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周红伟

智能催收策略和智能催收机器人商业落地实践

周红伟 / 大数据与人工智能实战...

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课程大纲

课程背景

近年来,随着信贷风险的持续扩大、宏观经济下滑,小贷行业、担保行业、租赁行业及P2P行业的逾期率不断上升。如何有效防范、规避、化解风险,促进贷款担保机构的健康发展,已成为广大机构面临的现实问题。

绝大多数的企业面临“销售难”、“收款难”的双重困境,这一切都源于企业管理上的严重缺陷----缺乏适当的信用风险管理。信用风险和信用管理越来越成为影响和制约企业发展的突出问题。

本课程致力于培养学员的账款专业知识和信用管理业务能力。解决企业现实问题,帮助企业主提高企业融资民间借贷风险管理能力。培训中**使用案例模拟训练,现场案例讲评,帮助学员案例诊断、咨询、提供逾期账款****解决方案;**接受学员现场提问,提供专业判断帮助其构筑信用风险“防火墙”。



课程大纲

催收业务背景


1、当今社会的信用环境分析

 ①信用状况不佳的原因(信用观念扭曲、法律环境不健全、信用体系不统一、三角债现象等等)。

 ②诚信"红黑名单"会怎样影响我们未来。

 2、逾期账款出现的原因?

 ①为什么客户故意拖欠账款。

 ②借钱时就没想要还钱的人是什么样的。

 ③如何运用当今法律政策和信用机制惩治"老赖"。

 3、国外经营100年的催收公司是如何发展?如何催收的?

 ①国内外催收的成功率。

 ②国外上百年催收历史介绍。

 ③香港、新家坡、欧洲、美国催收案件分析。

 4、应收账款管理的方法与技巧?

 ①前期———了解客户、预防风险

 ②中期———监督客户、降低风险

 ③后期———迅速补救、减少损失

 5、如何做好企业、个人的信用调查?

 ①企业背景、股东实力、经营现状怎么调查。

 ②与客户交易接触中收集信息。

 ③实际走访收集信息。

 ④与同行业信息交换收集信息。

 ⑤如何在互联网上了解客户的蛛丝马迹。

 6、5C理论(品行、能力、资本、抵押、环境),如何理解及运用?

 ①如何判断债务是否按时还款。

 ②债务人特征分析。

 ③偿债能力、意愿评估。

 ④固定资产、抵押物处置方案。

 ⑤风险防范总结。

 7、应收账款常见的危险信号?

 ①信用贷款逐步增加。

 ②还款缓慢、几次毁约。

 ③为何低价出售资产,下过大订单。

 8、一般客户拖延的常见手法有哪些?

 ①各类拖延手法复盘。

 ②如何做好拖延借口的回复。

 9、逾期后如何分析评估案件?

 ①判断怎样去催收案件,从哪里入手,具体流程。

 ②目前无法操作的案件怎么办。

 10、催收前的各项准备工作

 ①整理分析欠款凭证,明确哪些是重要证据。

 ②调查目前阶段企业经营情况。

 ③催收人员的心里准备,做好相对应的答与问。

 11、如何做好电话催收?

 ①**通催收电话怎么打。

 ②电话沟通中的施压技巧。

 ③怎么结束电话,后续跟进的方案。

 12、如何做好信函催收?

 ①简单明白是重点。

 ②清晰可读性高。

 ③短信催收怎么写。


 13、如何做好诉讼催收?

 ①是否需要诉讼。

 ②何时进行诉讼。

 ③如何进行诉讼。

 ④起诉的要点。

 ⑤案例分析。

 14、催收过程中的施压技巧

 ①为何要直接找老板施压。

 ②谈判中何时正确给出还款时间、金额。

 ③如何判断每个客户的不同付款习惯。


人工智能催收机器人一、 人工智能的战略背景1. 人工智能世界各国战略计划

2. 美国人工智能战略计划

3. 中国人工智能战略计划二、 人工智能发展现状和重大意义1. 中国人工智能的发展现状

2. 人工智能落地的关键问题

3. 决定未来智能化战争的胜负

4. 实现弯道超车的难得机遇三、 人工智能核心技术1. 超大规模数据源的校准

2. 大模型分布式训练

3. 大模型偏差校准

4. 大规模神经网络硬件训练平台

5. 人工智能算法云平台四、 人工智能重大突破1. 深度神经网络

2. 强化学习

3. 超大规模神经网络及大模型

4. 群体智能

5. 可解释性AI

6. 复杂神经网络计算五、 可信人工智能1. 联邦学习

2. 多方隐私计算

3. 可解释性人工智能六、 人工智能的商业化落地1. 机器学习

2. 自然语言处理

3. 语音识别

4. 金融科技及反欺诈

5. 物联网人工智能

6. 智慧驾驶和智慧道路

7. 人工智能和数字人

8. 人工智能和元宇宙

9. 智能催收机器人的模型训练和部署七、 人工智能科学决策1. 智能决策

2. 可解释性AI

3. 可信人工智能八、 人工智能发展趋势1. 人工智能的网络安全和数据隐私

2. 智慧座舱和无人驾驶

3. 人工智能和元宇宙

4. 可信人工智能


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