课程

掌握能力

阶段主要内容

1.Python核心编程

1、掌握基本的Linux系统操作；
2、掌握Python基础编程语法；
3、建立起编程思维和面向对象思想；

01 Linux基本命令 02 Python语法基础
03 Python字符串解析 04 Python时间和日历
05 Python文件操作 06 Python面向对象
07 设计模式 08 异常 09 模块
10 项目实战：飞机大战

2.python高级和网络编程

1、掌握Python高级编程，能进行面向对象设计；
2、了解Linux系统编程原理，认知程序运行的本质，
方便后期开发出高质量的程序；
3、掌握网络编程协议，实现网络间点对点通信；
4、掌握关系型数据库MySql开发，熟练编写SQL语句；
5、掌握正则表达式，进行字符串模糊匹配
6、掌握shell脚本编程
7、掌握了web服务器的运行原理

01 Python高级编程
02 Linux系统编程
03 Linux网络编程
04 正则表达式
05 案例：web服务器实现
06 数据结构与算法 07 shell脚本编程

3.数据库开发

1、 关系数据库操作和设计
2、 非关系性数据库的操作和设计
3、 缓存服务器的操作和设计

01 MySQL开发
02 MongoDB开发
03 Redis开发
04 数据库调优和部署

4.前端与移动开发

1、可根据UI设计，开发web网站的前端页面
2、PC端和移动端页面特效开发
3、前端页面性能优化

01 html 02 css 03 ps应用
04 PC端页面开发实战流程
05 html5和css3
06 移动端页面开发实战流程
07 JavaScript 08 jquery
09 移动端框架和库
10 前端自动化、前端性能优化

5.Web全站开发

1、 可根据产品原型图，开发web网站的前端界面
2、 可根据业务流程图，开发web网站的后台业务
3、 可根据web框架设计，开发对应的数据库

01 git项目代码管理和项目开发流程
02 Django 框架开发
03 Nginx配置和uWSGI部署
04 大项目一：电商平台
05 RESTful接口开发
06 Flask web框架
07 微信公众号开发
08 大项目二：移动web o2o

6.爬虫开发

1、掌握爬虫的工作原理和设计思想
2、掌握反爬虫机制
3、掌握分布式集群爬虫应用

01 网络爬虫
02 爬虫原理与数据抓取
03 scrapy框架
04 爬虫分布式集群
05 大项目：信息类网站数据采集

7.人工智能

1、掌握常见数据分析方法
2、掌握常见机器学习算法
3、掌握 scikit-learn 库的使用
4、了解深度学习常用方法
5、掌握TensorFlow框架的使用

01 数据分析 02 数据可视化
03 机器学习原理
04 监督和无监督学习算法
05 机器学习框架scikit-learn
06 广告推荐系统
07 深度学习原理
08 TensorFlow 框架
09 图片识别模型训练