大数据供应链管理培训

随著互联网的高速发展，信息技术的普遍推行使用，采购和供应链管理也迎来了“大数据时代”，大量的数据分析能给企业，找到**的供应链管理模式提供决策和支持，提高采购的工作效率。

企业外购比例采购从1940年的40%提升到今天的60%以上，供应链的管理已成为公司利润目标实现的关键。传统的供应链管理模式各部门各自为政，各自关注本部门利益模式。而大数据时代通过海量的数据分析和历史资料更科学、更专业的进行管理调控，为企业的持续经营作出最有力的后台供应保障。

第 一 部分：大数据时代环境下的供应链管理之于企业的价值

一、运营价值——提高库存周转率，提高客户准交率

二、财务价值——减少资金占用，提高利润

三、战略价值上——打造企业核心竞争力，抢占行业制高点

第二部分：如何进行数据获取和分析技巧

一、”Why—为什么要分析数据“——数据分析的应用逻辑

二、”How—如何获取数据“——”数据收集方法

三、”How—如何分析数据“，——运用EXCEL进行数据的整理与建模方法

四、”数据分析的结论“——数据结果的决策的方法

工具：常用的EXCLE函数 数据透视表在数据分析中的应用

第三部分：数据分析在计划中的应用

一、数据分析在计划中解决什么问题

（一）生产计划决策的三类问题

1. 确定生产批量

2. 确定生产排序

3. 确定生产进度

（二）思考：生产管理与制造管理的两种排产产生后果差别

（三）案例模拟:生产计划解决什么问题?谈谈感想!

（四）讨论：生产计划本质

（五）供需不平衡的三个层面？

（六）解决供需不平衡的常用五大策略及效果如何？

（七）思考：为何计划总是难以见效，症结何在

（八）供产销不平衡的问题结点在哪里？

（九）那些窘事：交期/品质/成本规则的底线在哪里?

二、数据分析在生产计划中的应用

（一）计划运作体系包括哪些内容？

（二）讨论:从以上案例模拟中分析生产计划编制应考虑要素

（三）PPP生产模式是如何运作?

（四）生产计划编排的流程是什么?

（五）生产计划编制的六个层次与三个主要运管计划

（六）生产计划包括哪些分类?范围有何不同？功能有何不同？

（七）练习:根据案例背景,做排程计划

（八）MTO/MTS/ATO模式下的生产计划编制异同点

三、数据在计划异常的应对

（一）进度控制什么?

（二）生产计划掌控的仅仅是生产进度吗？

（三）与生产进度相关的四大指标是什么？

（四）控制够了吗?还需系统协调什么?

（五）生产计划协调的相关工具表单：

四、数据分析之于物料控制

（一）物料控制的财务价值

（二）存货总成本分析

（三）库存管控的逻辑图

（四）物料订购需考虑因素

（五）存货管理的道/术/器

（六）物性分析的维度

（七）讨论:从日常饮食模式分析DP点的设计与库存策略

（八）情景演练：美国M公司的动态库存管理策略

五、如何运用数据进行物料控制的方法论

（一） 思考：库存控制什么？

（二） 周转率如何计算？

（三） 正常库存、呆旧废残原因分析

（四） 工具：九宫格ABC&XYZ分类法

（五） 工具：定期定量（附补充PPT）

（六） 工具:产品或物料PLC分析  

（七）工具:MRO之PLC分析—浴盆曲线

第四部分：采购供应商Sourcing、开发、评估数据分析

一、如何开发合格供方？——供应商选择的5种数据考量

二、潜在供应商评估——“10C”原则的应用

三、战略寻源矩阵——16种战术选择**供应商

四、工具分析运用——SWOT分析 PEST分析模型 波特五力模型

五、外包还是自制？——采购永恒的主题

六、供应商绩效评估——9大供应商绩效评估数  

案例：某企业的供应商评估方法及案例

工具：《供应商评定表》 《项目管理》SWOT 象限分析ABC

第五部分： 数据在供应链管理中的应用

一、仓库篇

（一）物流仓库的布局

1. 外部网络规划（单点仓储此部分可以省略）

2. 厂内布局规划（仓库建筑已固定的可以弱化） 

3. 储内布局

4. 仓储日常运作管理——物料接收（入储）管理

5. 盘点作业管理

6. 呆滞料的管理与防治

7. 精益储存控制技术

二、采购计划篇

（一）运用数据建立采购计划模型——物料采购计划模型

（二）供方采购物料的过程控制——采购管制表的建模运用