,像做产品一样做营销


第三讲:大数据的基本理念

一、大数据到底是什么?

二、大数据时代到来的条件

1. 时代的沿革:

1)工业革命1. 0——机械生产代替手工劳动

2)工业革命2. 0——实现了生产的自动化

3)工业革命3. 0——开始迈入信息化时代

4)工业革命4. 0——智能工业开始拉开序幕

案例:工业4. 0进入C2B的模式的私人订制的时代

2. 移动互联网

3. 云计算

4. 4G网络

三、大数据的条件——大数据VS数据大

1. 大数据与传统数据的区别

1)“由业务向数据提出需求”的运营模式向“以数据指导业务”的运营模式转变

2)化“数”为“据”是关键 。

2. 大数据的特点

1)数据体量够大(Volume)

2)数据类型够多(Variety)

3)数据价值密度低(Value)

4)数据具有实效性(Velocity)

四、大数据的类型

1. 结构化数据——纯数字化数据

2. 半结构化数据——图片、声音、影像

3. 非结构化数据——行为数据:归根到底是研究“人”

1)表象数据

2)心理数据

3)性格数据


第四讲:大数据的商业意义和使用

一、大数据的商业意义

1. 挖掘需求:永远不要忽略用户的行为数据和潜在需求

1)大数据的本质:还原(**行为数据还原用户的真实需求)——为C端精确画像

2)分析用户的特征和行为

3)筛选有价值的用户

4)注重用户体验

2. 还原的三个条件:角度、场景、数据

1)角度:企业价值和客户价值。

2)场景——推理“活”数据

案例:客户为什么改了送货地址?

案例:“十一黄金周”

3. 数据——挖掘

1)表象数据——挖掘用户的潜在需求

A. 潜在需求指标:搜索的关键词、浏览过的网页、购物车中待购品

B. 对策分析指标:网页停留的时间、购买商品的单价、服务满意度

C. 身份识别指标:常用的物流、常刷的银行卡、常用的送货地址

2)心理数据——探寻用户的真实感受

心理数据一:对比效应——不怕不识货,只怕货比货

心理数据二:评估模式——女孩子相信是否要带女伴

心理数据三:折中效应——不知是中国喜欢中庸之道

心理数据四:沉没成本——人们为什么总停留在过去

心理数据五:损失规避——敢不敢冒险,会不会说话

心理数据六:禀赋效应——敝帚为什么自珍

心理数据七:心理账户——钱和钱是不一样的

心理数据八:交易效用——网购为什么疯狂

心理数据九:锚定效应——好的起点是成功的一半

3)性格数据——找到用户的行为动机

案例:空城计中诸葛亮对司马懿性格的预测

案例:草船借箭中诸葛亮对曹操性格的预测

4. 大数据的基础:经验

案例:打领带、按灯试验、国王与奴隶

5. 大数据的关键作用:预测

案例:塔兰托海港战役

案例:日俄海战

案例:大庆油田泄密

案例:分析一个女性用或视频网站商城的真实数据

案例:从支付手段推测银行未来发展趋势

6. 大数据的根本目的:决策

案例:林彪的大数据思维

案例:普拉达

案例:保险公司出险加保问题

二、精准营销:开展精准化、低成本营销

1. 关联推荐

案例:啤酒与尿布

案例:淘宝卖内衣分析

2. 广告精准推送

案例:“小时代”电影的广告策略

3. 社区营销,建立核心竞争力

案例:邮政的EMS和顺丰竞争

三、内部管理:提高工作效率和服务质量

1. 提高工作效率

案例:阿里巴巴征信系统

2. 提升服务质量

案例:泰国的东方饭店服务

案例:印象舌尖如何营销天平会计事务所

案例:人性化的关怀

3. 实现员工的扁平化管理

案例:用淘宝模式管理员工

四、模式变革:变革商业模式,引领时代潮流

1. 思维变革:信息风暴颠覆思维惯例

1)从“样本”到“总体”

2)从“精确性”到“混杂性”

3)从“因果关系”到“相关关系”

2. 商业模式的变革与创新

1)企业模式创新

2)产业模式创新

3)技术模式创新

五、数据采集的方法

1. 试验法(EQ试验)

案例:雀巢速溶咖啡

2. 访问法

案例:罗永浩的锤子手机、刀削面

案例:脑白金史玉柱的市场调研

3. 问卷法

4. 平台法(对于后台数据的监测)——微信的三个号

上一篇: 微信营销实战 下一篇:互联网思维下的管理创新

下载课纲

X
""