培训对象：1、互联网时代，希望学习数据分析的人士；

课程时间：1天 (6小时）

课程背景：

近些年来，随着大数据的热潮，数据已成为重要的资产已深入人心。本课程深入浅出地对数据资产、数据资产管理的概念和应用等方面进行了阐述，并做了大量实际案例分析。

课程大纲：

单元

大纲

内容

单元一

数据资产管理的概念和内涵

1. 为什么说数据是资产

2. 如何定义数据资产

3. 盘活数据资产，升级全新商业模式

4. 利用数据集成，打造数据中台价值

单元二

数据资产的全局运营

1. 谁应该关心数据资产管理

2. 数据资产管理解决了什么问题

3. 数据管理的主要思路及内容

4. 为什么数据治理这么难

5. 怎么梳理数据资产

6. 如何记录和跟踪数据资产

单元三

数据资产的埋点

1. 如何理解数据埋点

2. 常用的数据埋点有哪些

1） 用户数据埋点

2） 行为数据埋点

3） 产品数据埋点

4） 推广付费埋点

5） 客户服务埋点

3. 如何选择埋点

5. 埋点体系和报表

单元四

以数据为价值导向的商业革命

1. 数据资产在用户画像处理上的价值

2. 数据资产可以降本增效提质保全

3. 数据资产可以让更快的做好决策

4. 数据资产可以让企业预判未来

5. 数据资产可以让个体得到“永生”

6. 数据资产颠覆商业未来

单元五

数据治理和数据全生命周期管理

1. 数据架构设计

2. 数据建模和设计

3. 数据存储和操作

4. 数据集成与相互操作

5. 数据仓库和商务智能

6. 元数据管理

7. 数据质量控制

8. 数据全生命周期管理