【课程背景】

   在信息技术高速发展的今天，一个开放、全球化的网络，将人、数据和机器连接起来，成为一个庞大的物理世界，这些由机器、设备、集群和网络组成的环境，能够在更深的层面和连接能力、大数据、数字分析相结合，形成万物智联。在大数据、云计算及数据算法的结合下，逐步形成智能制造，智能商业等各类工业化及商业化应用。对于互联网创新发展来说，企业如何利用新技术搭建属于自己的物联网平台帮助企业创新发展，突破应用瓶颈。

   课程将以物联网发展及创新应用为切入点，还原应用环境中的实际案例，帮助学员认知物联网是什么？主要价值体现在哪些方面？工业物联网与用户物联网的有哪些差别？物联网该如何根据所学来做数字化管理，释放数据能效？如何提升企业在数字化方面的创新能力？使学员学之解惑，学之能用

【课程收益】

Ø 识别产业互联网、物联网、云计算与大数据

Ø 理解物联网技术发展路径

Ø 学会物联网数字化商业场景应用、技术创新及案例分析

Ø 物联网与产业结合，释放物联经济

Ø 如何让数据驱动企业数字化应用及决策

Ø 物联网、工业大数据、人工智能发展趋势、价值及意义

【课程特色】干货，没有废话；科学，逻辑清晰；实战，学之能用；投入，案例精彩

【课程对象】董事长、总裁、总经理、常务副总经理、总裁助理、人力副总等高管人员

【课程时间】12小时

【课程大纲】

一、认识产业互联网、物联网、云计算与大数据

1、认识产业互联网

Ø 什么是产业互联网？

Ø 产业互联网VS消费互联网

Ø 产业互联网VS物联网、互联网＋、智能＋

2、初识物联网

Ø 什么是物联网？

Ø 物联网起源与特征

Ø 物联网的架构

3、什么是大数据？

Ø 大数据概念

Ø 大数据特征与应用价值

Ø 大数据技术图谱

4、探寻云计算

Ø 什么是云计算

Ø 如何理解云计算

Ø 云计算特征与特点

Ø 云计算基础技术应用

  案例：

二、物联网，万物智联

1、万物互联：现在已在、未来已来

2、物联网应用

Ø 物联网发展现状

Ø 物联网的价值来源与体现

Ø 工业物联网vs用户物联网

Ø 用户物联网“智能化”＋“用户体验”双优

Ø 工业物联网加速制造业转型

3、物联网基础技术

Ø LPWAN

Ø 传感器

Ø 云计算－物联网的神经中枢

Ø 大数据－物联网的价值提升

4、物联网产业图谱

5、物联网领域的产业生态

Ø 智能制造

Ø 智慧城市

Ø 车联网

Ø 个人消费品

Ø 标准体系

Ø 物联网技术企业与电信运营商

  案例：

三、物联网数字化场景及案例分析

1、工业物联网加速制造业数字化转型

Ø 工业物联网的价值体现

Ø 工业企业的核心竞争力

Ø 工业物联网平台能力图谱

2、物联网为工业4.0赋能

3、数字化应用场景与场景逻辑

4、物联网的商业应用场景

Ø 智慧医疗

Ø 智能水表

Ø 智能燃气表

Ø 智能热力表

Ø 车联网

Ø 智能供应链

5、从物联网到物联经济

Ø 从物联网中获取新价值

Ø 经济模式围绕物联网的三个向量

Ø 如何从物联经济中获利

6、物联网的安全管理策略

7、无数据，不AI

8、物联网的智能化目标

案例：

四、数据驱动企业经营决策

1、物联网的数据系统

2、工业物联网的大数据挖掘

Ø 工业大数据挖掘流程与逻辑

Ø 工业大数据基本算法逻辑

Ø 工业大数据挖掘特性

3、工业大数据的数据建模

Ø 工业大数据建模逻辑

Ø 数据＋模型＝能力？

4、工业物联网的大数据驱动

5、让数据驱动经营决策

 案例：智能环卫云平台

五、物联网、工业大数据、人工智能未来发展趋势洞察

1、工业物联网发展的趋势与机遇

2、工业信息化变革核心驱动力

3、工业大数据未来的价值能效

4、人工智能技术领域的商业化程度

案例：